文件清单 53 项

• 课程总结.mp4
• 任务1-2:第一章:绪论(上).mp4
• 任务1-3:第一章:绪论(下).mp4
• 任务2-2:习题讲解.mp4
• 任务2-3:第二章课程辅助资料.zip
• 任务3-2:第二章:函数求导(上).mp4
• 任务3-3:第二章:函数求导(中).mp4
• 任务4-2:第二章:BP算法(上).mp4
• 任务4-3:第二章:BP算法(下).mp4

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• 任务5-1:第二章习题讲解.mp4
• 任务5-3:BP算法及其应用——波士顿房价预测.mp4
• 任务5-4:BP算法及其应用-波士顿房价预测.rar
• 任务6-2:第三章:矩阵运算(上).mp4
• 任务7-2:第三章:矩阵运算(下).mp4
• 任务8-2:编程实践:矩阵的运算.mp4
• 任务9-2:第三章:矩阵论(三).mp4
• 任务10-2:SVD2.rar
• 任务10-3:编程实践:基于奇异值分解SVD进行智能推荐.mp4
• 任务11-2:凸函数.mp4
• 任务12-2:对偶理论及SVM的对偶求解.mp4
• 任务13-2:编程实践:基于支持向量机 SVM 进行二分类.mp4
• 任务13-3:编程实践:基于支持向量机 SVM 进行二分类.rar
• 任务14-2:概率统计(上).mp4
• 任务15-2:概率统计(中).mp4
• 任务16-2:概率统计(下).mp4
• 任务17-2:极大似然估计&朴素贝叶斯.mp4
• 任务18-2:编程实践:基于朴素贝叶斯和拉普拉斯平滑预测乳腺癌.mp4
• 任务19-3:信息论上.mp4
• 任务20-2:信息论基础-中.mp4
• 任务21-2:信息论基础-下.mp4
• 任务21-4:案例实践:决策树及其应用.mp4
• Bayesian.py
• Breastcancer.py
• Breastdata.txt
• remove.txt
• 编程实践:基于决策树和 C4.5 算法进行二分类.pdf
• Breastdata.txt
• DT_C4.5.py
• treePlotter.py
• 机器算法与数学算法实践与分析/
• 22916/
• PART1/
• PART2/
• 任务16-3:[课外资料]概率统计/
• 任务18-3:[代码&数据]朴素贝叶斯实践代码&数据/
• 任务19-1:[资料]课程辅助资料-/
• 任务21-3:[编程实践]基于决策树和 C4.5 算法进行二分类/
• _MACOSX/
• 课程辅助资料-第五章-概率统计/
• _MACOSX/
• 课程辅助资料-第六章-信息论/
• 课程辅助资料-第五章-概率统计/
• 课程辅助资料-第六章-信息论/