文件清单 51 项

• 45,RL_RLbook2018-Reinforcement Learning An Introduction.pdf
• 44,mml-book.pdf
• 43,周志华-机器学习.pdf
• 42,统计学习方法 第2版.pdf
• 41,深度学习的数学.pdf
• 40,阿里云天池大赛赛题解析深度学习篇.pdf
• 39,《深度学习入门:基于Python的理论与实现》高清中文版.pdf
• 38,《白话机器学习的数学》原版PDF+立石贤吾.pdf
• 29,模型汇总.pdf

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• 24,PRML.pdf
• 30,深度学习(花书).pdf
• 人工智能网站汇总.txt
• CV计算机视觉学习路线.xmind
• 60份人工智能行业报告(想了解人工智能行业前景就看这!).zip
• 人工智能学习笔记v1.0(1).pdf
• 人工智能学习路线.xmind
• 人工智能学习路线.png
• 国内外优质学习资源大整合(再也不用自己到处搜刮资料了).rar
• 百面机器学习.pdf
• 绝对超值资料.txt
• 1.《pytorch深度学习实战》中文版.pdf
• 4.从零基于Pytorch搭建各种模型教程.pdf
• 3.《pytorch深度学习实战》的配套代码.zip
• 5.pytorch常用函数手册.pdf
• 6.PyTorch实用教程(第二版)-余霆嵩-v1.0-2024-0515.pdf
• 2.《pytorch深度学习实战》英文版.pdf
• PPT神经网络与深度学习-3小时.pdf
• 《神经网络与深度学习》.pdf
• 5,《神经网络与深度学习》.pdf
• 4,阿里云天池大赛赛题解析-机器学习篇.pdf
• 3,统计学习方法 第2版.pdf
• 1,中文翻译版-利用Python进行数据分析第二版.pdf
• 2,数学之美 第3版.pdf
• Video-Pre-Training-main.zip
• 人工智能学习配套文献.zip
• MLY-zh-cn.pdf
• mask-rcnn.pdf
• FCN.pdf
• fcn.py
• code.zip
• segnet.py
• SegNet.pdf
• Facenet论文原文.pdf
• Code.zip
• Hourglass.pdf
• hourglasstensorlfow-master.zip
• paper资料整理.docx
• 《Recent Advances in Deep Learning An Overview》.pdf
• 《Deep Learning》.pdf
• 如何选择激活函数.pdf
• ioffe15.pdf