文件清单 156 项

• 2000至2020年Netflix影视剧分析.pdf
• netflix_titles.csv
• 2019杭州市链家在售房源数据可视化.pdf
• house.csv
• 阿里巴巴集团服务类商品用户行为和品类分析.pdf
• tianchi_fresh_comp_train_user.csv
• athlete_events.csv
• 奥运会数据集分析¶.pdf
• noc_regions.csv

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• 百货商场用户画像描绘与价值分析.pdf
• cumcm2018c1.xlsx
• cumcm2018c2.csv
• 北京锦食送外卖数据的探索.pdf
• JSS北京外卖数据.xlsx
• bj_luohu.csv
• 北京落户分析.docx
• 北京落户分析.pdf
• baojie.csv
• 宝洁销售资源投入分析.pdf
• 被淘汰的6271家公司的特点分析.pdf
• com(all).csv
• CDNOW.txt
• CDNow网站用户消费行为分析.pdf
• 朝阳医院2018年销售数据.xlsx
• 朝阳医院2018年销售数据分析.pdf
• 财政收入影响因素分析及预测.pdf
• GoodsOrder.csv
• GoodsTypes.csv
• original_data.xls
• revenue.csv
• sample_stock.csv
• stock.csv
• test_data.xlsx
• txtdata.csv
• water_heater_log.xlsx
• book_douban.csv
• 豆瓣读书分析.pdf
• city.xlsx
• 滴滴出行AB测试&城市运营分析.pdf
• test.xlsx
• 电商产品评论数据情感分析.pdf
• 负面评价词语(中文).txt
• 负面情感词语(中文).txt
• not.csv
• pl.jpg
• reviews.csv
• stoplist.txt
• 正面评价词语(中文).txt
• 正面情感词语(中文).txt
• (sample)sam_tianchi_mum_baby.csv
• (sample)sam_tianchi_mum_baby_trade_history.csv
• 电商数据分析:只会环比下降3%的数据分析师还有救吗?.docx
• 电商数据分析:只会环比下降3%的数据分析师还有救吗?.pdf
• 电商用户画像标签(上).pdf
• taobao_persona.zip
• 电商用户画像标签(下).pdf
• taobao_persona.zip
• 电商用户行为可视化分析.pdf
• fresh_comp_offline.zip
• ab_data.csv
• 电商页面AB测试Python分析.pdf
• data-final.csv
• 大五类人格测试数据集的探索[可视化+k-means聚类分析].pdf
• 多元线性回归实现房价预测.pdf
• house_prices.csv
• 二手房爬虫,整体情况分析以及房价预测模型.pdf
• house.csv
• house.xlsx
• boss.csv
• 国内数据分析师求职需求分析.pdf
• anime.csv
• 关于2024最受欢迎的动漫top10000的探索.pdf
• manga.csv
• 关于电商店铺订单年度数据的探索.pdf
• orders_data.csv
• 2000至2020年Netflix影视剧分析/
• 2019杭州市链家在售房源数据可视化/
• 阿里巴巴集团服务类商品用户行为和品类分析/
• 奥运会数据集分析/
• 百货商场用户画像描绘与价值分析/
• 北京锦食送外卖数据的探索/
• 北京落户分析/
• 宝洁销售资源投入分析/
• 被淘汰的6271家公司的特点分析/
• CDNow网站用户消费行为分析/
• 朝阳医院2018年销售数据分析/
• 财政收入影响因素分析及预测/
• 豆瓣读书分析/
• 滴滴出行AB测试&城市运营分析/
• 电商产品评论数据情感分析/
• 电商数据分析:只会环比下降3%的数据分析师还有救吗?/
• 电商用户画像标签(上)/
• 电商用户画像标签(下)/
• 电商用户行为可视化分析/
• 电商页面AB测试Python分析/
• 大五类人格测试数据集的探索[可视化+k-means聚类分析]/
• 多元线性回归实现房价预测/
• 二手房爬虫,整体情况分析以及房价预测模型/
• 国内数据分析师求职需求分析/
• 关于2024最受欢迎的动漫top10000的探索/
• 关于电商店铺订单年度数据的探索/
• 关于近10年中国人口数据(截至2022年)的探索/
• 关于披萨订单数据集的探索/
• 关于全球-碳排放数据(1990-2022年)的探索/
• 关于人力资源分析数据集的探索/
• 关于学生压力与心理状况数据集的探索/
• 各主要城市数据分析岗位薪资分析/
• 航空公司客户满意度分析/
• 互联网大厂职位评价数据分析/
• 决策树预测客户流失情况/
• 京东某商品比价分析/
• 酒精对学习的影响可视化分析/
• 教育平台线上课程用户行为分析(含数据可视化处理)/
• 基于随机森林探究用户购票的主要因素/
• 基于饮食习惯的个性化肥胖程度分析/
• 快餐店订单数据分析/
• 快餐店热销分析与未来销售预测/
• 客户价值分析-用python实现RFM模型/
• 客户细分 —— k-means 聚类分析/
• 客户消费偏好数据实战分析/
• 可视化分析TED演讲数据集/
• 垃圾邮件数据分析/
• 零售超市数据分析(经典面试题)/
• 旅游网站用户行为数据分析/
• 麦当劳餐品营养探索/
• 某健身平台会员用户消费行为分析/
• 棋牌游戏用户流失预测/
• 上海餐饮情况分析/
• 数据挖掘,机器学习算法实习生需求分析/
• 时令蔬菜有哪些?针对国内农产品批发价的时间序列分析/
• 深入分析近三年以来各大城市发展情况/
• 淘宝天猫乐高的销售情况/
• 淘宝用户购买行为数据分析/
• 通过SVD方法建立商品推荐系统/
• 天猫订单综合分析/
• 天猫双十一美妆销售数据分析/
• 探索飞机航班信息与延误之间的关系/
• 图书数据分析与分类建模/
• 泰坦尼克号生存分析/
• 信贷风险评估/
• 新能源汽车销量数据分析/
• 心脏病患病分析/
• 一个公式三指标,电商分析的破局之道/
• 原理+代码|手把手教你用K-Means算法实现银行客户聚类/
• 亚马逊畅销书分析与可视化/
• 游戏APP用户行为统计分析/
• 一线城市2020天气分析,分析天气差异,坏天气的元凶/
• 银行客户流失数据分析/
• 针对家庭用电数据进行时序分析/
• 湛江市二手房分析/
• “泰迪杯”数据分析大赛B题 学生校园消费行为分析/
• [AB测试]支付宝营销策略效果分析/
• [案例]母婴市场销售情况分析/
• [机器学习实战]采用聚类和回归探究蓝莓产量情况/
• [人力资源可视化分析]为何公司员工过早离职?/
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