文件清单 38 项

• 01-Python语言与数据分析的特点.mp4
• 02-Python开发环境的搭建方法.mp4
• 03-变量,运算符.mp4
• 04-表达式,语句.mp4
• 05-Python数据类型与数据结构(上).mp4
• 06-Python数据类型与数据结构(下).mp4
• 07-Python包与模块.mp4
• 08-Python内置函数,模块函数和自定义函数.mp4
• 09-Python容器,迭代器与可迭代对象.mp4

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• 10-Python装饰器与生成器.mp4
• 01-Python帮助,异常处理,断言与程序调试.mp4
• 02-Python搜索路径,当前工作目录与文件读写.mp4
• 03-Python面向对象编程.mp4
• 04-Python与Java/C/R语言的区别与联系.mp4
• 05-Python数据准备与加工的基础知识.mp4
• 06-随机数与Random/Sklearn.mp4
• 07-向量化计算与NumPy(上).mp4
• 08-向量化计算与NumPy(下).mp4
• 09-数据框计算与Pandas(上).mp4
• 10-数据框计算与Pandas(下).mp4
• 01-数据可视化与MatPlotlib/Seaborm及其他.mp4
• 02-Python实训:教师工资收入的可视化分析(1).mp4
• 01-Python与自然语言理解理论与实践中央主持人(1).mp4
• 02-Python与图像处理理论与实践:人脸识别(1).mp4
• 01-基于Python的统计学编程方法,技巧(1).mp4
• 02-Python实训:父子身高数据的回归分析(1).mp4
• 04-基于Python的机器学习编程方法,技巧及注意(1).mp4
• 05-Python实训:不同国家蛋白质消费结构分析(1).mp4
• 06-Python实训:威斯康星乳腺癌数据分析及诊断.mp4
• 01-基于Python+Spark+NoSQL编程基础知识.mp4
• 02-基于Python的大数据分析(Spark+NoSQL编程).mp4
• [Python教程]Python编程及高级数据分析语法基础及要点/
• 第1节 模块(一)Python语言及数据分析语法基础及要点/
• 第2节 模块(二)Python数据准备与加工/
• 第3节 数据可视化与MatPlotlibSesborn及实训/
• 第4节 模块(三)Python自然语言处理与图像处理/
• 第5节 模块(四)Python数据分析算法与模型/
• 第6节 模块(五)Python大数据分析/