基于大模型LLM的开发与编程教程
文件清单
67 项
- 课件.rar
- 01-大语言模型与ChatGPT综述.mp4
- 02-大语言模型LLM应用开发综述.mp4
- 04-运行与编程实验环境准备.mp4
- 05-提示词工程1:原则,分割符与输出格式.mp4
- 06-提示词工程2:判断与Few-Shot Prompting.mp4
- 07- 提示词工程3:思维链CoT.mp4
- 08- 提示词工程4:推理提示与更多推理.mp4
- 09- 提示词工程5:知识风格提示与角色扮演.mp4
展开全部 67 项
- 10-提示词工程6:角色生成器.mp4
- 11-提示词工程7:迭代.mp4
- 12-提示词工程8:聊天机器人-一般示例.mp4
- 13- 提示词工程9:聊天机器人-商店订单服务.mp4
- 14-提供词工程10:代码生成.mp4
- 15-提示词工程11:对抗攻击-注入,泄露与越狱.mp4
- 16-提示词工程12:对抗提示检测器与本章总结.mp4
- 03- 提示词引入(通过示例).mp4
- 17-LangChain引入与概述.mp4
- 18-几个相关概念与LangChain简单示例.mp4
- 19-Models. LangChain对接OpenAI.mp4
- 20-Models. LangChain对接ChatGLM.mp4
- 21-Prompts:文本语言模型LLMs的PromptTemplate.mp4
- 22- Prompts:文本语言模型LLMs的FewShotPromptTemplate.mp4
- 23-Prompts:聊天模型的提示词模板.mp4
- 24- Prompts:输出解析器Output Parser.mp4
- 25-Conversational Memory:引入与简单示例.mp4
- 26-Conversational Memory:ConversationBufferMemory.mp4
- 27-Conversational Memory:ConversationSummaryMemory.mp4
- 28-Conversational Memory:BufferWindow与TokenBuffer.mp4
- 30-Conversational Memory:EntityMemory与KGMemory.mp4
- 31-Chains:引入与LLMChain.mp4
- 32- Chains:SimpleSequentialChain与SequentialChain.mp4
- 33-Chains:LLMRouterChain.mp4
- 34-Chains:EmbeddingRouterChain与Memory.mp4
- 35-Agent:引入与示例.mp4
- 36-Agent:Zero-Shot ReAct与会话(Conversational).mp4
- 37- Agent:更多的Build-In Agent与Python Agent.mp4
- 38- Agent:自定义代理.mp4
- 39-Indexes索引.mp4
- 40-LangChain Expression Language(LCEL):概念,功能与特性.mp4
- 41-LangChain Expression Language(LCEL):Prompt+LLM.mp4
- 42- LangChain Expression Language(LCEL):bind.mp4
- 43- LangChain Expression Language(LCEL):fallbacks.mp4
- 44-LangChain Expression Language(LCEL):并发RunnableMap.mp4
- 45-LangChain Expression Language(LCEL):多Runnables之间路由.mp4
- 46-LangChain Expression Language(LCEL):接口Interface.mp4
- 47-起步Getting Started.mp4
- 48-Completion与Audio API.mp4
- 49-Embeddings与Fine Tuning(微调).mp4
- 50- Files与Images.mp4
- 51-Models(模型)与Moderations(合规报告).mp4
- 52- 引入:介绍,安装,配置与示例.mp4
- 53-文件处理与脚本.mp4
- 54- 函数,SQL,Cronjob与正则.mp4
- 55-解释代码,生成代码与文章.mp4
- 56- 重构与测试.mp4
- 57-Copilot Labs:能力工具箱.mp4
- 58-大模型开发模型.mp4
- 59- 更大AI辅助编码与其它领域.mp4
- 基于大模型LLM的开发与编程教程/
- 01-大语言模型及应用开发综述/
- 02-ChatGPT Prompt Engineering提示词工程/
- 02-ChatGPT Prompt Engineering提示词工程/
- 03-LangChain与LLM应用开发/
- 04-OpenAI API/
- 05-用Github Copilot辅助编程/
- 06-其它大模型与AI辅助开发技术/
- 分享时间
- 2024-09-30 23:59
- 入库时间
- 2025-08-19 03:42
- 分享用户
- 你的*友
- 资源大小
- 1.6 GB
- 资源类型
- 夸克网盘
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