文件清单 33 项

• 绪论 .mp4
• 资料.zip
• 1.1 向量与矩阵.mp4
• 1.2 矩阵相关性与矩阵的秩.mp4
• 1.3 矩阵的范数与迹.mp4
• 1.4 矩阵变换和矩阵分解.mp4
• 2.1 集合与函数.mp4
• 2.2 极限.mp4
• 2.3 连续函数和微分学.mp4

展开全部 33 项

• 2.4 积分.mp4
• 2.5 矩阵的求导与Hessian矩阵.mp4
• 3.1 概率论基础.mp4
• 3.2 条件概率.mp4
• 3.3 概率分布与统计量.mp4
• 3.4 概率分布进阶.mp4
• 3.5 联合分布.mp4
• 3.6 主成分分析法.mp4
• 4.1 中心极限定理与矩估计.mp4
• 4.2 极大似然估计与最大后验估计.mp4
• 4.3 贝叶斯统计基础.mp4
• 4.4 信息论基础(信息度量,互信息,交叉熵,KL散度).mp4
• 5.1 最速下降法.mp4
• 5.2 梯度下降法(SGD,BGD).mp4
• 5.3 牛顿下降法,拟牛顿法.mp4
• 5.4 共轭梯度法.mp4
• 5.5 adman方法.mp4
• 5.6 拉格朗日乘数法.mp4
• [深度之眼] v4 人工智能 数学基础训练营/
• Week1 线性代数/
• Week2:微积分/
• Week3 概率论与数理统计/
• Week4 概率论与信息论/
• Week5:优化方法/