文件清单 43 项

• 14-3 智能体常见的优化方式:基本反思智能体架构优化方式_().mp4
• 11-16 查询重构:如何处理结构化数据?_().mp4
• 2-5 新手必知:扫清学习障碍_().mp4
• 10-10 链的高级应用:使用RunnablePassthrough来传递值_().mp4
• 8-2 提示词:大模型工作的核心部件_().mp4
• 7-6 如何配合本地大模型?模型Token usage的花费?_().mp4
• 13-4 LangGraph讲解_().mp4
• 3-3 全景扫描:国内外主流大语言模型(LLM)_().mp4
• 5-3 推理大模型做对了什么?DeepSeek V3 与DeepSeek R1本质区别_().mp4

展开全部 43 项

• 9-2 常见的输出解析器OutputParsers 一览_().mp4
• 13-21 大实战:小浪助手(多智能体版)_().mp4
• 9-6 如何自定义解析器?_().mp4
• 11-22 本章总结_().mp4
• 11-4 常见的Loader 加载器:PDF+多模态图文PDF_().mp4
• 15-8 CrewAI 核心组件:知识库 & 记忆_().mp4
• 6-2 langchain是什么以及发展过程_().mp4
• 12-12 工具的设计实现_().mp4
• 14-11 本章小结_().mp4
• 14-1 本章介绍_().mp4
• 8-1 本章介绍_().mp4
• 2-2 智能革命爆发:从梦想到现实_().mp4
• 13-13 [实现]LangGraph人机交互-基本运用:等待用户数据_().mp4
• 9-7 本章总结_().mp4
• 9-1 本章介绍_().mp4
• 8-8 五种prompts模板实战:自定义模板应用_().mp4
• 4-3 什么是提示词工程?AI对话的魔法咒语+常见思维流模式_().mp4
• 14-5 智能体效果评估:使用LangSmith评估智能体_().mp4
• [PPT10]LCEL:链式开发新范式.pdf
• [PPT14]Agents深入:部署优化与云平台使用.pdf
• [PPT3]大模型:智能体的超级大脑,如何掌握?.pdf
• [PPT12]Agents实战单Agent实现自定义BOT.pdf
• [PPT4]AI应用开发应知必会的那些事.pdf
• [PPT9]规范化输出:OutputParsers.pdf
• [PPT5]deep seek 国产之光.pdf
• [PPT15]CrewAI 又一款主流的Agents开发框架.pdf
• [PPT11]RAG:知识增强型AI系统.pdf
• [PPT6]初识langchain:LLM大模型与AI应用的粘合剂.pdf
• [PPT16]课程回顾.pdf
• [PPT13]Agents深入:多Agents工作流的实现.pdf
• [PPT8]PromptTemple 提示词工程在LangChain中的实践.pdf
• [PPT2]AI智能体 AI3.0时代的风口红利.pdf
• 032242_AI Agent从0到1定制开发 全栈全流程企业级落地实战/
• PDF 文件/