文件清单 145 项

• Tensorflow-自然语言处理.rar
• 069-1-RAG与微调可以解决与无法解决的问题.mp4
• 058-3-效果分析与总结.mp4
• 040-6-外接本地数据库工具.mp4
• 018-5-GPT中加入外部API调用方法.mp4
• 014-1-DEMO演示与整体架构分析.mp4
• 067-4-训练流程演示.mp4
• 055-5-数据切块方法.mp4
• 051-1-langchain框架解读.mp4

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• 033-4-子问题生成总结结果.mp4
• 057-2-MOE模块实现方法解读.mp4
• 001-课程介绍.mp4
• 036-2-RAG整体流程解读.mp4
• 002-1-Agent要解决的问题分析.mp4
• 043-3-论文基本框架分析.mp4
• 007-6-整体总结分析.mp4
• 003-2-Agent需要具备的基本能力.mp4
• 071-3-微调要解决的问题.mp4
• 035-1-RAG要完成的任务解读.mp4
• 063-5-LORA模型实现细节.mp4
• 029-0-基本Agent的组成.mp4
• 020-1-论文概述分析.mp4
• 066-3-源码调用DEBUG解读.mp4
• 012-3-API相关配置完成.mp4
• 060-2-LLM落地微调分析.mp4
• 045-5-感知与反思模块构建流程.mp4
• 032-3-检索得到重要的URL.mp4
• 011-2-调用API的控制方式.mp4
• 023-4-基础解读-动作定义方式.mp4
• 018,Tensorflow案例实战视频课程18 训练RNN网络.mp4
• 012,Tensorflow案例实战视频课程12 卷积神经网络模型参数.mp4
• 015,Tensorflow案例实战视频课程15 使用VGG模型进行测试.mp4
• 013,Tensorflow案例实战视频课程13 模型的保存和读取.mp4
• 016,Tensorflow案例实战视频课程16 使用RNN处理Mnist数据集.mp4
• 020,Tensorflow案例实战视频课程20 构造网络的输入数据和标签.mp4
• 005,Tensorflow案例实战视频课程05 构造线性回归模型.mp4
• 008,Tensorflow案例实战视频课程08 迭代完成逻辑回归模型.mp4
• 021,Tensorflow案例实战视频课程21 卷积网络模型定义.mp4
• 017,Tensorflow案例实战视频课程17 RNN网络模型.mp4
• 014,Tensorflow案例实战视频课程14 加载训练好的VGG网络模型.mp4
• 011,Tensorflow案例实战视频课程11 卷积神经网络模型架构.mp4
• 004,Tensorflow案例实战视频课程04 常用基本操作.mp4
• 007,Tensorflow案例实战视频课程07 逻辑回归框架.mp4
• 010,Tensorflow案例实战视频课程10 训练神经网络.mp4
• 006,Tensorflow案例实战视频课程06 Mnist数据集简介.mp4
• 022,Tensorflow案例实战视频课程22 迭代及测试网络效果.mp4
• 009,Tensorflow案例实战视频课程09 神经网络模型架构.mp4
• 001,Tensorflow案例实战视频课程01 课程简介.mp4
• 002,Tensorflow案例实战视频课程02 Tensorflow安装.mp4
• 019,Tensorflow案例实战视频课程19 验证码数据生成.mp4
• 003,Tensorflow案例实战视频课程03 基本计算单元-变量.mp4
• 大数据——Python数据可视化-Matplotlib实战视频课程3.mp4
• 大数据——Python数据可视化-Matplotlib实战视频课程2.mp4
• 大数据——Python数据可视化-Matplotlib实战视频课程5.mp4
• Matplotlib绘图.zip
• 大数据——Python数据可视化-Matplotlib实战视频课程4.mp4
• 大数据——Python数据可视化-Matplotlib实战视频课程1.mp4
• 2.对抗生成网络形象解释.mp4
• 1.课程简介.mp4
• 7.案例实战对抗生成网络:构造损失函数.mp4
• 10.DCGAN的网络模型架构.mp4
• 8.案例实战对抗生成网络:训练对抗生成网络.mp4
• 3.对抗生成网络工作原理.mp4
• DCGAN.zip
• 6.案例实战对抗生成网络:构造生成网络模型.mp4
• 人脸数据.zip
• 4.案例实战对抗生成网络:环境配置.mp4
• 9.DCGAN基本原理.mp4
• 5.案例实战对抗生成网络:构造判别网络模型.mp4
• opencv-3.0.0.zip
• 课时25.二阶段输入特征制作.flv
• 课时43.基于词频的特征提取.flv
• 课时37.训练神经网络模型.flv
• 课时12.使用数据生成策略.flv
• 课时19.数据预处理.flv
• 课时44.改进特征选择方法.flv
• 课时10.逻辑回归进行分类预测.flv
• 课时24.数据预处理与热度图.flv
• 课时30.构建预测模型.flv
• 课时01.课程简介.flv
• 课时14.不同特征的分布规则.flv
• 课时08.数据简介及面临的挑战.flv
• 课时47.盈利方法和模型评估.flv
• 课时21.使用随机森林改进模型.flv
• 课时35.卷积神经网络模型.flv
• 课时29.数据预处理.flv
• 课时04.Kobe.Bryan生涯数据读取与简介.flv
• 课时31.基于聚类模型的分析.flv
• 课时40.协方差分析.flv
• 课时33.神经网络模型概述.flv
• 课时03.使用Anaconda搭建python环境.flv
• 课时45.数据清洗.flv
• 课时42.数据简介与故事背景.flv
• 课时27.数据简介与特征预处理.flv
• 课时17.将建立好决策树可视化展示出来.flv
• 课时07.使用scikit-learn建立分类模型.flv
• 课时41.使用PCA进行降维.flv
• 课时22.随机森林特征重要性分析.flv
• 课时46.数据预处理.flv
• 19,Tensorflow-自然语言处理/
• 30,量化交易课程/
• 04,深度学习框架-Tensorflow案例实战视频课程/
• 36 大数据——Python数据可视化-Matplotlib实战视频课程/
• 16,机器学习-对抗生成网络/
• 17, 机器学习-推荐系统/
• 28,OpenCV计算机视觉图像识别深度学习实战/
• 08,Python数据分析(机器学习)经典案例/
• 13,深度学习顶级论文算法详解视频课程/
• 20,Tensorflow-物体检测-Faster-Rcnn/
• 03,深度学习入门视频课程(下篇)/
• 34 大数据 Python数据分析处理库-pandas实战视频课程/
• 21,数据科学人工智能-必备数学基础/
• 24,python-机器学习-进阶实战/
• 23,深度学习30天系统实训-非加密/
• 02,深度学习入门视频课程(上篇)/
• 29,python3数据分析与挖掘实战/
• 25,Python Kaggle竞赛案例实战/
• 26,LSTM行为识别/
• 18,TensorFlow-图像处理/
• 35 大数据 Python科学计算库-Numpy实战视频课程/
• 27,问答机器人/
• 32,OpenCV+TensorFlow 入门人工智能图像处理/
• 33,OpenCV计算机视觉实战(Python版)/
• 31,数据挖掘课程/
• 05,深度学习框架-Caffe使用案例视频课程/
• 01,python数据分析与机器学习实战/
• 09,决胜AI-强化学习实战系列视频课程/
• 14,自然语言处理word2vec/
• 22,NLP-文本相似度/
• 唐宇迪-Tensorflow课程/
• 对抗生成网络资料/
• 章节1-推荐系统工作原理/
• 章节2-使用Tensorflow构造隐语义模型/
• 章节3-使用Surprise库建立推荐系统/
• 唐宇迪-StyleTransfer/
• 第03讲 空域图像处理的洪荒之力/
• 第06讲 深度学习在图像识别中的应用/
• 第02讲 初探计算机视觉/
• 第09讲 3D计算机视觉/
• 第07讲 图像检索/
• 第05讲 坐标变换与视觉测量/
• 第08讲 图像标注与问答/
• 第04讲 机器视觉中的特征提取与描述/
• 第01讲 图像处理基础/
• 文本分类/