文件清单 65 项

• 课件.zip
• 《李航统计学习方法》导读.mp4
• 《李航统计学习方法》泛化误差上界修正.mp4
• 《李航统计学习方法》极大似然估计和贝叶斯估计.mp4
• 《统计学习方法》-绪论.mp4
• 统计学习方法》随机梯度下降法.mp4
• 《李航统计学习方法》感知机模型.mp4
• 《统计学习方法》算法收敛性.mp4
• 《统计学习方法》-K近邻.mp4

展开全部 65 项

• 贝叶斯估计作业.mp4
• 感知机_sklearn实现.mp4
• 感知机_自编程实现.mp4
• 极大似然估计作业.mp4
• 贝叶斯估计.mp4
• 后验概率最大化.mp4
• 朴素贝叶斯.mp4
• 决策树.mp4
• 信息增益与基尼指数.mp4
• 直播答疑.mp4
• 决策树自编程实现.mp4
• 朴素贝叶斯自编程实现.mp4
• 改进的迭代尺度法.mp4
• 拉格朗日对偶性.mp4
• 逻辑斯谛回归与最大值模型.mp4
• 支持向量机.mp4
• 支持向量机xia.mp4
• 最大间隔分离超平面存在唯一性.mp4
• 逻辑斯谛回归作业.mp4
• 支持向量机7.3.mp4
• 支持向量机Sklearn.mp4
• 支持向量机习题7.2.mp4
• Adaboost训练误差.mp4
• 前向分步算法.mp4
• 提升方法.mp4
• EM算法的导出.mp4
• 高斯混合模型.mp4
• Rec 0006.mp4
• EM 算法作业讲解.mp4
• 提升方法作业.mp4
• 前向算法.mp4
• 维特比算法.mp4
• 隐马尔科夫模型.mp4
• 拟牛顿法.mp4
• 条件随机场.mp4
• 条件随机场的矩阵形式.mp4
• 条件随机场作业.mp4
• 隐马尔可夫模型.mp4
• 统计学习方法/
• 00 学习第1章统计学习方法概论/
• 01 学习第2章感知机/
• 02 学习第3章k近邻/
• 03 Week1作业讲解及代码公布/
• 04 学习第4章朴素贝叶斯法/
• 05 学习第5章决策树/
• 06 参加直播答疑/
• 07 Week2作业讲解及代码公布/
• 08 学习第6章逻辑斯谛回归与最大熵模型/
• 09 学习第7章支持向量机/
• 10 Week3作业讲解及代码公布/
• 11 学习第8章提升方法/
• 13 直播答疑/
• 14 Week4作业讲解及代码公布/
• 15 学习第10章隐马尔科夫模型/
• 16 学习第11章条件随机场/
• 17 Week5作业讲解及代码公布/