文件清单 53 项

• 02.附件一.doc
• 01."毕业设计"搭建数据驱动的三节课学习服务体系.doc
• 03.附件二.doc
• 05.[案例]数据涨跌异动如何处理?.mp4
• 10. [案例]功能内容上线后,如何评估?.mp4
• 03.如何进行对比分析.mp4
• 08.分布分析的方法.mp4
• 06.漏斗观察的分析方法.mp4
• 11.附图1.png

展开全部 53 项

• 09. 用户留存的分析方法.mp4
• 11."作业五"分析某陌生人社交产品情况.doc
• 07.[案例]如何评估渠道质量,确定投放优先级?.mp4
• 09. 用户留存的分析方法.doc
• 10. [案例]功能内容上线后,如何评估?.doc
• 07.其他类型的数据采集方法.mp4
• 05.形成需求文档(讲明白).mp4
• 03.数据埋点与数据需求文档.mp4
• 09."作业七"豆瓣“书影音档案”功能埋点设计.doc
• 08.总结:数据采集.doc
• 08.总结:数据采集.mp4
• 04.明确埋点需求(想清楚).mp4
• 06.数据采集实战.mp4
• 07.其他类型的数据采集方法.doc
• 02.概述:数据采集.mp4
• 06.三节课_互联网数据分析实战课_DRD(模板).zip
• 06.路径挖掘的分析方法.mp4
• 09.[案例]羊毛党盛行,如何查出谁在薅?.mp4
• 11."作业六"补贴活动异常,抓出羊毛党.doc
• 03.[案例]如何高质量拉新?.mp4
• 10.总结:回归业务的数据分析.doc
• 10.总结:回归业务的数据分析.mp4
• 08.[案例]如何辅助产品设计?.mp4
• 09.[案例]羊毛党盛行,如何查出谁在薅?.doc
• 07.行为序列的分析方法.mp4
• 08.[案例]如何辅助产品设计?.doc
• 07.行为序列的分析方法.doc
• 01.课程介绍.doc
• 02.如何运用数据指导业务?.doc
• 02.如何运用数据指导业务?.mp4
• 03.这门课能解决什么问题?.doc
• 01.课程介绍.mp4
• 03.这门课能解决什么问题?.mp4
• 13."作业一"数据指标概念考察.doc
• 10.2.3 弹出率(Bounce Rate).doc
• 10.2.3 弹出率(Bounce Rate).mp4
• 03.认识常见的数据指标.doc
• 08.2.1 PV,UV,转化率,访问深度.doc
• 06.1.3 如何理解留存?.mp4
• 05.1.2 如何定义新增?.mp4
• 11.3 业务相关的数据指标.mp4
• 04.1.1 DAU & MAU.doc
• 04.1.1 DAU & MAU.mp4
• 12.小结:没有绝对的对错,只求彼此的认同.mp4