文件清单 61 项

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• 000_尚硅谷_机器学习和推荐系统_课程简介.wmv
• 036_尚硅谷_推荐系统_LFM梯度下降算法代码实现(下).wmv
• 035_尚硅谷_推荐系统_LFM梯度下降算法代码实现(上).wmv
• 034_尚硅谷_推荐系统_推荐系统算法详解(五).wmv
• 033_尚硅谷_推荐系统_推荐系统算法详解(四).wmv
• 032_尚硅谷_推荐系统_TF-IDF算法代码示例.wmv
• 031_尚硅谷_推荐系统_推荐系统算法详解(三).wmv

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• 030_尚硅谷_推荐系统_推荐系统算法详解(二).wmv
• 029_尚硅谷_推荐系统_推荐系统算法详解(一).wmv
• 028_尚硅谷_机器学习模型和算法_K均值聚类代码实现(下).wmv
• 027_尚硅谷_机器学习模型和算法_K均值聚类代码实现(上).wmv
• 025_尚硅谷_机器学习模型和算法_决策树.wmv
• 024_尚硅谷_机器学习模型和算法_逻辑回归(下).wmv
• 022_尚硅谷_机器学习模型和算法_K近邻代码实现(下).wmv
• 026_尚硅谷_机器学习模型和算法_K均值聚类.wmv
• 023_尚硅谷_机器学习模型和算法_逻辑回归(上).wmv
• 021_尚硅谷_机器学习模型和算法_K近邻代码实现(中).wmv
• 020_尚硅谷_机器学习模型和算法_K近邻代码实现(上).wmv
• 019_尚硅谷_机器学习模型和算法_K近邻.wmv
• 018_尚硅谷_机器学习模型和算法_线性回归调用sklearn库代码实现.wmv
• 017_尚硅谷_机器学习模型和算法_线性回归梯度下降代码实现.wmv
• 016_尚硅谷_机器学习模型和算法_线性回归(下).wmv
• 015_尚硅谷_机器学习模型和算法_线性回归最小二乘代码实现(下).wmv
• 014_尚硅谷_机器学习模型和算法_线性回归最小二乘代码实现(上).wmv
• 013_尚硅谷_机器学习模型和算法_线性回归(上).wmv
• 012_尚硅谷_机器学习模型和算法_python基础语法(下).wmv
• 011_尚硅谷_机器学习模型和算法_python基础语法(上).wmv
• 010_尚硅谷_机器学习模型和算法_python简介.wmv
• 009_尚硅谷_机器学习入门_监督学习(下).wmv
• 008_尚硅谷_机器学习入门_监督学习(中).wmv
• 007_尚硅谷_机器学习入门_监督学习(上).wmv
• 065_尚硅谷_电影推荐系统_实时系统联调测试(下).wmv
• 064_尚硅谷_电影推荐系统_实时系统联调测试(上).wmv
• 063_尚硅谷_电影推荐系统_基于内容推荐模块(四).wmv
• 062_尚硅谷_电影推荐系统_基于内容推荐模块(三).wmv
• 061_尚硅谷_电影推荐系统_基于内容推荐模块(二).wmv
• 060_尚硅谷_电影推荐系统_基于内容推荐模块(一).wmv
• 059_尚硅谷_电影推荐系统_实时推荐模块测试.wmv
• 058_尚硅谷_电影推荐系统_实时推荐模块(五).wmv
• 057_尚硅谷_电影推荐系统_实时推荐模块(四).wmv
• 056_尚硅谷_电影推荐系统_实时推荐模块(三).wmv
• 055_尚硅谷_电影推荐系统_实时推荐模块(二).wmv
• 054_尚硅谷_电影推荐系统_实时推荐模块(一).wmv
• 053_尚硅谷_电影推荐系统_ALS模型评估和参数选取(下).wmv
• 052_尚硅谷_电影推荐系统_ALS模型评估和参数选取(上).wmv
• 051_尚硅谷_电影推荐系统_基于LFM的离线推荐模块(下).wmv
• 050_尚硅谷_电影推荐系统_基于LFM的离线推荐模块(中).wmv
• 049_尚硅谷_电影推荐系统_基于LFM的离线推荐模块(上).wmv
• 048_尚硅谷_电影推荐系统_统计推荐模块(下).wmv
• 047_尚硅谷_电影推荐系统_统计推荐模块(中).wmv
• 046_尚硅谷_电影推荐系统_统计推荐模块(上).wmv
• 045_尚硅谷_电影推荐系统_数据加载模块(五).wmv
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• [尚硅谷]大数据机器学习和推荐系统 - 带源码课件/
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