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51CTO-计算机视觉项目课:基于Django和YoloV8的鸟类识别智能平台

文件清单 40 项
  • 1-1 子应用鸟类数据表的创建.mp4
  • 1-2 鸟类数据的后台管理.mp4
  • 1-3 鸟类数据的添加.mp4
  • 1-4 鸟类档案库的页面实现.mp4
  • 1-5 鸟类档案库的查询和显示.mp4
  • 1-6 鸟类图片信息的上传.mp4
  • 1-7 鸟类信息显示的分页功能.mp4
  • 2-1 鸟类观察表的创建.mp4
  • 2-2 鸟类观察数据表的创建.mp4
展开全部 40 项
  • 2-3 鸟类观察页面的搭建.mp4
  • 2-4 鸟类观察页面的显示.mp4
  • 2-5 鸟类观察数据的添加.mp4
  • 2-6 鸟类观察数据的添加和显示.mp4
  • 2-7 鸟类观察数据的删除.mp4
  • 2-8 鸟类观察页面的创建.mp4
  • 2-9 鸟类观察页面的修改.mp4
  • 2-10 鸟类观察的科普知识.mp4
  • 3-1 用户数据表的创建.mp4
  • 3-2 鸟类识别平台的登录页面.mp4
  • 3-3 登录页面的修改-作业处理.mp4
  • 3-4 用户注册和登录的具体实现.mp4
  • 3-5 个人中心.mp4
  • 3-6 个人中心的修改.mp4
  • 3-7 个人中心的修改实现.mp4
  • 4-1 鸟类观察的甄别.mp4
  • 4-2 鸟类识别的模型训练和部署.mp4
  • 4-3 鸟类观察的目标检测.mp4
  • 4-4 AlexNet模型识别动物分类.mp4
  • bird_classify-01.zip
  • Bird_Identification-01.7z
  • CHAPTER01-鸟类档案库的实现-01.pdf
  • CHAPTER02-鸟类观察的实现-01.pdf
  • CHAPTER03-用户登录和注册的实现-01.pdf
  • CHAPTER04-鸟类观察的识别和检测-01.pdf
  • object_detect-01.zip
  • 第1章鸟类智能综合平台/
  • 第2章鸟类观察的实现/
  • 第3章个人中心及登录和注册/
  • 第4章 鸟类识别和检测/
  • 课程资料/
分享时间
2026-04-12 10:57
入库时间
2026-04-12 18:28
分享用户
QQ*户
资源大小
1.6 GB
资源类型
夸克网盘
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