文件清单 16 项

• 3_第三课:AI开发环境(python,conda,vscode.mp4
• 5_第二课:微调数据集准备(SFT 继续预训练,偏好优化).mp4
• 7_第四课:模型评估(批量推理与自动评估benchmark).mp4
• 10_第二课:NaiveRAG与langchain实践.mp4
• 11_第三课:高级RAG(一)层次索引,句子窗口,子查询,HyDE.mp4
• 14_第六课:模块化RAG(二)迭代,递归检索,FLARE,Toc.mp4
• 16_第八课:Embedding模型训练:llamaindex微调.mp4
• 17_第九课:Embedding模型评估:MRR评测,MTEB评测.mp4
• 18_第十课:Rerank技术原理与实践(一)交叉编码与双编码.mp4

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• 20_第十二课:向量数据库简介与相似性测量:欧式距离,余弦相似度.mp4
• 22_第十四课:近似邻近算法与过滤向量:PQ量化,HNSW,LSH.mp4
• 23_第十五课:向量数据库选型:专用向量数据库,传统数据库支持向量.mp4
• 25_第十七课:RAG评估:评估指标,RAGAs,TruLens.mp4
• 28_第二课:提示词工程:软提示词,fewshot,COT TOT.mp4
• 30_第四课:Agent工具使用与functioncall:MR.mp4
• 跟龙哥学真AI-大模型开发与微调实战/