文件清单 31 项

• 第01周第01节:pytorch简介与安装.ts
• 第01周第02节:张量简介与创建.ts
• 第01周第03节:张量操作与线性回归.ts
• 第01周第04节:计算图与动态图机制.ts
• 第01周第05节:autograd与逻辑回归.ts
• 第01周作业讲解(1).ts
• 第01周作业讲解(2).ts
• 第01周作业讲解(3).ts
• 第02周第01节课:Dataloader与Dataset.ts

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• 第02周第02节课:transforms与normalize.ts
• 第02周第03节课:transforms.ts
• 第02周第04节课:transforms(二).ts
• 第02周作业讲解.ts
• 第03周第01节课:模型创建步骤与nnModule.ts
• 第03周第02节课:模型容器与AlexNet构建.ts
• 第03周第03节课.ts
• 第03周第04节课.ts
• 第04周第01节课:权值初始化.ts
• 第04周第02节课.ts
• 第04周第03节.ts
• 第04周第04节:优化器(一).ts
• 第04周第05节.ts
• 第05周第01节.ts
• 第05周第02节:TensorBoard简介与安装.ts
• 第05周第03节.ts
• 第05周第04节.ts
• 第05周第05节.ts
• 第06周第01节.ts
• 第06周第02节正则化之Dropout.ts
• 课件.zip
• 深度学习 PyTorch 框架/