文件清单 33 项

• 1:回顾了词向量里面训练的Topology.mp4
• 7:Keras实战RNN以及词嵌入来做情感分析.mp4
• 8:数据预处理_01.mp4
• 9:数据预处理_02.mp4
• 10:代码讲解_01.mp4
• 11:代码讲解_02.mp4
• 12:代码讲解_03.mp4
• 13:代码讲解_04.mp4
• 14:代码讲解_05.mp4

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• 15:AI写唐诗_数据的读取_字典的构建_文本的索引化.mp4
• 16:AI写唐诗_训练数据的构建.mp4
• 17:MultiRNNCell单元.mp4
• 18:AI写唐诗_从词嵌入到构建RNN再到输出层概率输出.mp4
• 19:AI写唐诗_损失的计算_梯度的求解截断和更新_最终的训练代码.mp4
• 20:AI写唐诗_模型的使用_增加随机性.mp4
• 21:从AI写唐诗到Seq2Seq再到Encoder-Decoder.mp4
• 22:Seq2Seq版Chatbot的数据预处理.mp4
• 23:Seq2Seq版Chatbot训练和模型使用.mp4
• 24:回顾了一下CRF训练和使用过程.mp4
• 25:介绍了代码目录结构.mp4
• 26:NER代码读取数据和预处理.mp4
• 27:feature进入BiLSTM进行正向传播的过程.mp4
• 28:通过CRF层来计算Loss损失以及训练.mp4
• 29:BiLSTM-CRF模型的预测代码.mp4
• 30:CRF中的特征函数们.mp4
• 31:对比逻辑回归_相比HMM优势.mp4
• 32:补充标注偏置问题_HMM做分词代码结构.mp4
• 34:GPT2闲聊机器人.mp4
• 章节1:词向量/
• 章节2:自然语言处理-情感分析/
• 章节3:AI写唐诗/
• 章节4:Seq2Seq聊天机器人/
• 章节7:GPT2聊天机器人/