文件清单 91 项

• 1-1 学懂LangChain4j,构建你的Java大模型应用的核心能力.mp4
• 1-2 [概念全览]全局视角解析:站在高角度审视AI技术大模型.mp4
• 1-3 [生态图谱]大模型技术图谱:大模型应用开发场景流程.mp4
• 1-4 [生态图谱]大模型技术图谱:大模型如何产生&大模型面临哪些问题.mp4
• 1-5 [生态图谱]大模型技术图谱:大模型向量数据库应用场景流程.mp4
• 1-7 [架构解密]Langchain4j架构解密:Java生态的AI开发新范式.mp4
• 1-9 [生态对比]框架生态深度评测:Spring AI与Langchain4j的技术路线对比(1).mp4
• 1-10 [生态对比]框架生态深度评测:Spring AI与Langchain4j的技术路线对比(2).mp4
• 2-1 [环境准备]Springboot应用程序搭建指南.mp4

展开全部 91 项

• 2-3 [模型框架整合]Langchain4j整合生态SpringBoot.mp4
• 2-4 [丰富模型]Langchain4j支持哪些大模型接入.mp4
• 2-5 [丰富模型]Langchain4j整合DeepSeek大模型.mp4
• 2-6 [模型介绍]阿里百炼大模型使用介绍.mp4
• 2-7 [丰富模型]Langchain4j接入阿里百炼大模型.mp4
• 2-8 [丰富模型]Langchain4j接入阿里千义万象大模型.mp4
• 2-9 [丰富模型]Langchain4j接入阿里百炼DeepSeek大模型.mp4
• 2-10 [设计模式]使用工厂模式集成多模态大模型.mp4
• 3-1 [核心原理]AiService特性与知识要点讲解.mp4
• 3-2 [小牛试刀]上手体验AiService基本玩法有哪些.mp4
• 3-4 [消息类型]AiServices封装的消息类型有哪些.mp4
• 4-3 [高阶特性]ChatMemory实现会话隔离机制.mp4
• 4-4 [源码剖析]知其然之所以然:ChatMemory源码深度解析.mp4
• 4-5 [存储选择]ChatMemory合理选择存储介质.mp4
• 4-6 [高阶特性]ChatMemory如何平滑的切换存储介质.mp4
• 4-7 [高阶特性]ChatMemory自定义整合MySql存储介质.mp4
• 4-8 [高阶特性]整合MySql存储介质数据格式.mp4
• 5-2 [扩展应用]提示词日期应用与加载提示词方法.mp4
• 5-4 [核心应用]提示词多个参数使用方法.mp4
• 5-6 [扩展应用]自定义基础类型和自定义对象结构化输出.mp4
• 5-7 [扩展应用]自定义枚举类型和boolean类型结构化输出实践.mp4
• 5-8 [落地实践]基于提示词构建专业的法律咨询助手.mp4
• 6-1 [上手体验]函数调用介绍&通过AiSerivce整合Tool函数调用.mp4
• 6-2 [流程分析]画图剖析大模型与本地函数调用流程.mp4
• 6-4 [落地实践]基于提示词+函数调用实现+聊天记忆实现电商平台智能助手_慕课网1.mp4
• 7-2 [架构设计]失物招领智能助手架构设计.mp4
• 7-3 [基础搭建]失物招领基础环境工程搭建.mp4
• 7-4 [基础测试]失物招领智能大模型基础环境测试.mp4
• 7-5 [核心开发]开发失物招领大模型用户意图功能.mp4
• 7-6 [阶段测试]失物招领用户意图阶段自测.mp4
• 7-7 [核心开发]开发失物招领大模型失物登记功能.mp4
• 7-8 [引出问题]多个系统提示词共用AiService带来的问题.mp4
• 7-9 [阶段测试]大模型失物登记功能测试.mp4
• 7-10 [持久化数据]开发失物登记数据持久化数据库.mp4
• 7-11 [阶段测试]失物登记持久化数据库测试.mp4
• 7-12 [核心开发]开发失物招领会话记忆AOP切面功能.mp4
• 7-14 [阶段测试]测试自定义会话聊天记忆功能.mp4
• 7-15 [核心开发]开发失物登记修改功能.mp4
• 7-16 [阶段测试]测试失物登记修改功能.mp4
• 7-17 [场景优化]解决修改失物登记场景大模型出现幻觉问题.mp4
• 7-18 [完善功能]完善失物招领助手会话记录查询和删除记录功能.mp4
• 7-19 [核心开发]开发找到失物登记大模型功能.mp4
• 7-20 [核心开发]开发找到失物登记业务功能.mp4
• 7-23 [总结优化]阶段性总结&优化版本说明.mp4
• 8-1 [应用场景]RAG和微调大模型应用场景介绍.mp4
• 8-2 [核心知识]大模型向量搜索相关概念.mp4
• 8-3 [RAG流程]画图理解RAG建立索引过程和检索过程.mp4
• 8-4 [核心知识]RAG加载document数据源.mp4
• 8-8 [核心知识]RAG向量转换和向量存储.mp4
• 8-9 [核心源码]RAG建立索引核心源码流程剖析.mp4
• 8-10 [核心知识]RAG文档分割器使用.mp4
• 8-11 [核心知识]大模型token相关概念.mp4
• 8-12 [丰富模型]阿里百炼embedding向量模型接入.mp4
• 8-13 [向量存储]Pinecone向量存储组件使用介绍.mp4
• 8-14 [整合Pinecone]工程接入Pinecone向量存储.mp4
• 8-15 [落地实践]构建仿京东外卖客服加载属于自己的知识库.mp4
• 8-16 [落地实践]构建仿京东外卖客服知识库建立索引到Pinecone.mp4
• 8-17 [落地实践]构建仿京东外卖客服知识库检索实现.mp4
• 8-18 [落地实践]构建仿京东外卖客服RAG检索+大模型功能实现.mp4
• 8-19 [画图剖析]用一张图看看仿京东外卖客服底层到底做了那些事情?.mp4
• 9-1 [核心开发]开发失物招领索引建立和查询功能.mp4
• 9-3 [阶段测试]测试索引建立和索引查询功能.mp4
• 9-4 [核心开发]开发失物查询RAG整合大模型定义AiService.mp4
• 9-5 [核心开发]开发失物查询RAG整合大模型定义Tools+提示词功能.mp4
• 9-6 [核心开发]开发失物查询业务代码层实现.mp4
• 10-1 [核心原理]什么是MCP?.mp4
• 10-3 [核心原理]用一张图了解一下MCP协议.mp4
• 10-4 [核心开发]大模型如何连接万物MCP服务.mp4
• 10-5 [案例实战]langchain4j如何接入百度地图Mcp Server.mp4
• 10-6 [流程梳理]用一张图深入了解对接Mcp Server背后的事情.mp4
• 10-7 [源码剖析]studio协议百度地图脚本源码探索.mp4
• mksz952-Java大模型工程能力必修课,LangChain4j入门到实践/
• 第1章 大模型启蒙:AI世界观构建/
• 第2章 接入模型:LangChain4j接入生态实战/
• 第3章 解放生产力:AiService智能代理/
• 第4章 记忆宫殿:ChatMemory对话记忆/
• 第5章 咒语工程:提示词角色操纵术/
• 第6章 超能扩展:Tools外部能力集成/
• 第7章 案例实战:AI招领助手开发V1/
• 第8章 开天眼:向量知识库智能增强/
• 第9章 案例实战:AI招领助手开发V2/
• 第10章 万物互联:MCP智能宇宙启航/