文件清单 91 项

• 130.ES查询之底层原理揭秘.mp4
• 129.Flink Window剖析3.mp4
• 128.Flink时间语义+Watermark.mp4
• 126.Flink Window剖析2.mp4
• 125.上机实战演练:ES查询语法.mp4
• 124.Flink Window窗口剖析1.mp4
• 123.Flink Checkpoint及SavePoint精讲.mp4
• 119.基本函数类及富函数的使用.mp4
• 118.Flink各种算子精讲3 2.mp4

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• 118.Flink各种算子精讲3 1.mp4
• 117.Flink各种算子精讲2.mp4
• 116.Flink各种算子精讲1.mp4
• 115.Flink运行架构及并行度设置.mp4
• 114.Flink基于Yarn多种启动方式.mp4
• 111.训练排序模型及搭建推荐系统微服务.mp4
• 109.构建特征中心及模型召回实现.mp4
• 108.实现基于模型的召回策略.mp4
• 107.基于物品画像计算相似度.mp4
• 106.Spark调优总结及word2vec算法原理.mp4
• 105.基于节目画像计算节目的相似度.mp4
• 104.构建用户画像及性能调优.mp4
• 103.构建节目画像与用户画像.mp4
• 102.基于TextRank算法+TF-IDF算法提取关键词.mp4
• 101.提取节目的关键词,构建节目画像.mp4
• 100.基于节目的推荐系统,架构剖析,数据迁移.mp4
• 099.实现推荐系统在线推荐微服务.mp4
• 098.推荐系统代码实现及测试.mp4
• 097.推荐系统架构设计及构建推荐系统训练集.mp4
• 096.推荐系统的来龙去脉与推荐架构.mp4
• 095.随机森林算法与算法总结.mp4
• 094.决策树算法的原理.mp4
• 093.百度地图实时路况及路况预测.mp4
• 092.逻辑回归算法及实现百度路况预测功能.mp4
• 091.逻辑回归算法原理及公式推导.mp4
• 090.逻辑回归算法原理及公式推导.mp4
• 089.分析KMeans精准营销案例代码及KMeans在推荐系统的应用.mp4
• 088.手写KMeans聚类算法及实现精准微博营销案例.mp4
• 087.KNN手写数字识别及KMeans算法原理.mp4
• 086.KNN识别手写数字与KMeans聚类算法原理.mp4
• 085.逻辑回归算法的原理及算法公式推导.mp4
• 084.基于Spark MLlib训练回归算法模型.mp4
• 083.线性回归算法的原理及参数优化方案.mp4
• 082.机器学习介绍,原理及应用场景.mp4
• 081.spark-streaming.mp4
• 080.spark-streaming,源码分析,流式微批任务的调度原理.mp4
• 079.spark-streaming,整合MQ-kafka开发.mp4
• 078.spark-streaming,api,ha,检查点,窗口等机制.mp4
• 077.spark-streaming,流式计算之微批计算原理及standalone.mp4
• 076.spark-sql-源码,逻辑计划,优化器,物理计划,转换RDD.mp4
• 075.spark-sql-源码,antlr4的sql解析,AST语法树的逻辑到物理转换.mp4
• 074.spark-sql-源码,sql解析,dataset到rdd的执行计划.mp4
• 073.spark-sql,复杂sql,函数,自定义函数,开窗over函数,OLAP.mp4
• 072.spark-sql,整合hive的metastore搭建企业级数仓2.mp4
• 071.spark-sql,整合hive的metastore搭建企业级数合1.mp4
• 070.spark-sql,datafram到dataset开发.mp4
• 069.spark-sql,大数据中的SQL组成原理.mp4
• 068.spark-core-源码,RDD持久化,检查点,广播变量,累加器.mp4
• 067.spark-core-源码,RDD持久化,检查点,广播变量,累加器.mp4
• 066.spark-core-源码,ShuffleReader,Tracker,Scheduler完整调度.mp4
• 065.spark-core-源码,UnsafeShufleWriter,Tungsten,Unsafe,堆外.mp4
• 064.spark-core-源码,SortShuffleWriter,内存缓冲区buffer.mp4
• 063.spark-core-源码,SortShuffleWriter,内存缓冲区buffer.mp4
• 062.spark-core-源码,Dependency,SortShuffleManager.mp4
• 061.spark-core-源码,MemoryManager,BlockManager.mp4
• 060.spark-core-源码,Taskscheduler,Executor运行Task,SparkEnv.mp4
• 059.spark-core-源码,sparkContext,DAGScheduler,stage划分.mp4
• 057.spark-core-源码,Worker启动,sparksubmit提交,Driver启动.mp4
• 056.spark-core-源码,RpcEnv,standaloneMaster启动分析.mp4
• 052.spark-core,二次排序,分组取TOpN,算子综合应用.mp4
• 051.spark-core,聚合计算API,combineByKey,分区调优.mp4
• 050.spark-core,集合操作API,pvuv分析,RDD源码分析.mp4
• 049.spark-core,wordcount案例源码分析,图解.mp4
• 048.spark-core,复习hadoop生态,梳理术语,hadoopRDD源码分析.mp4
• 047.scala语言,match,case class,implicitt,spark wordcount.mp4
• 046.scala语言,集合容器,iterator设计模式源码分析.mp4
• 045.scala语言,流程控制,高级函数.mp4
• 044.scala语言,函数式编程,数据集处理,iterator设计模式实现.mp4
• 043.zookeeper案例:分布式配置注册发现,分布式锁,ractive模式编程.mp4
• 042.zookeeper原理知识,paxos,zab,角色功能,API开发基础.mp4
• 041.zookeeper介绍,安装,shellcli使用,基本概念验证.mp4
• 040.redis开发:spring.data.redis,连接,序列化,high-low api.mp4
• 037.redis的持久化RDB,fork,copyonwrite,AOF,RDB&AOF混合使用 2.mp4
• 037.redis的持久化RDB,fork,copyonwrite,AOF,RDB&AOF混合使用 1.mp4
• 036.redis消息订阅,pipeline,事务,modules,布隆过滤器,缓存LRU 2.mp4
• 036.redis消息订阅,pipeline,事务,modules,布隆过滤器,缓存LRU 1.mp4
• 035.redis的list,set,hash,sorted set,skiplist 1.mp4
• 035.redis的list,set,hash,sorted set,skiplist 2.mp4
• 034.redis的string类型&bitmap 2.mp4
• 034.redis的string类型&bitmap 1.mp4
• 033.redis介绍及NIO原理介绍 2.mp4
• 033.redis介绍及NIO原理介绍 1.mp4