文件清单 33 项

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• 任务1:机器学习,深度学习简介.mp4
• 任务2:深度学习的发展历史.mp4
• 任务3:现代深度学习的典型例子.mp4
• 任务4:深度学习在计算机视觉中的应用.mp4
• 任务5:深度学习的总结.mp4
• 任务6:开发环境的配置, Python, Numpy, Keras入门教程.mp4
• 任务7:GPU驱动程序安装.mp4
• 任务8:CUDA的安装.mp4

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• 任务9:cuDNN的安装, Tensorflow, PyTorch的GPU测试.mp4
• 任务10:问答环节.mp4
• 任务11:环境安装.mp4
• 任务12:二元分类问题.mp4
• 任务13:逻辑函数.mp4
• 任务14:指数与对数 ,逻辑回归.mp4
• 任务15:示例.mp4
• 任务16:损失函数.mp4
• 任务17:损失函数推演.mp4
• 任务18:梯度下降法.mp4
• 任务19:应用.mp4
• 任务20:直播答疑.mp4
• 任务21:自动驾驶方向盘预测论文分析.mp4
• 任务22:使用PyCharm Keras建立深度网络模型.mp4
• 任务23:数据预处理 数据增强.mp4
• 任务24:建立BatchGenerator高效读取数据.mp4
• 任务25:训练网络 保存训练的中间过程数据.mp4
• 任务26:查看网络训练过程 判断网络是否过拟合 欠拟合.mp4
• 任务27:神经网络分类问题的经典数据(集鸢尾花数据集)介绍,神经网络Python库Keras的介绍.mp4
• 任务28:使用Pandas读取鸢尾花数据集, 使用LabelEncoder对类别标签进行编码.mp4
• 任务29:使用Keras创建一个用于鸢尾花分类识别的神经网络.mp4
• 任务30:训练用于鸢尾花分类的神经网络 解读训练输出的日志 了解如何评价神经网络的性能.mp4
• [贪心科技]CV计算机视觉集训营 - 带源码课件/
• CV计算机视觉集训营(视频)/