文件清单 45 项

• 01 AI课程所需安装软件教程.mp4
• 13 自适应可学习参数.mp4
• 05 SPP改进.mp4
• 12 损失函数约束项.mp4
• 04 SPD(可替换下采样).mp4
• 16 自己数据集如何发的好(要开源).mp4
• 03 Coordinate_attention.mp4
• 01 ACMIX(卷积与注意力融合).mp4
• 08 ProbAttention(采样策略).mp4

展开全部 45 项

• 11 结合GNN构建局部特征.mp4
• 06 mobileOne(加速).mp4
• 15 只能机器学习模型时凑工作量(特征工程).mp4
• 04 测试DEMO演示.mp4
• 03 训练数据参数配置.mp4
• 02 训练自己的数据集方法.mp4
• 16 输出结果分析.mp4
• 13 SPP层计算细节分析.mp4
• 21 模型迭代过程.mp4
• 18 命令行参数介绍.mp4
• 04 Mosaic数据增强方法.mp4
• 01 数据源DEBUG流程解读.mp4
• 02 图像数据源配置.mp4
• 05 数据四合一方法与流程演示.mp4
• 07 网络架构图可视化工具安装.mp4
• 14 Head层流程解读.mp4
• 01 EfficientNet网络模型.mp4
• 06 坐标映射与还原.mp4
• 01 V2版本细节升级概述.mp4
• 01 YOLO算法整体思路解读.mp4
• 05 训练过程的策略.mp4
• 04 注意力机制的作用方法.mp4
• 01 DETR目标检测基本思想解读.mp4
• 02 整体网络架构分析.mp4
• 03 位置信息初始化query向量.mp4
• 07 路由层与shortcut层的作用.mp4
• 02 训练参数设置.mp4
• 14 完成所有损失函数所需计算指标.mp4
• 15 模型训练与总结.mp4
• 11 模型要计算的损失概述.mp4
• 10 网格偏移计算.mp4
• 04 标签文件读取与处理.mp4
• 12 标签值格式修改.mp4
• 03 COCO图像数据读取与处理.mp4
• 16 预测效果展示.mp4
• 09 预测结果计算.mp4