文件清单 41 项

• 4 纳什均衡-1.flv
• 6 GAN训练难题.flv
• 1 数据的分布.flv
• 8 WGAN-GP原理.flv
• 5 纳什均衡-2.flv
• 11 WGAN实战-1.flv
• 7 EM距离.flv
• 3 生成对抗网络.flv
• 12 WGAN实战-2.flv

展开全部 41 项

• 10 GAN实战-2.flv
• 2 画家的成长历程.flv
• 8-卷积神经网络图解-4.mp4
• 4-卷积运算详解-4.mp4
• 17-BatchNorm-2.mp4
• 6-卷积神经网络图解-2.mp4
• 19-ResNet, DenseNet详解.mp4
• 13-CIFAR100与VGG13实战-4.mp4
• 23-ResNet实战-4.mp4
• 2-卷积运算详解-2.mp4
• 18-ResNet, DenseNet详解.mp4
• 5-卷积神经网络图解-1.mp4
• 12-CIFAR100与VGG13实战-3.mp4
• Deep-Learning-with-PyTorch-Tutorials.zip
• 10. 课时10 RNN训练难题—梯度弥散与梯度爆炸.mp4
• 5. 课时5 循环神经网络中Layer的使用-2.mp4
• 8. 课时8 LSTM基本原理-2.mp4
• 1. 课时1 时间序列介绍.mp4
• 3. 课时3 循环神经网络基本原理-2.mp4
• 9. 课时9 LSTM中Layer的使用.mp4
• 7. 课时7 LSTM基本原理-1.mp4
• 2. 课时2 循环神经网络基本原理-1.mp4
• 4. 课时4 循环神经网络中Layer使用-1.mp4
• Deep-Learning-with-TensorFlow-book-master.zip
• Anaconda3-2019.03-Linux-x86_64.sh
• cudnn-10.0-linux-x64-v7.5.0.56.tgz
• cuda-repo-ubuntu1804-10-0-local-10.0.130-410.48_1.0-1_amd64.deb
• pycharm-community-2019.1.1.tar.gz
• pycharm-community-2019.1.1.exe
• cudnn-10.0-windows10-x64-v7.5.0.56 (1).zip
• cuda_10.0.130_411.31_win10.exe
• Anaconda3-2019.03-Windows-x86_64.exe