文件清单 122 项

• L2-day01-Naive RAG构建流程与应用实践.mp4
• L2-day02-代码讲解.mp4
• L2-day02-Embedding相似度计算与向量数据库全解析.mp4
• L2-day03-混合检索与问答系统.mp4
• L2-day03.1-代码讲解.mp4
• L2-day04-langchain01.mp4
• L2-day4.1基于docker安装redis和fastgpt.mp4
• L2-day4.2mysql环境安装.mp4
• L2-day05-langchain02.mp4

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• L2-day06-langchain03.mp4
• L2-day07-langchain框架总结.mp4
• L2-day08-rag高级索引技术01.mp4
• L2-day09-rag用户提问优化01.mp4
• L2-day10-rag用户提问优化02.mp4
• L2-day11-rag查询优化.mp4
• L2-day12-Advance rag实战.mp4
• L2-day13-graphRAG实战.mp4
• L2-day14-rag能力评估与工具使用.mp4
• L2_day01代码课件.zip
• L2_day02代码课件.zip
• L2_day03代码课件.zip
• L2_day04.1基于docker安装redis和fastgpt-0301.zip
• L2_day04代码课件.zip
• L2_day05代码课件.zip
• L2_day06代码课件.zip
• L2_day08代码课件.zip
• L2_day09代码课件.zip
• L2_day10代码课件.zip
• L2_day11代码课件.zip
• Ollama-Mac电脑专用.dmg
• Rag_Eval.zip
• 4,掌握RAG应用评估技能和工具.pptx
• 基于LangChain的RAG系统实践-金融助手.pptx
• RAG评估常用指标的区别与数学公式的理解.md
• RAG评估常用指标的区别与数学公式的理解.pdf
• 作业.md
• .env
• img.png
• parquet.py
• requirements.tx
• settings.yaml
• gephi-0.10.1-windows-x64.exe
• GraphRAG应用场景分析.pptx
• financial_assistant.py
• requirements.txt
• book.txt
• indexing-engine.log
• communities.parquet
• community_reports.parquet
• context.json
• documents.parquet
• entities.parquet
• graph.graphml
• relationships.parquet
• stats.json
• text_units.parquet
• community_report_graph.txt
• community_report_text.txt
• drift_reduce_prompt.txt
• extract_claims.txt
• extract_graph.txt
• question_gen_system_prompt.txt
• summarize_descriptions.txt
• Rag_Eval.zip
• 4,掌握RAG应用评估技能和工具.pptx
• 作业.md
• .gitignore_20260209_175114
• 金融助手_mineru.iml
• misc.xml
• modules.xml
• workspace.xml
• chroma.sqlite3
• 2020-03-17_厦门灿坤实业股份有限公司_200512_闽灿坤_2019年_年度报告.pdf
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• AI赋能培训应用开发-L2/
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• 2020-03-17_厦门灿坤实业股份有限公司_200512_闽灿坤_2019年_年度报告/