程序员入门机器学习必备的数学基础
文件清单
43 项
- 300T精品资源入口.txt
- 1-1课程介绍.mp4
- 1-2O(n).mp4
- 1-3极限.mp4
- 1-4导数.mp4
- 1-5求导方法.mp4
- 1-6费马定理.mp4
- 1-7函数逼近.mp4
- 1-8泰勒展开.mp4
展开全部 43 项
- 1-9凸函数.mp4
- 1-10本集总结.mp4
- 3-1本集介绍.mp4
- 3-2向量矩阵张量.mp4
- 3-3向量与矩阵运算.mp4
- 3-4张量的运算.mp4
- 3-5矩阵的逆与伪逆.ev4a
- 3-6行列式.ev4a
- 3-7线性方程组.ev4a
- 3-8二次型与正定性.mp4
- 3-9矩阵分解.mp4
- 3-10本集总结.mp4
- 4-1本集介绍.mp4
- 4-2随机变量与概率分布.mp4
- 4-3贝叶斯定理.mp4
- 4-4期望,方差与条件数学期望.mp4
- 4-11蒙特卡洛方法.mp4
- 4-12Bootstrap方法.mp4
- 4-13EM算法.mp4
- 4-14本集总结.mp4
- 5-2优化问题简介.mp4
- 5-3最速下降法.mp4
- 5-4共轭梯度法.mp4
- 5-5牛顿法.mp4
- 5-6拟牛顿法.mp4
- 5-7约束非线性优化.mp4
- 5-8KKT条件.mp4
- 5-9本集总结.mp4
- 5-15.1 本集简介.mp4
- 程序员入门机器学习必备的数学基础/
- 第1章-微分上/
- 第3章-线性代数/
- 第4章-概率统计/
- 第5章-zui优化方法/
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