文件清单 113 项

• 1-Agent趋势.png
• 1-Agent要解决的问题分析.mp4
• 2-Agent流程.png
• 2-Agent需要具备的基本能力.mp4
• 3-Ageng包括组件.png
• 3-与大模型的关系分析.mp4
• 4-Agent组成.png
• 4-多智能体定义分析.mp4
• 5-多模态.png

展开全部 113 项

• 5-框架的作用和能解决的问题.mp4
• 6-多角色组成.png
• 6-整体总结分析.mp4
• 7-Agent游戏.png
• 7-GPTS分析一波.mp4
• 8-多智能体.png
• 8-经典任务分析.mp4
• 9-多智能体2.png
• Agent.png
• Agent思维导图.pdf
• 课程介绍.mp4
• 1-GPTS任务流程概述分析.mp4
• 2-调用API的控制方式.mp4
• 3-API相关配置完成.mp4
• 4-完成指令与脚本并生成.mp4
• API复制这个不要改.docx
• 短视频脚本.docx
• 更多精彩资源点这里.txt
• GPTS例子.docx
• 文章翻译.docx
• 语聚AI指定(只改动作即可).docx
• 组会不用愁.txt
• 1-Demo演示与整体架构分析.mp4
• 3-前端助手API与流程图配置.mp4
• 4-接入外部API的方法与流程.mp4
• 5-引入API的方法解读.mp4
• 6-指令提示构建.mp4
• Agent客服.exe
• 1-AutoGenStudio框架安装与介绍.mp4
• 2-动作API配置方法.mp4
• 3-国内常用API配置方法.mp4
• 4-API接口在线测试.mp4
• 4,5-autogen与部署模块.exe
• 5-工作流配置.mp4
• 6-执行流程与结果.mp4
• 7-Ollama环境配置与安装.mp4
• 8-autogen接入本地模型.mp4
• 6,7-metagpt.exe
• 0-RAG要完成的任务解读.mp4
• 1-RAG整体流程解读.mp4
• 2-RAG整体流程解读.mp4
• 3-召回优化策略分析.mp4
• 4-召回改进方案解读.mp4
• 5-评估工具RAGAS.mp4
• 6-外接本地数据库工具.mp4
• RAG.pdf
• RAG.png
• 1-整体故事解读.mp4
• 2-要解决的问题和整体框架分析.mp4
• 3-论文基本框架分析.mp4
• 4-Agent的记忆信息.mp4
• 5-感知与反思模块构建流程.mp4
• 6-计划模块实现细节.mp4
• 7-整体流程框架图.mp4
• 8-感知模块解读.mp4
• 9-思考模块解读.mp4
• 斯坦福AI小镇.pdf
• 斯坦福AI小镇.png
• 斯坦福小镇论文.pdf
• 1-langchain框架解读.mp4
• 2-基本API调用方法.mp4
• 3-数据文档切分操作.mp4
• 4-样本索引与向量构建.mp4
• 5-数据切块方法.mp4
• 基本使用.exe
• 1-大模型如何做下游任务.mp4
• 2-LLM落地微调分析.mp4
• 3-LLAMA与Lora介绍.mp4
• 4-Lora与微调的核心思想.mp4
• 5-Lora模型实现细节.mp4
• 大模型.pdf
• 1-提示工程的作用.mp4
• 3-源码调用debug解读.mp4
• 4-训练流程演示.mp4
• 5-效果演示与总结分析.mp4
• Huatuo-Llama-Med-Chinese-main.exe
• 1-RAG与微调可以解决和无法解决的问题.mp4
• 2-RAG实践策略.mp4
• 2.png
• 3-微调要解决的问题.mp4
• 3.png
• 4.png
• 6.png
• 7.png
• 8.png
• 9.png
• 11.png
• 2025AI大模型爆火agent(打造专属的LLM智能体)/
• 1-Agent架构解读与应用分析/
• 2-新增GPTS打造Agent实战/
• 3-Agent打造专属客服/
• 4,5-autogen与部署模块/
• 6,7-metagpt/
• 8-RAG检索架构分析与应用/
• 10-langchain工具实例/
• 11-LLM与LORA微调策略解读/
• 12-LLM下游任务训练自己模型实战/
• 13-OPENAI-LLM模型优化总结/
• Action动作实例/
• AutoGen部署应用RAG等实战/
• llama3相关/
• MOE多专家系统/
• MetaGPT框架解读/
• MetaGPT应用实战/