文件清单 87 项

• 02 0基础前置学习.mp4
• 03 recordclip-20250902140331-787f14[整理不易‖记得关注:GG学习社].mp4
• 04 大模型核心概念和基础原理.mp4
• 06 GPTs与 Function Calling开发Al大模型应用.mp4
• 07 掌握Al编程让普通人也能开发各种技术应用 [不易整理‖请关注:GG学习社].mp4
• 07 掌握Al编程让普通人也能开发各种技术应用.mp4
• 08 掌握Coze玩转Al大模型应用.mp4
• 09 自动化AI工作流原理与实战.mp4
• 10 Dify快速入门到应用实战.mp4

展开全部 87 项

• 11 N8N 快速入门到应用实战.mp4
• 12 RAG检索增强生成技术实战.mp4
• 14 Embeddings和向量数据库(二).mp4
• 15 RAG 企业级落地实战优化.mp4
• 16 掌握LangChain实现Al大模型应用.mp4
• 17 大模型应用开发框架Llamalndex.mp4
• 18 LangChain实现企业级Agent智能体.mp4
• 19 AI工作流应用开发实战.mp4
• 20 MCP模型上下文协议概述与应用实战.mp4
• 21 深入浅出 A2A协议以及应用实战.mp4
• 22 AI大模型产品设计与落地.mp4
• 23 从“NLP 技术”到“Al大模型”.mp4
• 24 探索揭秘神经网络奥秘.mp4
• 26 揭秘Transformer的工作原理.mp4
• 27 揭秘Transformer的工作原理(二).mp4
• 28 深入浅出了解多模态模型.mp4
• 29 国产大模型 DeepSeek深度剖析.mp4
• 30 AI大模型微调实战(上)[资源精选‖更多关注:GG学习社].mp4
• 31 AI大模型微调实战(下).mp4
• 33 GPU与 CUDA 以及AI大模型企业级部署方案.mp4
• 32 第一章:课程任务介绍.mp4
• 33 第二章chatBI的优势与挑战修改.mp4
• 34 企业级AI销售助手应用实战.mp4
• 35 第四章:驱动ChatBI的核心能力MCP理论介绍.mp4
• 39 第六章:中心化智能体架构的缺陷与去中心化多智能体langGraph架构.mp4
• 40 第七章:langGraph的基本用法修改.mp4
• 41 第八章(a):langGraph+MCP实现ChatBI主流程搭建.mp4
• 43 第一章(RAG原理+挑战与知识库的构建)修改版本.mp4
• 44 第二章(常用检索-增强-生成方法介绍+扩展).mp4
• 45 第三章(常用RAG代码实操1-稠密检索器)[公重号:GG学习社].mp4
• 46 第三章(常用RAG代码实操2-稀疏+集成检索器).mp4
• 47 第四章-实战案例一(4.1 需求分析,软件设计与ES的使用)修改版本.mp4
• 48 第四章-实战案例一(4.2-1 词缀树的检索)修改版本.mp4
• 50 第五章-实战案例二-(5.1 需求分析,软件设计)修改版本[整理不易‖记得关注:GG学习社].mp4
• 53 第五章-实战案例二(5.4 检索效果测试与工程化部署)修改版本.mp4
• 54 第六章-向量知识库热更新实战修改版本.mp4
• 55 1.MCP介绍与底层原理修改版本.mp4
• 56 2.MCP server的编写与并联串联调用原理.mp4
• 57 3.MCP三种协议详解.mp4
• 60 5.多智能体框架+多MCP适用场景.mp4
• 80 课程大纲介绍.mp4
• 82 大模型微调难点与挑战.mp4
• 83 主流显卡介绍与选择.mp4
• 84 本地微调环境搭建.mp4
• 87 llamafactory-webui面板配置与训练推理流程演示.mp4
• 89 1.数据集的来源与llamafactory中的数据集.mp4
• 90 2.数据集的构建.mp4
• 91 3.微调方法理论介绍与日志监控.mp4
• 93 5.BAdam&Galora微调原理讲解.mp4
• 94 6.大模型加速技术.mp4
• 95 量化核心原理介绍.mp4
• 96 PTQ量化原理.mp4
• 97 QTA量化算法原理介绍.mp4
• 98 AWQ量化算法原理介绍.mp4
• 99 HQQ量化算法原理介绍[公重号:GG学习社].mp4
• 102 1.分布式训练基础与网络环境配置.mp4
• 103 2.集体通信原语和网络拓扑.mp4
• 104 3.分布式微调训练框架与技术.mp4
• 105 4. 其他分布式训练优化操作要点[优质资源‖关注:GG学习社 解锁].mp4
• 106 5.实战一-deepspeed&DDP单机多卡分布式微调.mp4
• 107 6.实战二-FSDP&DDP单机多卡分布式微调.mp4
• 108 7.实战三-多机多卡分布式微调实战.mp4
• 109 1.什么是知识蒸馏-修改.mp4
• 130 重写产品经理的定义:从需求执行者到智能系统的导演.mp4
• 131 判断一件事是否值得智能化:从想法到ROI的计算逻辑[整理不易‖记得关注:GG学习社].mp4
• 132 让知识流动起来:设计可被调用的知识结构.mp4
• 133 从感觉到数据:为智能系统定义可度量的价值口径.mp4
• 134 画出智能流程:对话,回退与责任边界的设计术.mp4
• 135 搭建数据脊梁:让系统拥有可学习的知识底座.mp4
• 咕泡第五期-AI大模型零基础到商业实战全栈课/
• 01 第一章[导学篇]:0基础学习导入/
• 02 第二章 第一阶段(L1)-0基础快速入门AI大模型应用与实战/
• 03 第三章 第二阶段(L2):AI大模型的企业级应用/
• 04 第四章 第三阶段(L3)-AI大模型的工作原理与优化/
• 06 第六章 第五阶段(L5):从模型训练到模型微调入门到精通/
• 07 第七章 [产品篇]AI-Native产品设计/
• 08 第八章[应用篇]:小白从0到1玩转Al Agent独立搭建个性化的智能体应用/
• 后续待更新/