文件清单 120 项

• 9.1.5.3 Seq2Seq实现baseline-1模型1 03-1讲解-第3章_3.1模型实现_1工具函数_第2步_ev.mp4
• 9.1.9.7 PGN数据处理 10-1讲解-第4章_4.2数据处理_3工具函数_part1_ev.mp4
• 9.1.14.1 TextRank实现baseline-4模型 11-1讲解-第2章_2小节实现模型_第5步_ev.mp4
• 9.1.15.1 TextRank实现baseline-5模型 12-1讲解-第2章_2小节实现模型_第6步_ev.mp4
• 9.1.8.3 PGN架构解析 03-1讲解-第4章_4.1PGN架构_part3_ev.mp4
• 9.1.6.5 Seq2Seq实现baseline-1模型2 14-1讲解-第3章_3.1模型实现_2模型类_第3步_part1_ev.mp4
• 9.1.8.1 PGN架构解析 01-1讲解-第4章_4.1PGN架构_part1_ev.mp4
• 9.1.5.1 Seq2Seq实现baseline-1模型1 01-1讲解-第3章_3.1模型实现_0架构介绍_ev.mp4
• 9.1.12.1 TextRank实现baseline-2模型 09-1讲解-第2章_2小节实现模型_第3步_ev.mp4

展开全部 120 项

• 9.1.6.11 Seq2Seq实现baseline-1模型2 20-1讲解-第3章_3.1模型实现_4预测模型_part2_ev.mp4
• 9.1.2.4 数据集介绍 07-1讲解-第1章_2小节数据集初探_part4_ev.mp4
• 9.1.7.3 baseline-1模型的优化 23-1讲解-第3章_3.2词向量优化_1预训练词向量_part3_ev.mp4
• 9.1.5.10 Seq2Seq实现baseline-1模型1 09-2讲解-第3章_3.1模型实现_1工具函数_第5步_part5_ev.mp4
• 9.1.10.1 PGN实现baseline-2模型 22-1讲解-第4章_4.3模型实现_1模型创建_第1步_ev.mp4
• 9.1.7.8 baseline-1模型的优化 28-1讲解-第3章_3.2词向量优化_2模型优化_part5_ev.mp4
• 9.1.9.12 PGN数据处理 15-1讲解-第4章_4.2数据处理_3工具函数_part6_ev.mp4
• 9.1.2.3 数据集介绍 06-1讲解-第1章_2小节数据集初探_part3_ev.mp4
• 9.1.9.15 PGN数据处理 18-1讲解-第4章_4.2数据处理_4迭代器和类_part1_ev.mp4
• 9.1.9.11 PGN数据处理 14-1讲解-第4章_4.2数据处理_3工具函数_part5_ev.mp4
• 9.1.2.1 数据集介绍 04-1讲解-第1章_2小节数据集初探_part1_ev.mp4
• 9.1.10.2 PGN实现baseline-2模型 23-1讲解-第4章_4.3模型实现_1模型创建_第2步_ev.mp4
• 9.1.9.3 PGN数据处理 06-1讲解-第4章_4.2数据处理_1预处理数据_第3步_part1_ev.mp4
• 9.1.6.9 Seq2Seq实现baseline-1模型2 18-1讲解-第3章_3.1模型实现_3训练模型_part3_ev.mp4
• 9.1.5.8 Seq2Seq实现baseline-1模型1 08-1讲解-第3章_3.1模型实现_1工具函数_第5步_part3_ev.mp4
• 9.1.10.4 PGN实现baseline-2模型 25-1讲解-第4章_4.3模型实现_1模型创建_第4步_ev.mp4
• 9.1.9.18 PGN数据处理 21-1讲解-第4章_4.2数据处理_4迭代器和类_part4_ev.mp4
• 9.1.6.8 Seq2Seq实现baseline-1模型2 17-1讲解-第3章_3.1模型实现_3训练模型_part2_ev.mp4
• 9.1.7.7 baseline-1模型的优化 27-1讲解-第3章_3.2词向量优化_2模型优化_part4_ev.mp4
• 9.1.5.4 Seq2Seq实现baseline-1模型1 04-1讲解-第3章_3.1模型实现_1工具函数_第3步_ev.mp4
• 9.2.5.6 数据增强优化 14-1讲解-第6章_6.3数据增强优化_1单词替换法_2单词类_part1_ev.mp4
• 9.2.2.1 ROUGE评估算法实现 04-1讲解-第5章_5.2ROUGE算法实现_part1_ev.mp4
• 9.2.5.3 数据增强优化 11-1讲解-第6章_6.3数据增强优化_1单词替换法_1TF-IDF算法_part3_ev.mp4
• 9.2.5.10 数据增强优化 18-1讲解-第6章_6.3数据增强优化_2回译数据法_part2_ev.mp4
• 9.2.5.9 数据增强优化 17-1讲解-第6章_6.3数据增强优化_2回译数据法_part1_ev.mp4
• 9.2.5.11 数据增强优化 19-1讲解-第6章_6.3数据增强优化_3半监督学习法_ev.mp4
• 9.2.3.2 PGN+Coverage的优化模型 02-1讲解-第6章_6.1coverage优化_1模型类实现_ev.mp4
• 9.2.5.5 数据增强优化 13-1讲解-第6章_6.3数据增强优化_1单词替换法_1TF-IDF算法_part5_ev.mp4
• 9.2.7.5 硬件优化与模型部署 05-1讲解-第7章_7.1硬件优化与模型部署_3模型部署_part2_ev.mp4
• 9.2.1.2 文本摘要评估方法 02-1讲解-第5章_5.1摘要评估方法_1BLEU方法_ev.mp4
• 9.2.7.4 硬件优化与模型部署 04-1讲解-第7章_7.1硬件优化与模型部署_3模型部署_part1_ev.mp4
• 9.2.5.1 数据增强优化 09-1讲解-第6章_6.3数据增强优化_1单词替换法_1TF-IDF算法_part1_ev.mp4
• 9.2.3.3 PGN+Coverage的优化模型 03-1讲解-第6章_6.1coverage优化_2训练与预测_ev.mp4
• 9.2.3.1 PGN+Coverage的优化模型 01-1讲解-第6章_6.1coverage优化_0数学原理_ev.mp4
• 9.2.1.1 文本摘要评估方法 01-1讲解-第5章_5.1摘要评估方法_0常用方法介绍_ev.mp4
• 9.2.5.4 数据增强优化 12-1讲解-第6章_6.3数据增强优化_1单词替换法_1TF-IDF算法_part4_ev.mp4
• 9.2.5.2 数据增强优化 10-1讲解-第6章_6.3数据增强优化_1单词替换法_1TF-IDF算法_part2_ev.mp4
• 9.2.6.2 训练策略优化 21-1讲解-第6章_6.4训练策略优化_1Scheduled-sampling_part2_ev.mp4
• 9.2.1.3 文本摘要评估方法 03-1讲解-第5章_5.1摘要评估方法_2ROUGE方法_ev.mp4
• 9.2.7.1 硬件优化与模型部署 01-1讲解-第7章_7.1硬件优化与模型部署_0模型转移测试_ev.mp4
• 9.2.6.3 训练策略优化 22-1讲解-第6章_6.4训练策略优化_2Weight-tying_ev.mp4
• 9.2.7.3 硬件优化与模型部署 03-1讲解-第7章_7.1硬件优化与模型部署_2CPU优化_ev.mp4
• 9.2.7.2 硬件优化与模型部署 02-1讲解-第7章_7.1硬件优化与模型部署_1GPU优化_ev.mp4
• 9.2.2.2 ROUGE评估算法实现 05-1讲解-第5章_5.2ROUGE算法实现_part2_ev.mp4
• 9.2.6.1 训练策略优化 20-1讲解-第6章_6.4训练策略优化_1Scheduled-sampling_part1_ev.mp4
• 2.1.11.2 线程 10-(重点)使用多线程实现多任务_ev.mp4
• 2.1.9.6 FastAPI 15-(重点)使用FastAPI实现多个页面请求_ev.mp4
• 2.1.5.1 无声音替代视频 10-CSS定义_ev.mp4
• 2.1.8.5 静态Web服务器 04-(重点)开发者工具使用与HTTP GET请求报文_ev.mp4
• 2.1.1.8 函数的闭包 08-(重点)装饰器的应用场景与装饰器的调用流程_ev.mp4
• 2.1.5.3 无声音替代视频 12-CSS选择器(上)_ev.mp4
• 2.1.14.1 Python生成器 05-(重点)yield生成器_ev.mp4
• 2.1.4.6 CSS基础 13-(重点)三大选择器_没声音_ev.mp4
• 2.1.14.3 Python生成器 07-(重点)生成器多种写法_ev.mp4
• 2.1.5.6 无声音替代视频 15-常用文字属性_ev.mp4
• 2.1.9.4 FastAPI 13-(Bug)解决前端页面访问问题_ev.mp4
• 2.1.10.5 进程 04-(重点)多进程实现带有参数的多任务_ev.mp4
• 2.1.6.2 Socket网络编程 02-(了解)计算机IP地址的作用_ev.mp4
• 2.1.1.4 函数的闭包 04-(理解)函数的闭包_ev.mp4
• 2.1.11.1 线程 09-(了解)线程的概念(与进程区分开)_ev.mp4
• 2.1.2.2 装饰器 10-(重点)装饰器修饰带有返回值的参数_ev.mp4
• 2.1.10.2 进程 01-(了解)多任务的基本概念_ev.mp4
• 2.1.6.4 Socket网络编程 04-(了解)TCP协议详解_ev.mp4
• 2.1.7.1 TCP服务器开发 06-(重点)TCP客户端开发五步走_ev.mp4
• 2.1.3.2 HTML基础 02-(了解)HTML的组成与作用_ev.mp4
• 2.1.2.5 装饰器 13-(了解)类装饰器_ev.mp4
• 2.1.5.4 无声音替代视频 13-CSS选择器(下)_ev.mp4
• 2.1.4.8 CSS基础 15-(重点)常见布局属性_没声音_ev.mp4
• 2.1.8.3 静态Web服务器 02-(了解)HTTP协议与作用_ev.mp4
• 2.1.13.3 With上下文管理器 02-(重点)为什么要引入with上下文管理器_ev.mp4
• 2.1.7.3 TCP服务器开发 08-(重点)TCP服务器端开发七步走(下)_ev.mp4
• 2.1.10.8 进程 07-(重点)注意事项一进程与进程之间不共享全局变量_ev.mp4
• 2.1.2.1 装饰器 09-(重点)装饰器修饰带有参数的函数_ev.mp4
• 2.1.10.4 进程 03-(重点)使用多进程完成多任务_ev.mp4
• 2.2.1.4 Python爬虫实战 03-(重点)选择匹配符_ev.mp4
• 2.2.1.9 Python爬虫实战 08-(扩展)flags标签说明_ev.mp4
• 2.2.1.15 Python爬虫实战 14-(重点)远程图片本地存储_ev.mp4
• 2.2.1.12 Python爬虫实战 11-(重点)FastAPI执行流程与HTML通用配置_ev.mp4
• 2.2.1.1 Python爬虫实战 (回顾)课程回顾_ev.mp4
• 2.2.1.14 Python爬虫实战 13-(重点)通过Python爬虫获取图片链接地址_ev.mp4
• 2.2.1.11 Python爬虫实战 10-(重点)FastAPI通用配置详解_ev.mp4
• 2.2.1.18 Python爬虫实战 17-(重点)把数据进行可视化展现_ev.mp4
• 2.2.1.5 Python爬虫实战 04-(扩展)分组引用与分组别名_ev.mp4
• 2.2.1.16 Python爬虫实战 15-(重点)使用Python爬虫爬取GDP数据_ev.mp4
• 2.2.1.13 Python爬虫实战 12-(思路)Python爬虫到底是什么?_ev.mp4
• 2.2.1.2 Python爬虫实战 01-(重点)分组(子表达式)与捕获操作_ev.mp4
• 2.2.1.17 Python爬虫实战 16-(重点)多任务爬虫_ev.mp4
• 2.2.1.6 Python爬虫实战 05-(案例)选择匹配符使用_ev.mp4
• 2.2.1.7 Python爬虫实战 06-(案例)正则邮箱验证_ev.mp4
• 2.2.1.10 Python爬虫实战 09-(重点)FastAPI搭建Web服务器_ev.mp4
• 2.2.1.3 Python爬虫实战 02-(重点)反向引用_ev.mp4
• 2.2.1.8 Python爬虫实战 07-(案例)正则中的split切割操作_ev.mp4
• 黑马人工智能急速就业班-快速掌握Python开发,数据处理,机器学习,深度学习及NLP等前沿技术/
• 02 阶段二 Python进阶编程/
• 03 阶段三 数据处理与统计分析/
• 06 阶段六 深度学习/
• 01 阶段一 Python基础编程/
• 第1章 AI文本摘要-经典模型/
• 第2章 AI文本摘要-模型迭代部署及优化/
• 第1章 python进阶编程/
• 第2章 python爬虫实战/
• 第1章 人工智能Linux系统/
• 第3章 Pandas数据处理与统计分析/
• 第2章 SQL数据处理与数据分析/
• 第4章 数据处理与统计分析案例-RFM案例/
• 第2章 深度学习核心模型与实战/
• 第1章 Pytorch与深度学习基础 Pytorch基础/
• 第2章 AI医生-命名实体识别任务/
• 第1章 AI医生-命名实体审核任务/
• 第1章 Python基础编程/
• 第2章 Python面向对象/