文件清单 51 项

• 1.python数字运算 and jupyter介绍.mp4
• 13.函数_2.参数设置.mp4
• 6.字符串格式化.mp4
• 15.全局变量和局部变量.mp4
• 9.控制结构_4.While循环.mp4
• 7.控制结构_1.For循环.mp4
• 5.字典.mp4
• 16.模块.mp4
• 17.Python当中的重要函数.mp4

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• 12.函数_1.质数函数.mp4
• 10.控制结构_3.Break&Continue.mp4
• 3. 结合代码的编程整体介绍.mp4
• 2.量化策略的python实现和回测.mp4
• 1.AQF核心课程知识体系介绍.mp4
• 4.Seaborn.mp4
• 2.Matplotlib基础_1.mp4
• 1.Pandas内置数据可视化.mp4
• 3.Matplotlib基础_2.mp4
• 1.IB实战平台介绍和API安装调试.mp4
• 11.IB三均线交易_金字塔仓位下单控制模型实盘交易_交易信号逻辑.mp4
• 3.IB实战平台请求和响应原理2和线程控制.mp4
• 10.IB三均线交易_金字塔仓位下单控制模型实盘交易_策略结构总览,响应函数逻.mp4
• 5.IB响应函数(wrapper)讲解_2.mp4
• 4_IB响应函数(wrapper)讲解1.mp4
• 2.IB实战平台请求和响应原理.mp4
• 9.IB三均线交易_金字塔仓位下单控制模型实盘交易_策略原理,线程控制原理.mp4
• 8.IB程序化下单,仓位及账户查询.mp4
• 7.IB请求函数及合约定义.mp4
• 12.IB三均线交易_金字塔仓位下单控制模型实盘交易_交易主逻辑,策略展示和总结.mp4
• 30.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_6.KNN算法原理.mp4
• 19.量化投资与技术分析_5.形态识别和移动止损策略_3.策略逻辑_1.mp4
• 12.量化投资与技术分析_1.技术分析理论.mp4
• 11.配对交易_3.回测思路小结.mp4
• 37.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实现_5.SVM算法实现.mp4
• 6.三大经典策略_3.均值回归策略_1.mp4
• 34.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实现_2.数据集可视化.mp4
• 18.量化投资与技术分析_5.形态识别和移动止损策略_2.锤子线形态.mp4
• 21.大数据舆情分析策略_基于谷歌搜索的大数据舆情分析_1.策略.mp4
• 23.大数据舆情分析策略_基于谷歌搜索的大数据舆情分析_3.策略.mp4
• 39.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实战_基于逻辑回归和SVM.mp4
• 16.其他策略和策略注意点.mp4
• 13.大数据和舆情分析.mp4
• 08.CTA_1.mp4
• 04.结构型基金套利.mp4
• 14.机器学习.mp4
• 09.CTA_2(TD模型).mp4
• 03.量化择时& 动量及反转策略.mp4
• 10.CTA_3.mp4
• 11.CTA_4.mp4
• 01.量化投资背景及决策流程.mp4
• 05.行业轮动与相对价值.mp4