文件清单 111 项

• 课程目录大纲.png
• 图灵-全“薪”AI大模型全栈工程师.png
• 1-RAG基础-2025-5-25-柏汌.mp4
• 2-LangChain框架-2025-5-28-柏汌.mp4
• 3-LangChain框架-2-2025-6-4-柏汌.mp4
• 4-LangChain框架-3-2025-6-8-柏汌.mp4
• 5-LangChain框架-4-2025-6-11-柏汌.mp4
• 6-RAG进阶-2025-6-15-柏汌.mp4
• 7-Advanced RAG-2025-6-18-柏汌.mp4

展开全部 111 项

• 8-Advanced RAG-2-2025-6-22-柏汌.mp4
• 9-Advanced RAG-3-2025-6-25-柏汌.mp4
• 10-RAG评估和应用平台-2025-6-29-柏汌.mp4
• 0-mcp和fastapi.mp4
• 1-llamaIndex框架-1-2025_7-9-初见.mp4
• 2-llamaIndex-2-2025-7-11-初见.mp4
• 3-llamaIndex-3-2025-7-13-初见.mp4
• 4-llamaIndex-4-2025-7-16-初见.mp4
• 5-llamaIndex-5-2025-7-18-初见.mp4
• 5_13-langgraph框架4-2025-8-6-初见.mp4
• 6-llamaIndex-5&Agent初识-2025-7-20-初见(1).mp4
• 6-llamaIndex-5&Agent初识-2025-7-20-初见.mp4
• 7-Agent智能体1-2025-7-23-初见.mp4
• 8-Agent智能体-2-2025-7-25-初见.mp4
• 9-Agent智能体-3-2025-7-27-初见.mp4
• 10-langgraph框架-2025-7-30-初见.mp4
• 11-langgraph框架2-2025-8-1-初见.mp4
• 12-langgraph框架3-2025-8-3-初见.mp4
• 15-初认MCP-2025-8-10-托比.mp4
• 16-MCP进阶-2025-8-13-托比.mp4
• 1-模型微调 101-2025-8-15-陈钢.mp4
• 2-模型微调 PEFT-2025-8-17-陈钢.mp4
• 3-模型微调 量化-2025-8-20-陈钢.mp4
• 4-模型微调 量化2-2025-8-22-陈钢.mp4
• 5-多模态.模型(上)基于 CNN 的模型-2025-8-24-陈钢.mp4
• 6-多模态.模型(下)基于 Transformers 的模型-2025-8-27-陈钢.mp4
• 7-模型微调 最佳实践-2025-8-29-陈钢.mp4
• 8-实战项.之视频转码.志报警平台(上)-2025-8-31-陈钢.mp4
• 9-实战项.之视频转码.志报警平台(下)-2025-9-3-陈钢.mp4
• 10-实战项.之个.健康助理(上)-2025-9-5陈钢.mp4
• 11-实战项.之个.健康助理(下)-2025-9-7-陈钢.mp4
• 12-实战项.之企业知识库项.(上)-2025-9-10-程建章.mp4
• 13-实战项.之企业知识库项.(下)-2025-9-12-程建章.mp4
• 14-实战项.之销冠智能体项.(上)-2025-9-14-程建章.mp4
• 15-实战项.之销冠智能体项.(下)-2025-9-17-程建章.mp4
• 16-商业需求与就业发展-2025-9-19-宋永柱.mp4
• 1-大模型基础认知-2025-9-10-初见2025-09-10.mp4
• 2-大语言模型底层原理解析-2025-9-12-初见.mp4
• 3-transformer架构详细解析-2025-9-15-初见.mp4
• 4-提示词prompt的原理和优化-2025-9-17-初见.mp4
• 5-提示词prompt的原理和优化-2-2025-9-19-初见.mp4
• 6-提示词实战案例-2025-9-22-初见.mp4
• 7-FastAPI-2025-9-24-初见.mp4
• 1_Transformer1整体介绍.mp4
• 2_Transformer2词表.mp4
• 3_Transformer3掩码.mp4
• 4_Transformer4多头注意力.mp4
• 5_Transformer5前馈网络.mp4
• 6_Transformer6位置编码.mp4
• 7_Transformer7encoder部分.mp4
• 8_Transformer8decoder部分.mp4
• 9_PEFT是什么.mp4
• 10_Reward Hacking问题如何解决?.mp4
• 11_残差网络有什么作用.mp4
• 12_动态批处理如何提升推理吞吐量?.mp4
• 13_剪枝和蒸馏.mp4
• 14_解释大模型训练中的“缩放定律”.mp4
• 15_LoRI技术详解.mp4
• 16_正则化约束.mp4
• 17_怎么区分数据噪声与解码策略导致的幻觉.mp4
• 18_什么是稀疏微调.mp4
• 19_什么是LoRA.mp4
• 20_如何通过模型微调,尽量解决提示词注入的问题?.mp4
• 21_如果有标注的训练数据很少,如何扩增训练数据的数量?.mp4
• 22_模型蒸馏时教师模型“黑暗知识”(Dark Knowledge)的提取技巧.mp4
• 23_量化和二值化.mp4
• 24_损失函数和反向传播.mp4
• 25_神经网络简介.mp4
• 26_卷积运算公式.mp4
• 27_卷积神经网络原理.mp4
• 28_计算机怎么识别图片.mp4
• 29_激活函数.mp4
• 30_梯度和前向传播.mp4
• 01_课程说明与大概介绍.mp4
• 02_认识Python变量类型与变量地址.mp4
• 03_余数与除操作详解.mp4
• 04_学习中的复利思维.mp4
• 05_位运算符操作.mp4
• 06_整数与浮点数的特性.mp4
• 07_原生字符串与字节字符串.mp4
• 08_输入与输出详解.mp4
• 09_容器类型之列表类型.mp4
• 10_容器类型之元组类型.mp4
• 11_容器类型之字典类型.mp4
• 12_容器类型之集合类型.mp4
• 13_分支结构.mp4
• 14_for循环与列表生成式.mp4
• 图灵学院新-2025年全“薪”AI大模型全栈工程师[2.0]/
• 1,AI大模型基础篇(第一期)/
• 2,AI大模型RAG应用开发篇(第一期)/
• 3,AI大模型Agent智能体开发篇(第一期)/
• 4,AI大模型私有化微调篇(第一期)/
• 5,AI大模型基础篇(第二期)/
• 6,面试专栏/
• 7,预习专栏一[python编程]/
• 8,预习专栏二[大模型的基础]/
• 9,预习专栏三[大模型核心原理]/
• 10,预习专栏四[提示工程原理]/
• 12.21新更新部分/
• 12,预习专栏六[huggingface专题]/
• 13,预习专栏七[私有化部署]/
• AI大模型基础篇(第一期)/