文件清单 119 项

• 课时1 深度学习框架介绍-1.mp4
• 课时2 深度学习框架介绍-2.mp4
• 课时3 开发环境安装-1.mp4
• 课时4 开发环境安装-2.mp4
• 课时5 win10平台实录-1.mp4
• 课时6 win10平台实录-2.mp4
• 课时7 Ubuntu平台实录-cuda安装.mp4
• 课时8 Ubuntu平台实录-anaconda安装.mp4
• 课时9 Ubuntu平台实录-tensorlow,pytorch安装.mp4

展开全部 119 项

• 课时10 Ubuntu平台实录-pycharm安装.mp4
• 课时11 线性回归-1.mp4
• 课时12 线性回归-2.mp4
• 课时13 回归问题实战-1.mp4
• 课时14 回归问题实战-2.mp4
• 课时15 手写数字问题-1.mp4
• 课时16 手写数字问题-2.mp4
• 课时17 手写数字问题-3.mp4
• 课时18 手写数字问题初体验-1.mp4
• 课时19 手写数字问题初体验-2.mp4
• 课时20 tensorflow数据类型-1.mp4
• 课时21 tensorflow数据类型-2.mp4
• 课时22 创建Tensor-1.mp4
• 课时23 创建Tensor-2.mp4
• 课时24 创建Tensor-3.mp4
• 课时25 索引与切片-1.mp4
• 课时26 索引与切片-2.mp4
• 课时27 索引与切片-3.mp4
• 课时28 索引与切片-4.mp4
• 课时29 索引与切片-5.mp4
• 课时30 维度变换-1.mp4
• 课时31 维度变换-2.mp4
• 课时32 维度变换-3.mp4
• 课时33 Broadcasting-1.mp4
• 课时34 Broadcasting-2.mp4
• 课时35 数学运算.mp4
• 课时36 前向传播(张量)-实战-1.mp4
• 课时37 前向传播(张量)-实战-2.mp4
• 课时38 前向传播(张量)-实战-3.mp4
• 课时39 前向传播(张量)-实战-4.mp4
• 课时40 合并与分割.mp4
• 课时41 数据统计.mp4
• 课时42 张量排序-1.mp4
• 课时43 张量排序-2.mp4
• 课时44 填充与复制.mp4
• 课时45 张量限幅-1.mp4
• 课时46 张量限幅-2.mp4
• 课时47 高阶操作-1.mp4
• 课时48 高阶操作-2.mp4
• 课时49 数据加载-1.mp4
• 课时50 数据加载-2.mp4
• 课时51 数据加载-3.mp4
• 课时52 测试(张量)实战.mp4
• 课时53 全连接层-1.mp4
• 课时54 全连接层-2.mp4
• 课时55 输出方式.mp4
• 课时56 误差计算-1.mp4
• 课时57 误差计算-2.mp4
• 课时58 误差计算-3.mp4
• 课时59 梯度下降-简介-1.mp4
• 课时60 梯度下降-简介-2.mp4
• 课时61 常见函数的梯度.mp4
• 课时62 激活函数及其梯度.mp4
• 课时63 损失函数及其梯度-1.mp4
• 课时64 损失函数及其梯度-2.mp4
• 课时65 单输出感知机梯度.mp4
• 课时66 多输出感知机梯度.mp4
• 课时67 链式法则.mp4
• 课时68 反向传播算法-1.mp4
• 课时69 反向传播算法-2.mp4
• 课时70 函数优化实战.mp4
• 课时71 手写数字问题实战(层)-1.mp4
• 课时72 手写数字问题实战(层)-2.mp4
• 课时73 手写数字问题实战(层)-3.mp4
• 课时74 TensorBoard可视化-1.mp4
• 课时75 TensorBoard可视化-2.mp4
• 课时76 Keras高层API-1.mp4
• 课时77 Keras高层API-2.mp4
• 课时78 Keras高层API-3.mp4
• 课时79 自定义层或网络-1.mp4
• 课时80 自定义层或网络-2.mp4
• 课时81 模型保存与加载.mp4
• 课时82 CIFAR10自定义网络实战-1.mp4
• 课时83 CIFAR10自定义网络实战-2.mp4
• 课时84 CIFAR10自定义网络实战-3.mp4
• 课时 89 动量与学习率.mp4
• 课时85 过拟合与欠拟合.mp4
• 课时86 交叉验证-1.mp4
• 课时87 交叉验证-2.mp4
• 课时88 Regularization.mp4
• 课时90 Early stopping,Dropout.mp4
• 课时86 什么是卷积-1.mp4
• 课时87 什么是卷积-2.mp4
• 课时88 什么是卷积-3.mp4
• 课时89 什么是卷积-4.mp4
• 课时90 卷积神经网络-1.mp4
• 课时91 卷积神经网络-2.mp4
• 课时92 卷积神经网络-3.mp4
• 课时93 卷积神经网络-4.mp4
• 课时94 池化与采样.mp4
• 课时95 CIFAR100与VGG13实战-1.mp4
• 深度学习与TensorFlow 2入门实战/
• 24720/
• 01.深度学习初见/
• 02.[选看]开发环境全程实录/
• 03.回归问题/
• 04.Tensorflow 2基础操作/
• 05.tensorflow 2高阶操作/
• 06 神经网络与全连接层/
• 07 随机梯度下降/
• 08.Keras高层接口/
• 09.过拟合/
• 10.卷积神经网络/
• 11.循环神经网络RNN/
• 12.自编码器Auto-Encoders/
• 13.对抗生成网络GAN/
• 14.[选看]人工智能发展简史/
• 15.[选看]Numpy实战BP神经网络/
• 电子书/
• 课时101 BatchNorm/