文件清单 64 项

• 2-2工作流要完成的任务与节点定义[整理不易‖记得关注:CunWorKNotes].mp4
• 2-4大模型节点配置方法[公重号:CunWorkNotes].mp4
• 2-5结束节点配置[公重号:CunWorkNotes].mp4
• 2-6智能体配置方法[持续更新‖免费提供:CunworknoteS].mp4
• 3-2循环中参数的定义方法[持续更新‖免费提供:CunworknoteS].mp4
• 3-3续写新闻稿件方法(循环中间变量使用)[不易整理‖请关注:CunWorkNoteS].mp4
• 4-1做视频素材业务逻辑分析[整理不易‖记得关注:CunWorKNotes].mp4
• 4-5图像违规词限制与运镜节点[资源精选‖更多关注:CunworkNotes].mp4
• 4-11选修:工作流中添加视频插件[整理不易‖记得关注:CunWorKNotes].mp4

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• 5-1时间线定义方法[持续更新‖免费提供:CunworknoteS].mp4
• 5-5得到合成后的视频[不易整理‖请关注:CunWorkNoteS].mp4
• 6-1对话流配置与创建[公重号:CunWorkNotes].mp4
• 6-2选择器的使用方法[整理不易‖记得关注:CunWorKNotes].mp4
• 6-5汇总输出与测试[公重号:CunWorkNotes].mp4
• 7-3表格的输入与输出[整理不易‖记得关注:CunWorKNotes].mp4
• 7-4查找与匹配的方法[优质资源‖关注:cunWorkNotes 解锁].mp4
• 8-1DEMO演示与应用分析[持续更新‖免费提供:CunworknoteS].mp4
• 8-2输入参数与大模型配置[整理不易‖记得关注:CunWorKNotes].mp4
• 10-1COZE-API开通方法[不易整理‖请关注:CunWorkNoteS].mp4
• 10-5API调用与插件测试[资源精选‖更多关注:CunworkNotes].mp4
• 11-2数据清洗与处理[公重号:CunWorkNotes].mp4
• 11-4结合DeepSeek进行数据分析[整理不易‖记得关注:CunWorKNotes].mp4
• 11-6数据可视化配置方法与节点调试分析[不易整理‖请关注:CunWorkNoteS].mp4
• 11-7不同可视化图表配置方法[持续更新‖免费提供:CunworknoteS].mp4
• 12-3在工作流中配置自己的插件并使用[公重号:CunWorkNotes].mp4
• 13-1发票助手插件接入[持续更新‖免费提供:CunworknoteS].mp4
• 13-3识别工作流配置与测试[优质资源‖关注:cunWorkNotes 解锁].mp4
• 13-5知识库配置[优质资源‖关注:cunWorkNotes 解锁].mp4
• 17-5评估工具RAGAS[整理不易‖记得关注:CunWorKNotes].mp4
• 18-2要解决的问题和整体框架分析[优质资源‖关注:cunWorkNotes 解锁].mp4
• 18-6计划模块实现细节[公重号:CunWorkNotes].mp4
• 18-9思考模块解读[不易整理‖请关注:CunWorkNoteS].mp4
• 19-0Python环境说明[整理不易‖记得关注:CunWorKNotes].mp4
• 19-1AutoGenStudio框架安装与介绍[优质资源‖关注:cunWorkNotes 解锁].mp4
• 迪哥·2025AI智能体开发课程/
• 01,课程介绍/
• 02,Coze打造自己的第一个工作流:新闻搜索与总结(6小节)/
• 03,COZE打造新闻稿创作工作流(循环使用方法)(5小节)/
• 04,COZE打造历史人物视频素材(12小节)/
• 05,COZE自动化剪辑(继续历史人物章节)(5小节)/
• 06,COZE打造智能客服(5小节)/
• 07,COZE结合飞书表格办公(5小节)/
• 08,COZE打造装修设计与应用创建(5小节)/
• 10,COZE-API使用并结合CURSOR构建应用(5小节)/
• 11,COZE打造数据分析智能体(8小节)/
• 12,COZE中配置自己的插件(3小节)/
• 13,COZE发票助手搭建(5小节)/
• 14,COZE邮件助手(3小节)/
• 15,影刀RPA实战(5小节)/
• 16,RAGFLOW本地化知识库(5小节)/
• 17,RAG检索架构分析及应用(6小节)/
• 19,autogen框架实战(7小节)/
• 20,部署与进阶应用实战(12小节)/
• 21,METAGPT框架解读(9小节)/
• 22,metaGPT应用实战-网上调研资料(6小节)/
• 23,结合GPT打造自己领域专属客服(6小节)/
• 24,本地大模型微调-llama3应用实战(7小节)/
• 25,llama3微调-量化-部署(6小节)/
• 29,MOE多专家系统(3小节)/
• 30,OPENAI-LLM模型优化总结(3小节)/
• Agent论文解读与总结相关/
• Autogen与其他智能体框架/
• COZE智能体系列(重要)/
• 大模型微调与知识库/