文件清单 96 项

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• 第0章·概论·如何成为实干型的机器学习工程师(1).pdf
• 第0章·概论·如何成为实干型的机器学习工程师.pdf
• 开营直播_ev.mp4
• 机器学习第零期-第1章.pdf
• PythonR 基础 · 第二讲 · 第一部分_ev.mp4
• PythonR 基础 · 第二讲 · 第二部分_ev.mp4
• PythonR 基础 · 第二讲 · 第三部分_ev.mp4
• PythonR 基础 · 第一讲 · 第一部分_ev.mp4

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• PythonR 基础 · 第一讲 · 第二部分_ev-笔记.PanD
• PythonR 基础 · 第一讲 · 第二部分_ev.mp4
• 第二章作业参考资料.zip
• 机器学习-第2章.pdf
• Python 性能调优指南 · 第二讲 · 直播完整版_ev.mp4
• Python 性能调优指南 · 第一讲 · 直播完整版_ev.mp4
• 作业.txt
• 机器学习-第3章.pdf
• PythonR 中的数据操作及可视化 · 第二讲 · 第一部分_ev.mp4
• PythonR 中的数据操作及可视化 · 第二讲 · 第二部分_ev.mp4
• PythonR 中的数据操作及可视化 · 第二讲 · 第三部分_ev.mp4
• PythonR 中的数据操作及可视化 · 第三讲 · 第一部分_ev.mp4
• PythonR 中的数据操作及可视化 · 第三讲 · 第二部分_ev.mp4
• PythonR 中的数据操作及可视化 · 第三讲 · 第三部分_ev.mp4
• PythonR 中的数据操作及可视化 · 第一讲 · 直播完整版_ev.mp4
• 高等数学与线性代数_ev.mp4
• 机器学习-客户访谈与问卷调研加餐.pdf
• 机器学习-数学加餐.pdf
• 客户访谈与问卷调研_ev.mp4
• 机器学习-第4章.pdf
• 机器学习基本概念 · 第二讲 · 第一部分_ev.mp4
• 机器学习基本概念 · 第二讲 · 第二部分_ev.mp4
• 机器学习基本概念 · 第二讲 · 课前答疑_ev.mp4
• 机器学习基本概念 · 第三讲 · 第一部分_ev.mp4
• 机器学习基本概念 · 第三讲 · 第二部分_ev.mp4
• 机器学习基本概念 · 第三讲 · 第三部分_ev.mp4
• 机器学习基本概念 · 第四讲 · 直播完整版_ev.mp4
• 机器学习基本概念 · 第一讲 · 第一部分.mp4
• 机器学习基本概念 · 第一讲 · 第二部分_ev.mp4
• 机器学习基本概念 · 第一讲 · 第三部分_ev.mp4
• 机器学习-第5章.pdf
• 手撸机器学习算法 · 第二讲 · 直播完整版_ev.mp4
• 手撸机器学习算法 · 第一讲 · 直播完整版_ev.mp4
• 经典机器学习算法及调优 · 第二讲 · 直播完整版_ev.mp4
• 经典机器学习算法及调优 · 第四讲 · 直播完整版_ev.mp4
• 经典机器学习算法及调优 · 第三讲 · 直播完整版_ev.mp4
• 经典机器学习算法及调优 · 第五讲 · 直播完整版_ev.mp4
• 经典机器学习算法及调优 · 第一讲 · 直播完整版_ev.mp4
• 机器学习-第6章.pdf
• ML_chapter7_dataset.zip
• 机器学习-第7章.pdf
• 特征工程方法论 · 第二讲 · 直播完整版_ev.mp4
• 特征工程方法论 · 第一讲 · 直播完整版_ev.mp4
• 集成学习方法 · 第二讲 · 直播完整版_ev.mp4
• 集成学习方法 · 第一讲 · 直播完整版_ev.mp4
• 机器学习-第8章.pdf
• 机器学习-第9章.pdf
• 深度学习基础及常见网络 · 第二讲 · 直播完整版_ev.mp4
• 深度学习基础及常见网络 · 第三讲 · 直播完整版_ev.mp4
• 深度学习基础及常见网络 · 第四讲 · 直播完整版_ev.mp4
• 深度学习基础及常见网络 · 第一讲 · 直播完整版_ev.mp4
• 机器学习-第10章.pdf
• PyTorch 基本语法 · 第二讲 · 直播完整版_ev.mp4
• PyTorch 基本语法 · 第一讲 · 直播完整版_ev.mp4
• 机器学习-第11章.pdf
• 神经网络训练方法· 第二讲 · 直播完整版_ev.mp4
• 神经网络训练方法· 第一讲 · 直播完整版_ev.mp4
• AutoML 介绍· 第二讲 · 直播完整版_ev.mp4
• AutoML 介绍· 第一讲 · 直播完整版_ev.mp4
• 机器学习-第12章.pdf
• Jax 简介· 第二讲 · 直播完整版_ev.mp4
• Jax 简介· 第一讲 · 直播完整版_ev.mp4
• 机器学习-第13章.pdf
• 使用 Kubernetes 进行部署 · 直播完整版_ev.mp4
• 加餐:CUDA 与 Tensor RT_ev.mp4
• 加餐:CV 的简单介绍_ev.mp4
• 加餐:公理化概率体系_ev.mp4
• 加餐:K8s及课程总结_ev.mp4
• 加餐:NLP 与 RL 的简单介绍_ev.mp4
• 极客时间-机器学习训练营1期/
• 00-开营仪式/
• 01-第01章:Python_R基础/
• 02-第02章:Python 性能调优指南/
• 03-第03章:PythonR 中的数据操作及可视化/
• 04-高等数学与线性代数加餐/
• 05-第04章:机器学习基本概念/
• 06-第05章:手撸机器学习算法/
• 07-第06章:经典机器学习算法及调优/
• 08-第07章:特征工程方法论/
• 09-第08章:集成学习方法/
• 10-第09章:深度学习基础及常见网络/
• 11-第10章:PyTorch 基本语法/
• 12-第11章:神经网络训练方法/
• 13-第12章:AutoML 介绍/
• 14-第13章:Jax 简介/
• 15-第14章:使用 Kubernetes 进行部署/
• 17-加餐:机器学习进阶理论与战术/