文件清单 58 项

• 1.2经济数据的类型.mp4
• 1.1(2)遗漏变量.mp4
• 1.1(1)什么是计量经济学.mp4
• 8.1自相关的后果.mp4
• 8.5处理自相关的Stata命令.mp4
• 8.6冰淇淋需求函数的案例.mp4
• 8.4自相关的处理.mp4
• 8.2自相关的例子.mp4
• 8.3自相关的检验.mp4

展开全部 58 项

• 4.6无常数项的回归.mp4
• 4.3OLS的正交性.mp4
• 4.4平方和分解公式.mp4
• 4.5拟合优度.mp4
• 4.1一元线性回归.mp4
• 4.2OLS估计量的推导.mp4
• 4.9蒙特卡罗模拟.mp4
• 4.7一元回归的Stata实例.mp4
• 4.8Stata命令运行结果的存储与调用.mp4
• 6.2随机收敛.mp4
• 6.4使用蒙特卡罗法模拟中心极限定理.mp4
• 6.11大样本理论的蒙特卡罗模拟.mp4
• 6.10大样本OLS的Stata实例.mp4
• 6.5统计量的大样本性质.mp4
• 6.8OLS的大样本性质.mp4
• 6.6随机过程的性质.mp4
• 6.3大数定律与中心极限定律.mp4
• 6.9大样本统计推断.mp4
• 6.7大样本OLS的假定.mp4
• 6.1为何需要大样本理论.mp4
• 3.3概率,条件概率.mp4
• 3.1微积分.mp4
• 3.6迭代期望定律.mp4
• 3.8常用连续型统计分布.mp4
• 3.9统计推断的思想.mp4
• 3.2线性代数.mp4
• 3.4分布与条件分布.mp4
• 3.5随机变量的数学特征.mp4
• 3.7均值独立.mp4
• 2.4-2.5命令更新,学习资源.mp4
• 2.1-2.2为什么使用stata,stata的窗口.mp4
• 2.3Stata操作实例.mp4
• 7.5处理异方差的Stata命令及实例.mp4
• 7.4异方差的处理.mp4
• 7.6Stata命令的批处理.mp4
• 7.1异方差的后果.mp4
• 7.3异方差的检验.mp4
• 7.2异方差的例子.mp4
• 5.4OLS的几何解释.mp4
• 5.10F统计量的似然比原理表达式.mp4
• 5.11.mp4
• 5.6古典线性回归模型的假定.mp4
• 5.1二元线性回归.mp4
• 5.2多元线性回归模型.mp4
• 5.7OLS的小样本性质.mp4
• 5.9对线性假设的F检验.mp4
• 5.8对单个系数的t检验.mp4
• 5.5拟合优度.mp4
• 5.3OLS估计量的推导.mp4