算法·数据结构·大模型
文件清单
245 项
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- 001.1-1 课程内容和理念.mp4
- 002.1-2 初识深度学习.mp4
- 003.1-3 课程使用的技术栈.mp4
- 004.2-1 线性代数.mp4
- 005.2-2 微积分.mp4
- 006.2-3 概率.mp4
- 007.3-1 CUDA+Anaconda深度学习环境搭建.mp4
- 008.3-2 conda实用命令.mp4
展开全部 245 项
- 009.3-3 Jupyter Notebook快速上手.mp4
- 010.3-4 深度学习库PyTorch安装.mp4
- 011.4-1 神经网络原理.mp4
- 012.4-2 多层感知机.mp4
- 013.4-3 前向传播和反向传播.mp4
- 014.4-4 多层感知机代码实现.mp4
- 015.4-5 回归问题.mp4
- 016.4-6 线性回归代码实现.mp4
- 017.4-7 分类问题.mp4
- 018.4-8 多分类问题代码实现.mp4
- 019.5-1 训练的常见问题.mp4
- 020.5-2 过拟合欠拟合应对策略.mp4
- 021.5-3 过拟合和欠拟合示例.mp4
- 022.5-4 正则化.mp4
- 023.5-5 Dropout.mp4
- 024.5-6 Dropout代码实现.mp4
- 025.5-7 梯度消失和梯度爆炸.mp4
- 026.5-8 模型文件的读写.mp4
- 027.6-1 最优化与深度学习.mp4
- 028.6-2 损失函数.mp4
- coding-260-master.zip
- 00!晓白学习资源社-资源汇总.jpg
- 1,RAG工作原理.mp4
- 2_2大模型目前固有的局限性.mp4
- 3_3检索增强生成.mp4
- 4_4文档的加载与切割.mp4
- 5_5LLM接口封装.mp4
- 6_6Prompt模版.mp4
- 7_7什么是向量.mp4
- 8_8文本向量.mp4
- 9_9文本向量是怎么得到的选.mp4
- 10_10VectorStore向量存储与检索.mp4
- 11_11Chrom向量数据库使用.mp4
- 12_12向量数据库选型.mp4
- 13_13RAG高级进阶实战.mp4
- 14_14文本分割粒度.mp4
- 15_15检索后排序.mp4
- 16_16ReRanker模型.mp4
- 18_18RRF.mp4
- 19_19PDF文档表格处理.mp4
- 20_20GraphRAG基本介绍.mp4
- 21_21实战一RAGWorkflowI作流详解.mp4
- 22_22RAGVSFineTuning模型微调.mp4
- 23_23大模型企业级业务场景落地方案实践.mp4
- 25_25SentenceTransformer大模型详解.mp4
- 26_26Embedding文本向量化处理实战.mp4
- 27_27InternLM218BQwen25I05B模型实战.mp4
- 28_28知识库模型问答测试与实际效果评估.mp4
- 29_29使用Llamalndex创建知识库实战.mp4
- 资料.rar
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- 第1节 位运算,算法是什么,简单排序.mp4
- 第2节 数据结构,前缀和,对数器.mp4
- 第3节 二分,复杂度,动态数组,哈希表.mp4
- 第4节 链表问题.mp4
- 第5节 位图,位运算实现加减乘除.mp4
- 第6节 比较器,优先级队列,二叉树.mp4
- 第7节 继续二叉树的很多题目.mp4
- 第8节 归并排序和快速排序.mp4
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- 1.3背包,队列和栈.md
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- 06,机器学习-线性分类/
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- 第1章引言Introduction/
- 第2章贪心Greedy/
- 第5章动态规划基础DynamicProgrammingBasic/
- 第6章动态规划进阶AdvancedDynamicProgramm/
- 第7章算法综合实战&&全自动物流系统设计/
- 第8章堆与堆的高级变种Heap/
- 第10章二叉搜索树的优化:平衡二叉搜索树/
- 第11章平衡树的平替:近似平衡二叉树iclass=new_tag/
- 第12章多维树形结构Multi-DimensionalTreeS/
- 第13章复杂链式结构ComplexLinkedStructure/
- 第14章数据结构综合实战&&数据库的设计/
- 第15章 NOIP模拟赛(介于普及组和提高组之间的难度)/
- 第16章 ICPC模拟赛(介于网络预选赛和亚洲区域赛之间的难度)/
- 第17章总结Conclusion/
- 第一章 DIFY平台部署/
- 第二章 GenAI对话型应用/
- 第三章 GanAI工作流案例实践/
- 第四章 RAG企业私有知识库建设/
- 课件/
- 杭电ACM课件/
- 杭电ACM刘老师-算法高级/
- 杭电ACM刘老师-算法进阶/
- 杭电ACM刘老师-算法入门/
- 第01章 欢迎大家来到《专给程序员设计的线性代数》/
- 第02章 一切从向量开始/
- 第03章 向量的高级话题/
- 第04章 矩阵不只是m×n个数字/
- 第05章 矩阵的应用和更多矩阵相关的高级话题/
- 第06章 线性系统/
- 第07章 初等矩阵和矩阵的可逆性/
- 第08章 线性相关,线性无关与生成空间/
- 第09章 向量空间,维度,和四大子空间/
- 第10章 正交性,标准正交矩阵和投影/
- 第11章 坐标转换和线性变换/
- 第12章 行列式/
- 第13章 特征值与特征向量/
- 第14章 对称矩阵与矩阵的SVD分解/
- 第15章 更广阔的线性代数世界,大家加油!/
- 第01章 课程引导/
- 第02章 神经网络深入/
- 第03章 图像分类与目标检测/
- 第04章 图像分割/
- 第06章 分布式深度学习系统/
- 第07章 深度学习前严/
- 第08章 专题讲座/
- 第09章 应用于大规模数据集的图像分类模型/
- 第10章 建立病理影像的病变区域分割模型/
- 第11章 分布式深度学习推理系统/
- 第12章 课程总结/
- 第01部分:算法基础/
- 第02部分:线性表/
- 第03部分:栈与队列/
- 第04部分:数组/
- 第05部分:字符串/
- 第06部分:二叉树/
- 第07部分:树+贪心/
- 第08部分:图的存储/
- 第09部分:图搜索/
- 第10部分:图的连通性/
- 第11部分:图+贪心/
- 第12部分:图的应用/
- 第13部分:查找+分治/
- 第14部分:数表查找/
- 第15部分:简单排序/
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- 分享时间
- 2025-10-02 16:08
- 入库时间
- 2025-10-10 18:02
- 分享用户
- 英俊*章鱼
- 资源大小
- 10.3 GB
- 资源类型
- 夸克网盘
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