文件清单 39 项

• 免费资源共享.pdf
• 1.资料&算法图都在笔记中.exe
• data.exe
• notebook.exe
• 001_机器学习课程简介.mp4
• 002_数学基础_导数的概念和基本公式.mp4
• 003_数学基础_基本求导法则.mp4
• 004_数学基础_用导数求极值和二阶导数.mp4
• 005_数学基础_代码绘制导函数图像.mp4

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• 006_数学基础_偏导数.mp4
• 007_数学基础_方向导数.mp4
• 008_数学基础_梯度.mp4
• 009_数学基础_标量与向量.mp4
• 010_数学基础_向量代码测试.mp4
• 011_数学基础_矩阵概念及基本运算.mp4
• 012_数学基础_矩阵基本运算代码测试.mp4
• 013_数学基础_矩阵的其它运算和张量.mp4
• 014_数学基础_矩阵其它运算代码测试.mp4
• 015_数学基础_矩阵求导.mp4
• 016_数学基础_梯度矩阵.mp4
• 017_数学基础_概率的基本概念和计算.mp4
• 018_数学基础_概率分布.mp4
• 019_数学基础_贝叶斯定理.mp4
• 020_数学基础_似然函数和极大似然估计.mp4
• 021_机器学习_概述.mp4
• 022_机器学习_概念范畴.mp4
• 023_机器学习_发展历史.mp4
• 024_机器学习_应用领域.mp4
• 025_机器学习_基本术语.mp4
• 026_机器学习_分类.mp4
• 027_机器学习_常见方法.mp4
• 028_核心原理_监督学习建模流程.mp4
• 029_核心原理_特征工程_整体介绍.mp4
• 030_核心原理_特征工程_低方差过滤法.mp4
• 尚硅谷AI大模型之机器学习/
• 1.资料&算法图都在笔记中/
• 2.测试数据/
• 3.代码/
• 4.视频/