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[05]2025AI人工智能课程精选

文件清单 182 项
  • 06.06课:学好AI绘画必备的10个工具.mp4
  • 11_(10)[第三章AI用法篇]3-2博学老师 .mp4
  • 24_(23)[第三章AI用法篇]3-15家庭教育(模拟法) .mp4
  • 25_(24)[第三章AI用法篇]3-16功课辅导(答案对比法) .mp4
  • 3:最优化知识_数学内容学习重点.mp4
  • 14:向量的内积_向量运算法则.mp4
  • 26:Hessian矩阵.mp4
  • 37:SVD用于协同过滤_求逆矩阵.mp4
  • 49:牛顿法公式推导以及优缺点.mp4
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  • 更多AIGC资源.txt
  • 课时25 画板使用的实用技巧 new.mp4
  • 课时53 本章概述 new.mp4
  • 课时61 矩形的编辑-02 new.mp4
  • 课时67 光晕工具的用法 new.mp4
  • 课时75 色板的整理 new.mp4
  • 课时115 图层基础-实战的预备 new.mp4
  • 课时118 实战:制作黄铜徽章-03 new.mp4
  • 课时167 手动对齐到像素网格 new.mp4
  • 课时169 对齐到像素网格功能的注意事项 new.mp4
  • 课时184 用置入命令打开图像 new.mp4
  • 课时189 图像描摹-高级参数 new.mp4
  • 课时194 实战:制作矢量狮子海报-01 new.mp4
  • 课时210 本章概述 new.mp4
  • 课时215 粘贴时记住图层命令的用法 new.mp4
  • 课时222 简化至基本外观和清除外观 new.mp4
  • 课时228 本章概述 new.mp4
  • 课时255 实战:表情包的制作-02 new.mp4
  • 课时259 本章概述 new.mp4
  • 课时273 创建剪切蒙版注意事项 new.mp4
  • 课时293 自定义图形样式 new.mp4
  • 课时313 渐变网格的注意事项 new.mp4
  • 课时328 什么是“挖空” new.mp4
  • 课时346 修饰文字工具 new.mp4
  • 课时390 绘制猫头鹰的身体 new.mp4
  • 课时422 自定义动作来撤回等距图形 new.mp4
  • 课时429 创建右侧面的窗户和门 new.mp4
  • 课时430 创建顶面和腰线 new.mp4
  • 课时399 手动创建无缝花卉图案背景-02 new.mp4
  • 课时451 制作包装盒展开图草图 new.mp4
  • 课时484[2.5D类]制作2.5D立体标志-04(为文字添加倒角) new.mp4
  • 2:Miniconda安装和测试.mp4
  • 20:Python_集合操作_元组.mp4
  • 21:Python_集合操作_字典和常见操作.mp4
  • 23:Python_os模块_shutil模块.mp4
  • 29:Python_函数式编程_高阶函数.mp4
  • 35:Python_类对象_内置方法.mp4
  • 19:Python_Pandas_条件过滤.mp4
  • 16:Pycharm创建脚本并测试python开发环境.mp4
  • 29:随机梯度下降_小批量梯度下降.mp4
  • 34:代码实现随机梯度下降.mp4
  • 41:最大值最小值归一化.mp4
  • 52:升维的意义_多项式回归.mp4
  • 53:多项式升维代码实战_传入不同超参数对比.mp4
  • 7:推导逻辑回归损失函数_得到最终形式.mp4
  • 6:层次聚类_密度聚类_谱聚类.mp4
  • 11:将EM算法应用到GMM中并且推导出了μ和Σ的公式.mp4
  • 2:决策树的数学表达.mp4
  • 10:绘制决策树模型_寻找最优树深度.mp4
  • 20:Adaboost算法思路.mp4
  • 1:朴素贝叶斯分类算法.mp4
  • 7:HMM隐马的定义.mp4
  • 5:数据的预处理.mp4
  • 18:使用SparkML对网页分类竞赛数据预处理_模型训练_交叉验证调参_03.mp4
  • 8:Spark的RDD特性_01.mp4
  • 9:Spark的RDD特性_02.mp4
  • 17:Spark宽依赖和窄依赖_01.mp4
  • 47:SparkML机器学习库概念讲解.mp4
  • 53:SparkML网页分类案例代码实战续(2).mp4
  • 9:推荐系统列表_关联特征权重_基本特征权重的计算.mp4
  • 15:HQL语句_python脚本构建中间结果.mp4
  • 19:spark构建特征索引_标签列.mp4
  • 1:神经网络是有监督的算法_生物神经元到人工神经元.mp4
  • 6:多节点网络输出_sklearn中NN模块的介绍.mp4
  • 8:隐藏层激活函数必须是非线性的.mp4
  • 17:反向传播_链式求导法则.mp4
  • 22:python实现神经网络训练代码讲解(一).mp4
  • 5:卷积的补充与Padding填充模式.mp4
  • 8:经典的CNN架构和LeNet5.mp4
  • 21:FasterRCNN代码_给RPN准备正负例样本_01.mp4
  • 3:YOLOv1论文详解_训练中的技巧_Loss损失函数.mp4
  • 22:YOLOv4_BOS_ASPP_SAM_SoftNMS_Mish.mp4
  • 6:双线性插值作为转置卷积核的初始参数.mp4
  • 10:语义分割的基本概念.mp4
  • 13:UNet网络医疗图像的语义分割.mp4
  • 16:MaskRCNN网络架构回顾.mp4
  • 17:RNN里面应用的Topology结构.mp4
  • 26:NER代码读取数据和预处理.mp4
  • 1:PyTorch概述.mp4
  • 17:迁移学习_PyTorch代码实战冻结预训练模型参数.mp4
  • 19:PyTorch词性标注_构建数据和词索引号.mp4
  • 21:PyTorch词性标注_构建数据索引化和训练模型代码.mp4
  • 11:安装配置VisualStudio_解决安装模块pycocotools或cython_bbox编译报错问题.mp4
  • 13:PCB电路板缺陷检测_前期数据的分析.mp4
  • [05]2025AI人工智能课程精选/
  • AI绘画创作助你成为绘画大师/
  • AI人工智能实用课程(39节课)/
  • AI算法工程师就业班/
  • zz老师AI500集从入门到精通教程/
  • 02,人工智能基础-Python基础/
  • 03,人工智能基础-Python科学计算和可视化/
  • 04,人工智能基础-高等数学知识强化/
  • 05,机器学习-线性回归/
  • 06,机器学习-线性分类/
  • 07,机器学习-无监督学习/
  • 08,机器学习-决策树系列/
  • 09,机器学习-概率图模型/
  • 10,机器学习与大数据-Kaggle竞赛实战/
  • 11-机器学习与大数据-海量数据挖掘工具/
  • 13-深度学习-原理和进阶/
  • 14-深度学习-图像识别原理/
  • 16-深度学习-目标检测YOLO(V1-V4全版本)实战/
  • 17-深度学习-语义分割原理和实战/
  • 19-深度学习-NLP自然语言处理原理和进阶/
  • 25,[加课]百度飞桨PaddlePaddle实战[新增]/
  • 26-[加课]Linux环境编程基础/
  • 31,[加课]强化学习[新增]/
  • 章节02[初级篇]文件的基本操作/
  • 章节03画板的基本操作/
  • 章节06图形的绘制/
  • 章节07色彩的控制/
  • 章节10路径的编辑/
  • 章节15屏幕图像的导出/
  • 章节16[中级篇]图像的描摹——基础练习/
  • 章节17图像的描摹——高级部分/
  • 章节19图层的管理/
  • 章节20外观的玩法/
  • 章节21静态变换与动态变换/
  • 章节23渐变填色的玩法/
  • 章节24自动混合功能/
  • 章节25剪切蒙版与实时上色/
  • 章节27图形样式的玩法/
  • 章节29[高级篇]渐变网格的玩法/
  • 章节31不透明度蒙版的玩法/
  • 章节33自由变形系列工具/
  • 章节39[AI与插画设计]— 猫头鹰对称对称风格插画/
  • 章节40 [AI与插画]绘制精美2.5d场景/
  • 章节41[AI与图案设计]用AI制作无缝背景/
  • 章节42 AI与包装设计/
  • 章节43[最新上线]AI与标志设计/
  • 章节1:Python开发环境搭建/
  • 章节2:Python基础语法/
  • 章节3:数据处理分析模块Pandas/
  • 章节1:多元线性回归/
  • 章节2:梯度下降法/
  • 章节3:归一化/
  • 章节5:Lasso回归_Ridge回归_多项式回归/
  • 章节1:逻辑回归/
  • 章节1:聚类系列算法/
  • 章节2:EM算法和GMM高斯混合模型/
  • 章节1:决策树/
  • 章节2:集成学习和随机森林/
  • 章节1:贝叶斯分类/
  • 章节2:HMM算法/
  • 章节1:药店销量预测案例/
  • 章节2:网页分类案例/
  • 章节1:Spark计算框架基础/
  • 章节2:Spark计算框架深入/
  • 章节3:Spark机器学习MLlib和ML模块/
  • 章节1:推荐系统-流程与架构/
  • 章节2:推荐系统-数据预处理和模型构建评估实战/
  • 章节1:神经网络算法/
  • 章节3:反向传播推导_Python代码实现神经网络/
  • 章节1:卷积神经网络原理/
  • 章节2:自然场景下的目标检测及源码分析/
  • 章节1:YOLOv1详解/
  • 章节5:YOLOv4详解/
  • 章节1:上采样_双线性插值_转置卷积/
  • 章节2:医疗图像UNet语义分割/
  • 章节3:蒙版弹幕MaskRCNN语义分割/
  • 章节1:人脸识别/
  • 章节2:循环神经网络原理与优化/
  • 章节1:词向量/
  • 章节1:PyTorch运行环境安装_运行环境测试/
  • 章节3:PyTorch卷积神经网络_实战CIFAR10/
  • 章节4:PyTorch循环神经网络_词性标注/
  • 章节3:PaddleDetection工具_PCB电路板缺陷检测/
  • 章节5:PaddleNLP模块_物流信息提取(BiGRU+CRF)/
  • 章节6:PaddleNLP模块_物流信息提取(ERNIE版)/
  • 章节1:Linux/
  • 章节1:Q-Learning与SARSA算法/
  • 章节2:DeepQ-LearningNetwork/
  • 章节5:DDPG,PPO,DPPO算法/
分享时间
2025-02-17 13:14
入库时间
2025-02-17 13:18
分享用户
七年*
资源大小
3.9 GB
资源类型
夸克网盘
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