文件清单 31 项

• 1 初学者如何高效阅读论文_mp4
• 2 AlexNet横空出世_mp4
• 3 VGG_mp4
• 4 残差学习:ResNet_mp4
• 5 Transformer一作如何改进自注意力.mp4
• 6 EfficientViT-可在边缘计算设备上高效运行的ViT.mp4
• 7 [综述]视觉Transformer-SOTA与挑战 .mp4
• 8 图像分割开创性工作:FCN.mp4
• 9 生物医学图像分割:U-Net.mp4

展开全部 31 项

• 10 改进的U-Net-U-NetV2.mp4
• 11 改进的U-Net-U-Net++ .mp4
• 12 目标检测开创性工作-R-CNN.mp4
• 13 R-CNN的升级版-Fast R-CNN_ .mp4
• 14 OPPO出品_用于显著目标检测-PSUNet_mp4
• 15 RetinaNet.mp4
• 16 网络优化器类型及优缺点.mp4
• 17 [综述]深度学习VS传统CV .mp4
• 18 ViT真的超越CNN了?.mp4
• 19 AnchorNet-减小图像空间 冗余度_加速图像分类推理.mp4
• 20 ImageNet数据集.mp4
• 21 GC-CLIP:改进CLIP zero-shot分类性能.mp4
• 22 SAM(Segment Anything Model).mp4
• 23 改进SAM-EfficientSAM.mp4
• 24 BLIP2-高效进行VLP.mp4
• 25 机器人中的GPT-4V(ision).mp4
• 26 能在iPhone12上运行的SAM-RepViTSAM.mp4
• 27 医疗设备上的大语言模型-SM70.mp4
• 28 大语言模型在电力系统中的应用.mp4
• 29 Segment and Track Anything_mp4
• 30 MAE-以自监督范式训练ViT_mp4
• 迈向人工智能—深度学习论文精读系列/