文件清单 165 项

• Week1:作业[会员免费].pdf
• Week2:作业[会员免费].pdf
• Week3:作业[会员免费].pdf
• Week4:作业[会员免费] .pdf
• Week5:作业[会员免费].pdf
• 01欢迎来到课程学习[会员免费].pdf
• 02课程安排[会员免费].pdf
• 03课程学习须知[会员免费].pdf
• 03学习系统使用视频07292_batch[会员免费].mp4

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• 04课前准备:python-anaconda安装教程(Win)[会员免费].pdf
• 04录屏教程[会员免费].mp4
• 04配图[会员免费].pdf
• 05课前准备:python-anaconda安装教程(Mac)[会员免费].pdf
• 05录屏软件[会员免费].mp4
• 05配图[会员免费].pdf
• 06 jupyter notebook 使用[会员免费].rar
• 06补充:Markdown使用[会员免费].mp4
• 06本小节课程视频[会员免费].mp4
• 06第1课:jupyter notebook使用[会员免费] .pdf
• 07第2课:python数据导入教程[会员免费].pdf
• 07视频1[会员免费].mp4
• 07视频2[会员免费].mp4
• 07视频3[会员免费].mp4
• 08第3课:Python数据类型&运算符&输入输出[会员免费].pdf
• 08配图[会员免费].pdf
• 08Python基本数据结构&运算符&输入输出[会员免费] .rar
• 08视频1[会员免费].mp4
• 08视频2[会员免费] .mp4
• 08视频3[会员免费].mp4
• 08视频4[会员免费].mp4
• 09练一练[会员免费].pdf
• 10第4课:列表&元组&字典[会员免费].pdf
• 10列表,字典,元组[会员免费].zip
• 10python列表[会员免费].docx
• 10python元组[会员免费].docx
• 10python字典[会员免费].docx
• 10视频1[会员免费].mp4
• 10视频2[会员免费].mp4
• 10视频3[会员免费].mp4
• 11练一练[会员免费].pdf
• 12第5课:集合&函数[会员免费].pdf
• 12集合,函数[会员免费].rar
• 12配图[会员免费].pdf
• 12视频1[会员免费].mp4
• 12视频2[会员免费].mp4
• 13练一练[会员免费].pdf
• 14house-prices[会员免费].csv
• 14house_data[会员免费].csv
• 14house_price_regression[会员免费].xlsx
• 14Pandas与Matplotlib学习数据[会员免费].pdf
• 14UnitMaster[会员免费].txt
• 15第6课:Pandas学习之数据导入与清洗[会员免费].pdf
• 15house-data[会员免费].csv
• 15pandas案例[会员免费] .rar
• 15视频[会员免费] .mp4
• 16-01matplotlib数据可视化基础[会员免费].rar
• 16-02house_data_20190804_162754[会员免费].xlsx
• 16-03cars[会员免费].csv
• 16-03matplotlib数据可视化案例[会员免费] .rar
• 16-04iris[会员免费].csv
• 16-05matplotlib数据可视化-散点图[会员免费].rar
• 16-06titanic_train[会员免费].csv
• 16-07matplotlib数据可视化-箱线图[会员免费].rar
• 16-08user_analysis[会员免费].xlsx
• 16-09matplotlib数据可视化-折线图[会员免费].rar
• 16-10house_data[会员免费].xlsx
• 16-11matplotlib数据可视化-直方图[会员免费].rar
• 16第7课:Matplotlib学习之数据可视化[会员免费].pdf
• 16视频1[会员免费].mp4
• 16视频2[会员免费].mp4
• 16视频3[会员免费].mp4
• 16视频4[会员免费].mp4
• 16视频5[会员免费].mp4
• 16视频6[会员免费].mp4
• 17 1 Python 数据概述与可视化[会员免费].pdf
• 17 w1_applestore[会员免费].csv
• 17 w1_参考代码[会员免费].zip
• 17第8课:App Store评分数据案例讲解[会员免费].pdf
• 17视频[会员免费] .mp4
• 18第9课:App Store业务数据概况分析[会员免费].pdf
• 18视频[会员免费].mp4
• 19第10课:App 价格单变量分析[会员免费].pdf
• 19视频[会员免费].mp4
• 20配图[会员免费].pdf
• 20视频[会员免费] .mp4
• 21配图[会员免费].pdf
• 21视频[会员免费].mp4
• 22第13课:App Store评分数据案例结论小结[会员免费].pdf
• 22视频[会员免费].mp4
• 23 L2W1-优衣库数据[会员免费].csv
• 23Week1作业:优衣库销售数据分析[会员免费].pdf
• 24第14课:L1课程回顾-回归模型基础[会员免费].pdf
• 24视频[会员免费].mp4
• 25第15课:使用Sklearn对宝洁销售额预测分析[会员免费].pdf
• 25salary[会员免费].csv
• 25sklearn案例[会员免费].rar
• 25视频1[会员免费].mp4
• 25视频2[会员免费].mp4
• 25视频3[会员免费].mp4
• 26 w2_参考代码[会员免费].rar
• 559.[完结]《小灶·商业数据分析Lv2》5周Python训练营/
• 559.[完结]《小灶·商业数据分析Lv2》5周Python训练营/
• 模块0:课程导入/
• 模块1 :PYTHON-ANACONDA 安装与数据导入/
• 模块2:PYTHON基础知识学习/
• 模块3 :数据概述与数据可视化/
• 模块4:数据概述与数据模型/
• 模块5:逻辑回归与客户流转预测/
• 模块6:聚类分析与客户分群/
• 模块7:爬虫/
• 作业/
• 01欢迎来到课程学习/
• 02课程安排/
• 03课程学习须知/
• 04课前准备:python-anaconda安装教程(Win)/
• 05课前准备:python-anaconda安装教程(Mac)/
• 06第1课:jupyter notebook使用/
• 07第2课:python数据导入教程/
• 08第3课:Python数据类型&运算符&输入输出/
• 09练一练/
• 10第4课:列表&元组&字典/
• 11练一练/
• 12第5课:集合&函数/
• 13练一练/
• 14Pandas与Matplotlib学习数据/
• 15第6课:Pandas学习之数据导入与清洗/
• 16第7课:Matplotlib学习之数据可视化/
• 17第8课:App Store评分数据案例讲解/
• 18第9课:App Store业务数据概况分析/
• 19第10课:App 价格单变量分析/
• 20第11课:App Store 业务数据可视化/
• 21第12课:App Store 数据分析的业务解读/
• 22第13课:App Store评分数据案例结论小结/
• 23Week1作业:优衣库销售数据分析/
• 24第14课:L1课程回顾-回归模型基础/
• 25第15课:使用Sklearn对宝洁销售额预测分析/
• 26第16课:宝洁业务数据概况分析/
• 27第17课:宝洁event单变量分析与转置/
• 28第18课:宝洁变量相关性分析/
• 29第19课:宝洁业务回归模型/
• 30第20课:宝洁回归模型结果与业务解读/
• 32.第21课:L1课程回顾-分类模型基础/
• 33.第22课:逻辑回归预测恶性肿瘤案例/
• 34.第23课:使用分类模型预测AT&T客户流转/
• 35.第24课:AT&T业务数据概况分析/
• 36.第25课:AT&T流失变量分析/
• 37.第26课:AT&T变量相关性分析/
• 38.第27课:AT&T逻辑回归模型与优化/
• 39.第28课:案例小结:逻辑回归模型系数解读/
• 41.第29课:L1课程回顾-聚类模型基础/
• 42.第30课:非监督聚类分析介绍/
• 43.第31课:Kmeans聚类分析基础/
• 44.第32课:案例(1):年龄与收入数据分群/
• 45.第33课:案例(2):Airbnb数据环境下的客户分层/
• 46.第34课:Airbnb业务数据概况分析/
• 47.第35课:Airbnb业务数据单变量分析/
• 48.第36课:Airbnb聚类分析模型与优化/
• 49.第37课:Airbnb聚类分群业务解读/
• 50.Week4作业:mobike用户分群/
• 51.第38课:爬虫预备1-学习HTML语言/
• 52.第39课:爬虫预备2.1-学习爬虫原理与步骤/
• 53.第40课:爬虫预备2.2-爬虫主要库/
• 54.第41课:爬虫实操-用Web Scraper 插件爬取网页/
• 55.第42课:爬虫数据分析案例-美团美食榜单/
• 56.Week5作业:爬取知乎/