文件清单 118 项

• [1.1]-课程介绍[免费试听].mp4
• [2.1]-SPSS简介与SPSS不同版本的简单对比.mp4
• [2.2]-SPSS26.0的安装(Windows版).mp4
• [2.3]-SPSS26.0的安装(Windows32版).mp4
• [2.4]-SPSS26.0的安装(苹果电脑版).mp4
• [2.5]-热身案例(Windows版)[免费试学].mp4
• [2.6]-热身案例(苹果电脑版)[免费试学].mp4
• [3.1]-让SPSS直接输出三线表(Windows版).mp4
• [3.2]-让SPSS直接输出三线表(苹果电脑版).mp4

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• [3.3]-改变SPSS菜单和输出结果的显示语言.mp4
• [3.4]-让SPSS输出结果显示小数点前面的零.mp4
• [4.1]-可中英文互译的文献阅读器.mp4
• [5.1]-什么是统计.mp4
• [5.2]-总体与样本.mp4
• [5.3]-简单随机抽样概念与SPSS操作步骤.mp4
• [5.4]-系统抽样的概念与SPSS实现.mp4
• [5.5]-整群抽样的概念与SPSS实现.mp4
• [5.6]-分层抽样的概念与SPSS实现.mp4
• [5.7]-任意抽样与抽样方法总结.mp4
• [5.8]-数据类型与测量尺度.mp4
• [6.1]-常见的数据源.mp4
• [6.2]-使用SPSS的自带案例数据集.mp4
• [6.3]-在SPSS中进行规范的数据录入.mp4
• [6.4]-数据的导入导出以及乱码问题解决(Win版).mp4
• [6.5]-数据的导入导出以及乱码问题解决(Mac版).mp4
• [6.6]-SPSS能处理多大规模的数据集?.mp4
• [6.7]-案例实战(3个有针对性的练习题).mp4
• [7.1]-论文里的描述性统计分析.mp4
• [7.2]-数值变量的描述性统计量.mp4
• [7.3]-用SPSS输出数值型变量的描述性统计量.mp4
• [7.4]-制作三线表的三种常见方法.mp4
• [7.5]-频数分析与交叉分析.mp4
• [7.6]-SPSS强大的定制表功能.mp4
• [7.7]-比率分析.mp4
• [8.1]-SPSS绘制出的图表展示.mp4
• [8.2]-SPSS中用于统计绘图的3种菜单.mp4
• [8.3]-常见的4种不同的条形图.mp4
• [8.4]-折线图和面积图.mp4
• [8.5]-散点图和气泡图.mp4
• [8.6]-直方图和箱线图.mp4
• [8.7]-饼状图和热力图.mp4
• [8.8]-组合图和人口金字塔图.mp4
• [9.1]-数据预处理知识点介绍.mp4
• [9.2]-[重新编码]的3个重要作用.mp4
• [9.3]-[加权操作]赋予数据权重.mp4
• [9.4]-[计算变量]用于产生新变量.mp4
• [9.5]-[缺失值处理]处理数据中的缺失值.mp4
• [9.6]-[异常值处理]处理数据中的异常值.mp4
• [9.7]-数据文件的合并与拆分.mp4
• [9.8]-创建虚拟变量.mp4
• [9.9]-数据结构重构.mp4
• [10.1]-定项多选题的定义和分析.mp4
• [10.2]-不定项多选题的分析.mp4
• [10.3]-排序多选题的分析.mp4
• [10.4]-多选题的交叉分析.mp4
• [11.1]-随机变量与统计分布的含义.mp4
• [11.2]-伯努利分布和二项分布.mp4
• [11.3]-泊松分布及其应用.mp4
• [11.4]-正态分布与t分布.mp4
• [11.5]-其它常见统计理论分布.mp4
• [11.6]-标准分数及其应用.mp4
• [11.7]-中心极限定理.mp4
• [12.1]-样本均值的抽样分布.mp4
• [12.2]-用样本数据估计总体的均值(附SPSS操作).mp4
• [12.3]-样本比例的抽样分布.mp4
• [12.4]-用样本数据估计总体的比例(附SPSS操作).mp4
• [13.1]-为什么要学习假设检验.mp4
• [13.2]-假设检验的基本原理[重点知识].mp4
• [13.3]-数据的正态性分析.mp4
• [13.4]-数据的正态性分析[论文实战].mp4
• [13.5]-单样本比例检验.mp4
• [13.6]-单样本t检验.mp4
• [13.7]-单样本t检验[论文实战].mp4
• [13.8]-两配对样本t检验.mp4
• [13.9]-两配对样本t检验[论文实战].mp4
• [13.10]-两独立样本t检验.mp4
• [13.11]-两独立样本t检验[论文实战].mp4
• [14.1]-方差分析的原理.mp4
• [14.2]-单因素方差分析(One-wayANOVA).mp4
• [14.3]-单因素方差分析[论文实战].mp4
• [14.4]-两因素方差分析(Two-wayANOVA,无交互).mp4
• [14.5]-两因素方差分析(Two-wayANOVA,有交互).mp4
• [14.6]-两因素方差分析[论文实战].mp4
• [14.7]-多因素方差分析(Multi-wayANOVA).mp4
• [14.8]-多因素方差分析[论文实战].mp4
• [14.9]-协方差分析(Analysisofcovariance).mp4
• [14.10]-协方差分析[论文实战].mp4
• [15.1]-卡方拟合优度检验(Chi-squaregoodnessoffit.mp4
• [15.2]-卡方拟合优度检验[论文实战].mp4
• [15.3]-卡方独立性检验(Chi-square)[上].mp4
• [15.4]-卡方独立性检验(Chi-square)[下].mp4
• [15.5]-卡方独立性检验[论文实战].mp4
• [15.6]-分层卡方检验(Hierarchicalchi-squaretes.mp4
• [15.7]-分层卡方检验[论文实战].mp4
• [15.8]-配对卡方检验(McNemar检验).mp4
• [15.9]-配对卡方检验[论文实战].mp4
• [15.10]-Kappa一致性分析(Kappaanalysis).mp4
• [15.11]-Kappa一致性分析[论文实战].mp4
• [16.1]-了解非参数检验.mp4
• SPSS论文数据分析实战 - 网易云课堂/
• {1}-课前准备[必学内容]/
• {2}-软件的安装与基本使用/
• {3}-使用SPSS的一些小技巧/
• {4}-文献阅读与论文写作/
• {5}-统计学基础知识/
• {6}-数据导入与导出/
• {7}-描述统计与三线表/
• {8}-统计图表的绘制/
• {9}-数据预处理/
• {10}-多选题的定义和分析/
• {11}-常见统计分布与中心极限定理/
• {12}-参数估计—从样本到总体/
• {13}-假设检验入门与t检验/
• {14}-方差分析F检验(ANOVA)/
• {15}-卡方检验与Kappa一致性分析/
• {16}-非参数检验(NonparametricTest)/
• {17}-相关分析与回归模型/
• {18}-逻辑回归模型/