文件清单 31 项

• 01.绪论.mp4
• 02.Week1[了解机器学习中的特征工程和模型评估]P1快速排序.mp4
• 03.Week1[了解机器学习中的特征工程和模型评估]P2堆排序.mp4
• 04.Week1[了解机器学习中的特征工程和模型评估]P3滑动窗口.mp4
• 05.Week1[了解机器学习中的特征工程和模型评估]P4双指针.mp4
• 06.Week1[了解监督学习中的经典算法]P1逻辑回归.mp4
• 07.Week1[了解监督学习中的经典算法]P2决策树.mp4
• 08.Week2[学习支持向量机]P1几个重要的概念.mp4
• 09.Week2[学习支持向量机]P2svm最优化问题.mp4

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• 10.Week2[学习支持向量机]P3硬间隔SVM最优化问题的推导.mp4
• 11.Week2[学习支持向量机]P4线性可分SVM.mp4
• 12.Week2[学习支持向量机]P5核函数.mp4
• 13.Week2[学习支持向量机]P6smo算法.mp4
• 14.Week2[数据结构和算法]P1KMP算法.mp4
• 15.Week2[数据结构和算法]P2二分搜索.mp4
• 16.Week2[数据结构和算法]P3哈希表.mp4
• 17.Week2[了解机器学习中如何降维处理]PCA和LDA.mp4
• 18.Week3[了解机器学习中的非监督学习算法]K-means.mp4
• 19.Week3[数据结构和算法]P1虚拟头结点.mp4
• 20.Week3[数据结构和算法]P2链表中环的入口结点.mp4
• 21.Week3[数据结构和算法]P3删除链表中重复的结点.mp4
• 22.Week3[数据结构和算法]P4栈,队列.mp4
• 23.Week4[机器学习中的概率图模型]P1hmm的引出和问题的介绍.mp4
• 23.[达观杯nlp比赛]第一周第一节了解NLP任务和熟悉比赛题目-赛前介绍和准备.mp4
• 24.Week4[机器学习中的概率图模型]P2HMM预测问题之维特比算法.mp4
• 24.[达观杯nlp比赛]第一周第一节了解NLP任务和熟悉比赛题目-赛题介绍和思路分析.mp4
• 25.Week4[机器学习中的概率图模型]P3crf的一些基础概念.mp4
• 25.[达观杯nlp比赛]第一周第二节数据分析及处理.mp4
• 26.Week4[机器学习中的概率图模型]P4crf具体介绍.mp4
• 26.[达观杯nlp比赛]第一周第三节——Baseline实现.mp4
• 百面机器学习+LeetCode刷题-算法面试班-第四期 - 带源码课件/