文件清单 23 项

• LESSON 0 前言与导学(上).mp4
• LESSON 0 前言与导学(下).mp4
• LESSON 1 机器学习基本概念与建模流程(上).mp4
• LESSON 1 机器学习基本概念与建模流程(下).mp4
• LESSON 2 矩阵运算基础,矩阵求导与最小二乘法1[整理不易‖记得关注:GG学习社].mp4
• LESSON 2 矩阵运算基础,矩阵求导与最小二乘法2.mp4
• LESSON 3 线性回归的手动实现.mp4
• LESSON 3.1 变量相关性基础理论.mp4
• LESSON 3.3 线性回归手动实现与模型局限.mp4

展开全部 23 项

• LESSON 4.1 逻辑回归模型构建与多分类学习方法(上).mp4
• LESSON 4.1 逻辑回归模型构建与多分类学习方法(下).mp4
• LESSON 4.2 逻辑回归参数估计.mp4
• LESSON 4.3 梯度下降基本原理与手动实现(下).mp4
• LESSON 4.4 随机梯度下降与小批量梯度下降(下).mp4
• LESSON 4.5 梯度下降优化基础:数据归一化与学习率调度(上).mp4
• LESSON 4.6 逻辑回归的手动实现方法(下).mp4
• LESSON 5.1 分类模型决策边界.mp4
• LESSON 5.2 混淆矩阵与F1-Score[整理不易‖记得关注:GG学习社].mp4
• LESSON 5.3 ROC-AUC的计算方法,基本原理.mp4
• LESSON 6.1Scikit-Learn快速入门.mp4
• LESSON 6.3(下) Scikit-Learn逻辑回归参.mp4
• 课件资料资料.zip
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