文件清单 28 项

• 1:基于CascadeClassifier来提取目标框做车牌识别代码详解_01.mp4
• 2:基于CascadeClassifier来提取目标框做车牌识别代码详解_02.mp4
• 3:基于CascadeClassifier来提取目标框做车牌识别代码详解_03.mp4
• 4:基于CascadeClassifier来提取目标框做车牌识别代码详解_04.mp4
• 11:回归整体训练流程_详解读取数据blob_01.mp4
• 12:回归整体训练流程_详解读取数据blob_02.mp4
• 13:回归整体训练流程_详解读取数据blob_03.mp4
• 14:回归整体训练流程_详解读取数据blob_04.mp4
• 15:FasterRCNN代码_构建head.mp4

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• 16:FasterRCNN代码_构建RPN网络_01.mp4
• 17:FasterRCNN代码_构建RPN网络_02.mp4
• 18:FasterRCNN代码_根据RPN网络得到校正后的预测的框_01.mp4
• 19:FasterRCNN代码_根据RPN网络得到校正后的预测的框_02.mp4
• 20:FasterRCNN代码_bbox剪裁_NMS非极大值抑制.mp4
• 21:FasterRCNN代码_给RPN准备正负例样本_01.mp4
• 22:FasterRCNN代码_给RPN准备正负例样本_02.mp4
• 23:FasterRCNN代码_给RPN准备正负例样本_03.mp4
• 24:FasterRCNN代码_给RPN准备正负例样本_04.mp4
• 25:FasterRCNN代码_给RPN准备正负例样本_05.mp4
• 26:FasterRCNN代码_给RPN准备正负例样本_06.mp4
• 27:FasterRCNN代码_给RPN准备正负例样本_07.mp4
• 28:FasterRCNN代码_给RPN准备正负例样本_08.mp4
• 29:FasterRCNN代码_给最终RCNN准备正负例样本_ROI池化_01.mp4
• 30:FasterRCNN代码_给最终RCNN准备正负例样本_ROI池化_02.mp4
• 31:FasterRCNN代码_添加Loss损失_smoothL1loss.mp4
• 章节1:车牌识别/
• 章节2:自然场景下的目标检测及源码分析/
• 章节3:图像风格迁移/