页面加载中

文档详情 ID: cmdrccyjs01zmxdbefj3unr1g

网易云课堂 - 微专业 - 大数据开发工程师 - 带源码课件

文件清单 202 项
  • 课件.7z
  • 免费资源共享.pdf
  • [1.1]-媒体资料库的故事.mp4
  • [1.2]-继承.mp4
  • [1.3]-子类父类关系.mp4
  • [1.4]-子类父类关系II.mp4
  • [1.5]-多态变量.mp4
  • [1.6]-向上造型.mp4
  • [1.7]-多态.mp4
展开全部 202 项
  • [1.8]-Object类.mp4
  • [1.9]-DoME的新类型.mp4
  • [1.10]-城堡游戏.mp4
  • [1.11]-消除代码复制.mp4
  • [1.12]-封装.mp4
  • [1.13]-可扩展性.mp4
  • [1.14]-框架加数据.mp4
  • [3.2]-01-01-Linux简介.mp4
  • [3.3]-01-02-安装Linux.mp4
  • [3.4]-01-03-vi编辑器的使用.mp4
  • [3.5]-01-04-文件目录的操作.mp4
  • [3.6]-01-05-Linux的权限管理.mp4
  • [3.7]-01-06-在Linux上安装JDK.mp4
  • [1.3]-1.1.1-Hadoop课程概述.mp4
  • [1.4]-1.1.2-实验环境简介.mp4
  • [1.5]-1.1.3-大数据中几个基本概念.mp4
  • [1.6]-1.1.4-Google的基本思想.mp4
  • [1.7]-1.1.5-Google的论文一GFS.mp4
  • [1.8]-1.1.6-Google的论文二MapReduce.mp4
  • [1.9]-1.1.7-Google的论文三BigTable.mp4
  • [2.2]-1.2.1-Hadoop的目录结构.mp4
  • [2.3]-1.2.2-搭建Hadoop的本地模式.mp4
  • [2.4]-1.2.3-搭建Hadoop的伪分布模式.mp4
  • [2.5]-1.2.4-免密码登录的原理和配置.mp4
  • [2.6]-1.2.5-搭建Hadoop的全分布模式.mp4
  • [3.2]-1.3.1-Hadoop的体系架构概述.mp4
  • [3.3]-1.3.2-NameNode的职责.mp4
  • [3.4]-1.3.3-DataNode的职责.mp4
  • [3.5]-1.3.4-SecondaryNameNode的职责.mp4
  • [3.6]-1.3.5-Yarn的体系架构和任务调度过程.mp4
  • [3.7]-1.3.6-Yan的资源分配方式.mp4
  • [3.8]-1.3.7-HBase的体系架构简介.mp4
  • [3.9]-1.3.8-主从架构的单点故障问题及其解决方案.mp4
  • [4.2]-1.4.1.HDFS课程概述.mp4
  • [4.3]-1.4.2-通过WebConsole访问HDFS.mp4
  • [4.4]-1.4.3-通过命令行操作HDFS.mp4
  • [4.5]-1.4.4-使用JavaAPI创建HDFS目录和HDFS的权限.mp4
  • [4.7]-1.4.6-使用JavaAPI获取HDFS的元信息.mp4
  • [4.8]-1.4.7-HDFS数据上传的过程和原理.mp4
  • [4.10]-1.4.9-HDFS的回收站.mp4
  • [4.11]-1.4.10-HDFS的配额.mp4
  • [4.12]-1.4.11-HDFS的快照.mp4
  • [4.13]-1.4.12-HDFS的安全模式和权限.mp4
  • [4.14]-1.4.13-HDFS集群简介.mp4
  • [4.15]-1.4.14-HDFS的底层原理之代理对象.mp4
  • [4.16]-1.4.15-使用代理对象实现数据库的连接池.mp4
  • [4.17]-1.4.16-什么是RPC.mp4
  • #5.28#-[直播笔记]第一阶段小结.pdf
  • [5.2]-1.5.1-MapReduce课程概述.mp4
  • [5.3]-1.5.2-分析WordCount数据处理的过程.mp4
  • [5.4]-1.5.3-开发自己的WordCount程序.mp4
  • [5.5]-1.5.4-分析求每个部门工资总额的数据处理流程.mp4
  • [5.6]-1.5.5-开发MapReduce求每个部门的工资总额.mp4
  • [5.7]-1.5.6-Hadoop的序列化机制.mp4
  • [5.8]-1.5.7-序列化案例求每个部门的工资总额.mp4
  • [5.9]-1.5.8-数字的排序.mp4
  • [5.10]-1.5.9-字符串的排序.mp4
  • [5.11]-1.5.10-对象的排序.mp4
  • [5.12]-1.5.11-什么是分区.mp4
  • [5.13]-1.5.12-分区的案例-根据部门号建立分区.mp4
  • [5.14]-1.5.13-什么是Combiner.mp4
  • [5.15]-1.5.14-什么是Shuffle.mp4
  • [5.16]-1.5.15-数据去重.mp4
  • [5.17]-1.5.16-关系型数据库中的多表查询.mp4
  • [5.18]-1.5.17-分析等值连接的数据处理过程.mp4
  • [5.19]-1.5.18-实现等值连接的MapReduce程序.mp4
  • [5.20]-1.5.19-分析自连接的数据处理过程.mp4
  • [5.21]-1.5.20-实现MapReduce的自连接.mp4
  • [5.22]-1.5.21-分析倒排所有的数据处理流程.mp4
  • [5.23]-1.5.22-实现倒排索引的MapReduce程序.mp4
  • [5.24]-1.5.23-使用MRUnit进行单元测试.mp4
  • [5.25]-1.5.24-第一个阶段小结.mp4
  • [5.27]-[直播8月30日]Hadoop第一阶段.mp4
  • #6.9#-[补充]hamcrest-core-1.3.jar.pdf
  • [6.2]-1.6.1-NoSQL数据库简介.mp4
  • [6.3]-1.6.2-HBase的体系架构和表结构.mp4
  • [6.4]-1.6.3-搭建HBase的本地模式和伪分布模式.mp4
  • [6.5]-1.6.4-搭建HBase的全分布环境和HA.mp4
  • [6.6]-1.6.5-HBase在ZooKeeper中保存的数据和HA演示.mp4
  • [6.7]-1.6.6-通过命令行操作HBase.mp4
  • [6.8]-1.6.7-使用Java操作HBase.mp4
  • [6.10]-1.6.8-HBase数据保存的过程和Region的分裂.mp4
  • [6.11]-1.6.9-HBase的过滤器.mp4
  • [6.12]-1.6.10-HBase上的MapReduce.mp4
  • [7.2]-1.7.1-数据分析引擎和Hive简介.mp4
  • [7.3]-1.7.2-Hive的体系架构.mp4
  • 网易云课堂 - 微专业 - 大数据开发工程师 - 带源码课件/
  • {1}-零基础复习课/
  • {2}-Hadoop/
  • {3}-NoSQL数据库/
  • {4}-Kafka/
  • {5}-Scala/
  • {6}-Spark/
  • {7}-Storm/
  • {8}-Flink/
  • {13}-延伸学习/
  • {1}-Java基础复习课/
  • {2}-MySQL基础复习课/
  • {3}-Linux快速入门(赵强老师)/
  • {4}-Linux复习课/
  • {5}-Python基础复习课/
  • {1}-Hadoop背景知识与起源/
  • {2}-搭建Hadoop环境/
  • {3}-Hadoop的体系架构/
  • {4}-HDFS/
  • {5}-MapReduce/
  • {6}-Hbase/
  • {7}-Hive/
  • {8}-Pig/
  • {9}-Sqoop/
  • {10}-ZooKeeper与HA/
  • {11}-HUE/
  • {12}-Flume/
  • {14}-直播课/
  • {1}-Redis/
  • {2}-MongoDB/
  • {2}-Kafka理论/
  • {3}-Kafka环境安装/
  • {4}-Kafka的生产者消费者/
  • {5}-Kafka的命令行使用/
  • {6}-Kafka的生产者开发API/
  • {7}-Kafka的消费者API/
  • {8}-Kafka的连接器/
  • {9}-Kafka的流处理/
  • {10}-Kafka的架构注册表和Ksql/
  • {11}-Kafka的运维管理/
  • {1}-scala概述/
  • {2}-scala基础语法/
  • {3}-scala运算符/
  • {4}-Scala程序控制结构/
  • {5}-Scala函数/
  • {6}-面向对象(基础)/
  • {7}-面向对象(高级)/
  • {8}-数据结构(基础)/
  • {9}-数据结构(高级)/
  • {10}-scala函数式编程/
  • {11}-类型参数/
  • {12}-scala设计模式/
  • {2}-Spark基本概念/
  • {3}-基本RDD/
  • {4}-PairRDD/
  • {5}-Dataframe基础/
  • {6}-Dataframe进阶/
  • {7}-SparkSQL/
  • {8}-Spark集群管理/
  • {9}-Spark流处理/
  • {2}-Storm基础/
  • {3}-Storm应用开发/
  • {4}-集成Storm/
  • {2}-Flink基础/
  • {3}-Flink入门开发案例/
  • {4}-Flink的DataSetAPI/
  • {5}-Flink的DataStreamAPI/
  • {6}-Flink高级特性/
  • {7}-状态管理和恢复/
  • {8}-FlinkTable&SQL/
  • {1}-平台介绍/
  • {2}-系统架构和设计/
  • {3}-案例/
  • {1}-电商严选数据仓库实战/
  • {2}-电商严选实时数仓实战/
  • {3}-电商严选用户画像实战/
  • {1}-图计算应用/
  • {2}-实时数据处理实战/
  • {3}-多数据源游戏业务实时分析/
  • {1}-网易云音乐搜索业务实时特征实战/
  • {2}-网易云音乐每日推歌实战/
  • {3}-网易云音乐推荐算法应用/
  • {1}-预备课/
  • {1}-初识MySQL/
  • {2}-MySQL数据类型/
  • {3}-MySQL数据对象/
  • {4}-MySQL权限管理/
  • {5}-实践课:数据库对象/
  • {6}-SQL语言进阶/
  • {7}-内置函数/
  • {8}-触发器与存储过程/
  • {9}-实践课:SQL进阶应用/
  • {10}-MySQL程序开发/
  • {1}-第一节Linux入门/
  • {2}-第二节Linux的安装/
  • {3}-第三节Linux文件与目录结构/
  • {4}-第四节Linux的VI文件编写命令/
  • {5}-第五节Linux网络配置和系统管理操作/
  • {6}-第六节Linux常用基本命令/
  • {7}-第七节Linux软件包管理/
  • {8}-第八节Shell编程/
  • {1}-开课前准备/
  • {2}-变量和数据类型/
  • {3}-数据类型/
  • {4}-程序控制/

仅展示前 200 项,共 202 项。

分享时间
2025-02-18 00:50
入库时间
2025-07-31 11:58
分享用户
jj*货铺
资源大小
106 GB
资源类型
夸克网盘
问题反馈

链接失效、内容异常、提取码错误等问题,可提交反馈,管理员会尽快处理。

本站资源由网友分享,仅供学习交流。如发现内容侵权或违规,请联系站点管理员处理。