文件清单 55 项

• 07 Deformable(替换selfAttention)_ev.mp4
• 01 ACMIX(卷积与注意力融合)_ev.mp4
• 08 ProbAttention(采样策略)_ev.mp4
• 17 可变形卷积加入方法_ev.mp4
• 13 自适应可学习参数_ev.mp4
• 12 损失函数约束项_ev.mp4
• 11 结合GNN构建局部特征_ev.mp4
• 10 Attention额外加入先验知识_ev.mp4
• 14 Coarse2Fine大框架_ev.mp4

展开全部 55 项

• 03 Coordinate_attention_ev.mp4
• 09 CrossAttention融合特征_ev.mp4
• 01 AI课程所需安装软件教程_ev.mp4
• 06 6-得出推荐结果_ev.mp4
• 04 4-文本清洗_ev.mp4
• 05 5-相似度计算_ev.mp4
• 03 3-ngram结果可视化展示_ev.mp4
• 02 2-文本词频统计_ev.mp4
• 01 1-酒店数据与任务介绍_ev.mp4
• 09 9-得出推荐结果_ev.mp4
• 07 7-推荐引擎构造_ev.mp4
• 06 6-缺失值填充方法_ev.mp4
• 08 8-数据特征构造_ev.mp4
• 05 5-数据清洗概述_ev.mp4
• 04 4-特征可视化_ev.mp4
• 03 3-关键词云与直方图展示_ev.mp4
• 02 2-数据与关键词信息展示_ev.mp4
• 01 1-电影数据与环境配置_ev.mp4
• 07 7-推荐结果分析_ev.mp4
• 06 6-LDA主题模型效果演示_ev.mp4
• 05 5-矩阵分解演示_ev.mp4
• 04 4-TFIDF构建特征矩阵_ev.mp4
• 03 3-文本数据预处理_ev.mp4
• 01 1-数据与环境配置介绍_ev.mp4
• 02 2-数据科学相关数据介绍_ev.mp4
• 05 5-评估指标概述_ev.mp4
• 04 4-模型测试集结果_ev.mp4
• 02 2-电影数据集预处理分析_ev.mp4
• 03 3-surprise工具包基本使用_ev.mp4
• 01 1-环境配置与数据集介绍_ev.mp4
• 09 9-DNN模块与训练过程_ev.mp4
• 07 7-特征组合方法实例分析_ev.mp4
• 08 8-完成FM模块计算_ev.mp4
• 06 6-二阶特征构建方法_ev.mp4
• 05 5-一阶权重参数设计_ev.mp4
• 04 4-Index与Value数据制作_ev.mp4
• 03 3-数据处理模块Embedding层_ev.mp4
• 01 1-数据集介绍与环境配置_ev.mp4
• 08 8-Embedding层的作用与总结_ev.mp4
• 07 7-输入层所需数据样例_ev.mp4
• 06 6-DeepFm整体架构解读_ev.mp4
• 04 4-二阶公式推导与化简_ev.mp4
• 05 5-FM算法解析_ev.mp4
• 02 2-高维特征带来的问题_ev.mp4
• 03 3-二项式特征的作用与挑战_ev.mp4
• 01 1-CTR估计及其经典方法概述_ev.mp4