文件清单 27 项

• 01|理论:监督学习,无监督学习,强化学习.mp4
• 02|实战:如何使用JupyterNotebook?.mp4
• 03|工具:机器学习框架scikit-learn.mp4
• 05|实战:预测直播带货销售额.mp4
• 06|探索数据中蕴含的故事和商机.mp4
• 07|工具:Matplotlib和Seaborn.mp4
• 08|实战:医疗数据集大揭秘.mp4
• 09|各种各样的回归算法.mp4
• 10|实战:通过回归模型预测电商用户的生命周期价值(LTV).mp4

展开全部 27 项

• 11|分类算法:非常广泛的AI应用场景.mp4
• 12|实战:通过分类算法辅助疾病诊断.mp4
• 13|理论:聚类算法的核心原理.mp4
• 14|实战:通过RFM值给用户画像.mp4
• 15|降维算法能用来做什么?.mp4
• 16|实战:通过降维算法做商品的品类分析.mp4
• 17|大数据和GPU时代的深度学习.mp4
• 18|工具:Pytorch深度学习框架.mp4
• 19|实战:用CNN网络做图像分类.mp4
• 20|实战:用RNN做时序预测.mp4
• 21|横空出世的大语言模型.mp4
• 22|工具:大语言模型开发框架LangChain.mp4
• 23|实战:构建基于垂直行业内部文档的问答系统.mp4
• 300T精品资源入口.txt
• 结束语&结课测试.mp4
• 课程介绍|成为AINative个体.mp4
• 软件分享.png
• AI应用实战课/