文件清单 143 项

• [500T优质资源免费分享].xlsx
• 11-(重点)代码的编写与运行_ev.mp4
• 01-(回顾)昨日课程回顾笔记.PanD
• 12-(重点)Debug工具二次演示笔记.PanD
• 14-(特殊)百分号格式化输出里面还要输出百分号解决方案_ev.mp4
• 21-(答疑)多分支结构注意事项_ev.mp4
• 05-(案例)猜拳游戏的基本设置_ev.mp4
• 黑马面授人工智能/
• 01阶段:Python基础/

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• 02阶段:Python进阶/
• 03阶段:数据处理与统计分析/
• 05阶段:-金融风控/
• 06阶段-人工智能Pytorch/
• 07阶段:深度学习/
• 08阶段:自然语言处理基础NLP/
• 09阶段:美创AI医生/
• 10阶段:计算机视觉基础/
• 11阶段:人脸支付/
• 13阶段:面试加强技术/
• 14阶段:ChatGpt/
• AI绘画StableDiffusion多模态模型的应用与开发/
• day01-Python环境搭建与输入输出/
• day02-注释.变量.Debug/
• day03-Python运算符与if结构/
• day04-循环结构与案例/
• day05-Python数据序列(容器)/
• day06-Python数据序列(容器)/
• day07-Python数据序列(容器)/
• day08-Python中的函数/
• day09-Python文件操作与异常处理/
• day10-函数编写通讯录系统/
• day11-Python面向对象基础/
• day12-面向对象高级与学生管理系统案例/
• day13-面向对象高级与学生管理系统案例/
• day14-Python闭包和装饰器/
• day15-HTML+CSS/
• day16-计算机网络及TCP网络应用程序开发/
• day01_闭包和装饰器/
• day02_Html和Css/
• day03_网络编程.assets/
• day04_http和web服务器/
• day05_fastAPI和进程/
• day06_多线程/
• day07_正则表达式/
• day08_爬虫/
• day09_pyecharts和logging/
• day01 Linux入门/
• day02 Linux权限/
• day03-DDL.DML/
• day04- DQL/
• day05-窗口函数/
• day06-科学计算/
• day07-dataframe入门/
• day08-dataframe缺失值&异常值处理/
• day09-分组聚合,会员增量案例/
• day10-绘图.Rfm案例/
• day01-机器学习概念.KNN算法/
• day02-线性回归/
• day03-正则化.逻辑回归/
• day04-决策树/
• day05-Kmeans/
• day06-集成学习/
• day07-朴素贝叶斯/
• day08-机器学习案例/
• day09-机器学习案例/
• day10-支撑向量机/
• day11-机器学习回顾/
• day01-风控业务介绍/
• day02-风控建模概述/
• day03-特征构造/
• day04-逻辑回归评分卡/
• day05-集成学习评分卡/
• day06-toad建模.不均衡学习/
• day07-模型可解释性.拒绝推断/
• day08-GBDT特征交叉/
• day01-张量创建与操作/
• day02-张量内容回顾/
• day01-深度学习概念/
• day02-损失函数.反向传播/
• day03-优化方法/
• day04-卷积神经网/
• day05-人工智能循环神经网/
• day01-文本处理/
• day02-数据分析/
• day03-LSTM和GRU/
• day04-RNN模型案例/
• day05-注意力机制/
• day06-seq2seq案例/
• day07-transformer/
• day08-多头注意力机制/
• day09-transformer论文复现/
• day10-fasttext工具介绍/
• day11-automodel/
• day12-中文分类案例/
• day13-微调脚本.bert模型/
• day14-elmo模型/
• day15-总结/
• day02-昨日总结及离线流程分析/
• day04- 统计语言模型实现/
• day05-BiLSTM/
• day06-NER模型及数据预处理/
• day07-流程介绍及服务启动/
• day08-在线部分-模型部署/
• day01-计算机视觉概述.Alexnet的网络结构/
• day02-GoogleNet.图像增强/
• day03-VOC数据集.NMS/
• day04-RCNN.模型结构/
• day05-数据加载.数据分析/
• day06-模型训练.V2的改进V3模型/
• day07-V4网络结构.V5框架/
• day08-网络构成.模型训练/
• day02-sobel算子.人脸检测/
• day03-模型训练/
• day04-模型预测.人脸姿态/
• day05-模型构建.多任务检测/
• day06-人脸识别检测/
• day07-骨干网络和arcface/
• day08-人脸支付系统/
• day01-投满条/
• day02-投满条/
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• day05-投满条/
• day06-投满条/
• day07-投满条/
• day01-面试加强技术/
• day02-面试加强技术/
• day03-面试加强技术/
• 01-ChatGpt基础加强/
• 1-1 AIGC简介/
• 1-2 图像生成/
• 1-3 Stable Diffusion详解/
• 1-4 Stable Diffusion的训练与部署/
• 1-5 腾讯云AI绘画/
• day01-蜂窝AI文本摘要/
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