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人工智能Paper年度会员(NLP方向)前沿版

文件清单 57 项
  • ERROR-pz[就自学网:jiuzixue.com].txt
  • 17,13 NLP-阅读理解》14,02-bidaf_2_2_实验分析.[就自学网:jiuzixue.com].mp4
  • 17,13 NLP-阅读理解》02,01-开山之作_1_1_背景意义.[就自学网:jiuzixue.com].mp4
  • 17,13 NLP-阅读理解》08,01-开山之作_4_2训练代码pycharm.[就自学网:jiuzixue.com].mp4
  • 17,13 NLP-阅读理解》26,03-pgnet_3_code-review.[就自学网:jiuzixue.com].mp4
  • 17,13 NLP-阅读理解》04,01-开山之作_2_1_模型结构.[就自学网:jiuzixue.com].mp4
  • 17,13 NLP-阅读理解》38,04-adv_3_2_code-overview第二部分.[就自学网:jiuzixue.com].mp4
  • 17,13 NLP-阅读理解》10,feedback[就自学网:jiuzixue.com].mp4
  • 17,13 NLP-阅读理解》28,03-pgnet_4_2_数据处理第二部分.[就自学网:jiuzixue.com].mp4
展开全部 57 项
  • 17,13 NLP-阅读理解》35,04-adv_2_1_模型和实验.[就自学网:jiuzixue.com].mp4
  • 17,13 NLP-阅读理解》49,05-xlnet_5_1_数据处理第一部分.[就自学网:jiuzixue.com].mp4
  • 17,13 NLP-阅读理解》41,04-adv_5_2_train第二部分.[就自学网:jiuzixue.com].mp4
  • 06,人工智能数学基础》43,[第五章 最优化]-1 无约束最优化梯度下降.mp4
  • 06,人工智能数学基础》11,[第一章 线性代数(上)]-6 矩阵的行列式4.mp4
  • 06,人工智能数学基础》32,[第三章 微积分]-06 偏导数&多元函数复合求导法则链式求导法则.mp4
  • 06,人工智能数学基础》14,[第一章 线性代数(上)]-9 矩阵的逆3.mp4
  • 06,人工智能数学基础》23,[第二章 线性代数(下)]-8 矩阵对角化以及二次型1.mp4
  • 06,人工智能数学基础》21,[第二章 线性代数(下)]-6 矩阵的特征值与特征向量2.mp4
  • 06,人工智能数学基础》30,[第三章 微积分]-04 不定积分.mp4
  • 06,人工智能数学基础》20,[第二章 线性代数(下)]-5 矩阵的特征值与特征向量1.mp4
  • 06,人工智能数学基础》28,[第三章 微积分]-02 中值定理&洛必达法则&泰勒公式及应用.mp4
  • 06,人工智能数学基础》08,[第一章 线性代数(上)]-3 矩阵的行列式1.mp4
  • 06,人工智能数学基础》42,[第四章 概率论]-06参数的估计.mp4
  • 09,06 NLP-baseline》11,1.9 word2vec3-2代码部分下.mp4
  • 09,06 NLP-baseline》44,06-fasttext_2_2_fasttext模型下[就自学网:jiuzixue.com].mp4
  • 09,06 NLP-baseline》27,03 char_embedding-09-模型构建及训练和测试[就自学网:jiuzixue.com].mp4
  • 09,06 NLP-baseline》40,05-chartextcnn_3_1_数据处理[就自学网:jiuzixue.com].mp4
  • 09,06 NLP-baseline》09,1.7 word2vec2-5实验结果.mp4
  • 09,06 NLP-baseline》03,1.1 word2vec1-1背景知识.mp4
  • 09,06 NLP-baseline》10,1.8 word2vec3-1代码部分上.mp4
  • 09,06 NLP-baseline》02,NLP baseline 开营仪式.mp4
  • 09,06 NLP-baseline》20,03 char_embedding-02-研究成果及意义[就自学网:jiuzixue.com].mp4
  • 09,06 NLP-baseline》31,04 textcnn-04-textcnn模型详解[就自学网:jiuzixue.com].mp4
  • 09,06 NLP-baseline》50,07 deep_nmt_2_1_deep_nmt模型详解1[就自学网:jiuzixue.com].mp4
  • 03,学前须知》01,效率提升3倍的Paper 阅读方法.mp4
  • 24,精读论文专栏(NLP方向)》53,[老版本][第14篇]E2ECRF第一课时:论文导读[就自学网:jiuzixue.com].mp4
  • 24,精读论文专栏(NLP方向)》31,[老版本][第8篇]TextCNN第一课时:论文导读[就自学网:jiuzixue.com].mp4
  • 24,精读论文专栏(NLP方向)》05,[老版本][第1篇]03综述 《Deep Learning》[就自学网:jiuzixue.com].mp4
  • 24,精读论文专栏(NLP方向)》86,[老版本][第28篇]TCN 第二课时[就自学网:jiuzixue.com].mp4
  • 24,精读论文专栏(NLP方向)》84,[老版本][第27篇]Transformer-XL第二课时[就自学网:jiuzixue.com].mp4
  • 24,精读论文专栏(NLP方向)》56,[老版本][第15篇]多层LSTM第一课时[就自学网:jiuzixue.com].mp4
  • 24,精读论文专栏(NLP方向)》76,[老版本][第23篇]Dialogue第二课时[就自学网:jiuzixue.com].mp4
  • 24,精读论文专栏(NLP方向)》60,[老版本][第16篇]基于卷积网络的seq2seq第二课时:论文精读[就自学网:jiuzixue.com].mp4
  • 24,精读论文专栏(NLP方向)》04,[老版本][第1篇]02综述《Deep Learning》[就自学网:jiuzixue.com].mp4
  • 24,精读论文专栏(NLP方向)》38,[老版本][第10篇]动态卷积网络和n-gram思想用于句分类:论文精读上[就自学网:jiuzixue.com].mp4
  • 24,精读论文专栏(NLP方向)》74,[老版本][第22篇]双向Attention第二课时:论文精读[就自学网:jiuzixue.com].mp4
  • 18,14 NLP-对话系统》25,1.4 joint-bert[就自学网:jiuzixue.com].mp4
  • 18,14 NLP-对话系统》29,1.8 joint-bert-代码[就自学网:jiuzixue.com].mp4
  • 18,14 NLP-对话系统》13,[10月23日]Fewshot MultiLABEL-论文精读+代码讲解[就自学网:jiuzixue.com].mp4
  • 18,14 NLP-对话系统》18,[4月12日]trade-dst-代码讲解(下)[就自学网:jiuzixue.com].mp4
  • 18,14 NLP-对话系统》16,[4月1日]trade-dst-论文精读[就自学网:jiuzixue.com].mp4
  • 18,14 NLP-对话系统》08,[8月28日]AGIF-论文精读[就自学网:jiuzixue.com].mp4
  • 18,14 NLP-对话系统》04,[8月11日]对话系统体验课直播第二讲[就自学网:jiuzixue.com].mp4
  • 18,14 NLP-对话系统》15,[3月29日]trade-dst-论文泛读[就自学网:jiuzixue.com].mp4
  • 18,14 NLP-对话系统》12,[10月13日]Fewshot MultiLABEL-论文精读(第二部分)[就自学网:jiuzixue.com].mp4
  • 18,14 NLP-对话系统》10,[9月16日]Fewshot MultiLABEL-论文泛读[就自学网:jiuzixue.com].mp4
  • 18,14 NLP-对话系统》07,[8月25日]AGIF-论文讲解[就自学网:jiuzixue.com].mp4
分享时间
2022-11-10 10:45
入库时间
2024-02-29 14:26
分享用户
地**王花
资源大小
13.5 GB
资源类型
百度网盘
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