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慕课网-体系课-LLM应用开发平台特训营(持续更新中)

文件清单 165 项
  • 17-1-1 本章介绍_ev.mp4
  • 17-1-2 智能客服问答Agent功能设计与模块拆分_ev.mp4
  • 17-1-3 利用工作流对接快递鸟快递查询API接口_ev.mp4
  • 17-1-4 电商问答知识库的设计与数据存储_ev.mp4
  • 17-1-5 工作流实现CRAG单次流程降低幻觉概率_ev.mp4
  • 17-1-6 Agent智能体应用基础功能编排与设置_ev.mp4
  • 17-1-8 本章总结_ev.mp4
  • 17-2-1 本章介绍_ev.mp4
  • 17-2-2 支持Realtime实时语音的大语言模型运行流程解析_ev.mp4
展开全部 165 项
  • 17-2-3 gemini-flash-exp模型API参数与使用技巧_ev.mp4
  • 17-2-4 基于gemini的口语助手编排与设计思路_ev.mp4
  • 17-2-5 EleventLabs音频工具的使用与tts的接入_ev.mp4
  • 17-2-7 口语助手预设prompt,监听模块设计与实现_ev.mp4
  • 17-2-8 使用异步队列发送和接收音频的设计与实现_ev.mp4
  • 17-2-9 asyncio事件循环与口语助手的运行实现_ev.mp4
  • 17-2-10 本章总结_ev.mp4
  • 第1章 夯实基础了解LLm大语言模型.pdf
  • 第2章 初窥LLMOps助力大模型落地.pdf
  • 第3章 ChatGPT辅助学习与建议.pdf
  • 手动Agent示例.zip
  • 思维导图.png
  • 第2章 实现第一个GPT聊天机器人.pdf
  • 第2周代码.zip
  • 第3章 LangChain初入门.pdf
  • 第3周.zip
  • 第4周.zip
  • 第1章大模型RAG应用开发基础及入门.zip
  • 第2章LangChainRAG应用开发组件深入学习.zip
  • 第3章RAG优化策略与知识库模块功能解析.zip
  • 递归字符文本分割器的使用与运行流程.pdf
  • 大模型 RAG 应用开发基础及入门.pdf
  • LangChain RAG 应用开发组件深入学习.pdf
  • 其他 Embedding 嵌入模型的配置与使用.pdf
  • RAG 优化策略与知识库模块功能解析.pdf
  • 使用检索器逻辑路由缩减检索范围.pdf
  • 第6周完整代码.zip
  • 大语言模型函数调用与 Agent 开发.pdf
  • 函数调用快速提取结构化数据使用技巧.pdf
  • 第2章知识库模块功能设计与API接口开发.zip
  • 第7周第一章代码.zip
  • 第2章代码.zip
  • 第8周第1章.zip
  • LLMOps数据库ER图.zip
  • 第3章LLMOps前端工作流编排模块开发.zip
  • 1-1-1 课程导学[快速了解课程与安排].mp4
  • 1-2-1 章节介绍.mp4
  • 1-2-2 什么是大语言模型(LLM).mp4
  • 1-2-3 LLM在企业中的价值与市场需求.mp4
  • 1-2-4 ChatGPT聊天机器人的使用与局限性.mp4
  • 1-2-5 大语言模型如何影响软件的构建.mp4
  • 1-2-6 LLM应用开发专有名词解释.mp4
  • 1-2-7 LLM&AI Agent应用的交互模式.mp4
  • 1-2-8 章节总结.mp4
  • 1-3-1 章节介绍.mp4
  • 1-3-2 从LLM大模型到AI Agent的技术演进.mp4
  • 1-3-3 初识LLMOps,为什么需要LLMOps.mp4
  • 1-3-4 Dify LLMOps应用开发平台功能演示.mp4
  • 1-3-6 课程LLMOps应用开发平台演示.mp4
  • 1-3-7 课程学习目标与解决的问题展示.mp4
  • 1-4-1 章节介绍.mp4
  • 1-4-2 不同方向的学员如何学习这门课程与建议.mp4
  • 1-4-3 ChatGPT辅助学习与课程提示词.mp4
  • 1-4-4 OpenAI&月之暗面API秘钥获取与参数详解.mp4
  • 1-4-5 Playground快速调试Prompt与接口参数.mp4
  • 1-4-6 章节总结.mp4
  • 2-1-1 章节介绍.mp4
  • 2-1-2 Python环境搭建与配置镜像加速.mp4
  • 2-1-3 PyCharm编辑器配置与插件安装.mp4
  • 2-1-6 依赖库介绍,安装与测试.mp4
  • 2-1-7 Postman基础配置与使用介绍.mp4
  • 2-1-8 几种环境下的Postgres数据库安装.mp4
  • 2-1-9 本章总结.mp4
  • 2-2-1 章节介绍.mp4
  • 2-2-2 30行代码实现一个聊天机器人API.mp4
  • 2-2-3 校验API接口输入请求.mp4
  • 2-2-4 统一响应接口设计与实现.mp4
  • 2-2-5 异常错误状态统一设计与实现.mp4
  • 2-2-6 PyTest配置与API测试用例.mp4
  • 2-2-7 Flask-SQLAlchemy扩展的配置与使用.mp4
  • 2-2-8 应用ORM模型的创建与增删改查.mp4
  • 2-2-9 重写SQLAlchemy核心类实现自动提交.mp4
  • 2-2-10 Flask-Migrate扩展介绍与使用.mp4
  • 2-2-11 本章总结.mp4
  • 2-3-1 章节介绍.mp4
  • 2-3-2 LangChain简介及为什么选择LangChain?.mp4
  • 2-3-3 LangChain框架安装及文档介绍.mp4
  • 2-3-4 Prompt组件及使用技巧.mp4
  • 2-3-5 Model组件及使用技巧.mp4
  • 2-3-6 OutputParser组件及使用技巧(1).mp4
  • 2-3-7 LCEL表达式与Runnable可运行协议.mp4
  • 2-3-8 两个Runnable核心类的讲解与使用.mp4
  • 2-3-9 利用回调功能调试链应用-让过程更透明.mp4
  • 2-3-10 LangSmith平台介绍与使用-从原型到生产.mp4
  • 慕课网-体系课-LLM应用开发平台特训营(持续更新中)/
  • [0]代码+PDF课件+电子书/
  • [阶段1:架构设计与基础聊天机器人开发]第1周 LLMOps平台开发基础及架构设计/
  • [阶段1:架构设计与基础聊天机器人开发]第2周 LLMOps后端搭建,构建基础聊天机器人/
  • [阶段1:架构设计与基础聊天机器人开发]第3周 LLMOPs前端搭建关联聊天机器人API/
  • [阶段2:[商业级聊天机器人开发]]第4周 记忆模块开发,让聊天机器人有记忆/
  • [阶段2:[商业级聊天机器人开发]]第5周 数据集模块开发-实现特定知识库问答/
  • [阶段2:[商业级聊天机器人开发]]第6周 插件功能开发-聊天机器人实时联网获取信息/
  • [阶段3:LLMOps应用平台可视化]第7周 Prompt引擎模块开发-可视化编排/
  • [阶段3:LLMOps应用平台可视化]第8周 响应模块开发与升级-提升聊天机器人响应/
  • [阶段3:LLMOps应用平台可视化]第9周 授权认证模块开发-保证应用使用安全/
  • [阶段3:LLMOps应用平台可视化]第10周 审核模块开发-确保企业AI生成合规内容/
  • [阶段3:LLMOps应用平台可视化]第11周 开放API模块-搭建与其他应用连接的桥梁/
  • [阶段4:[LLMOps扩展]实现通用型] 第12周 LLMOps多应用及工作流模块/
  • [阶段4:[LLMOps扩展]实现通用型]第13周 LLMOps集成多LLM模型/
  • [阶段5:前端调优及生产环境调优部署]第14周上 LLMOps统计模块开发-呈现使用情况/
  • [阶段5:前端调优及生产环境调优部署]第15周下 LLMOps生产环境部署与优化/
  • [阶段6:LLMOps应用平台多模态插件]第16周 多模态插件及开放API与三方应用集成/
  • [阶段7:火热五大商业级AI应用实战]第17周上 构建智能客服系统-实现24h无人轮值客服/
  • [阶段7:火热五大商业级AI应用实战]第17周下 构建口语学习助手-低成本拥有全天候助教/
  • 第1周资料/
  • 第2周资料/
  • 第3周资料/
  • 第4周资料/
  • 第5周资料/
  • 第6周资料/
  • 第7周资料/
  • 第8周资料/
  • 第9周资料/
  • 第10周资料/
  • 第11周资料/
  • 第12周资料/
  • 第13周资料/
  • 第14周上资料/
  • 第14周下资料/
  • 电子书(word版本,代码可复制,独家提供)/
  • 1-1 第1章 课程介绍与安排/
  • 1-2 第2章 夯实基础,了解LLM大语言模型/
  • 1-3 第3章 初窥LLMOps,助力大模型落地/
  • 1-4 第4章 ChatGPT辅助学习与建议/
  • 2-2 第2章 实现第一个GPT聊天机器人/
  • 2-3 第3章 LangChain初入门-简化LLM开发难度/
  • 3-2 第2章 实现联动第一个带UI的聊天机器人/
  • 4-1 第1章 LangChain记忆模块快速上手/
  • 4-2 第2章 LLMOps记忆模块解析与Runnable深入/
  • 5-1 第1章 大模型RAG应用开发基础及入门/
  • 5-2 第2章 LangChain RAG应用开发组件深入学习/
  • 5-3 第3章 RAG优化策略与知识库模块功能开发解析/
  • 6-1 第1章 大语言模型函数调用与Agent开发/
  • 6-2 第2章 LangGraph与LCEL构建大型复杂应用/
  • 7-1 第1章 插件广场与通用自定义插件模块开发/
  • 7-2 第2章 知识库模块功能设计与API接口开发/
  • 8-1 第1章 记忆与流式响应功能API与UI界面开发/
  • 8-2 第2章 知识库模块UI界面与交互逻辑开发/
  • 9-1 第1章 授权认证与API接口鉴权服务开发/
  • 10-1 第1章 应用配置与Agent审核模块功能开发/
  • 10-2 第2章 LLMOps应用编排UI页面及交互开发/
  • [阶段3:LLMOps应用平台可视化]第11周 开放API模块-搭建与其他应用连接的桥梁/
  • 12-1 第1章 多应用与应用广场模块API接口及UI开发/
  • 12-2 第2章 LLMOps工作流模块拆解及API接口开发/
  • 12-3 第3章 LLMOps前端工作流编排模块开发/
  • 13-1 第1章 LLMOps多LLM集成与通用接口开发/
  • 13-2 第2章 辅助Agent开发与LLM接入服务完善/
  • 14-1 第1章 统计模块开发-快速了解成本与使用信息/
  • 14-2 应用发布模块与WebApp设计开发/
  • 16-1 第1章 Agent应用多模态输入输出功能开发/
  • 16-2 第2章 Agent集成第三方社交媒体平台/
  • [0][LLM应用开发平台特训营]扩展资料/
  • [第1阶段]第1周 LLMOps平台开发基础及架构设计/
  • [第2阶段]第4周 LLMOps记忆模块开发-聊天机器人新增记忆功能/
  • [第2阶段]第5周 LLMOps知识库模块开发-聊天机器人实现特定知识库问答/
  • [第2阶段]第6周 LLMOPs插件功能开发-实现聊天机器人实时联网获取信息/
分享时间
2025-03-14 06:57
入库时间
2025-03-14 13:16
分享用户
QQ*户
资源大小
1.9 GB
资源类型
夸克网盘
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