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文件清单
147 项
- 1-科研自救指南,基础版(1).pdf
- 如何把控课题创新性? 案例-1.pdf
- 如何把控课题创新性? 案例-2.pdf
- 如何把控课题创新性? 案例-3.pdf
- 如何把控课题创新性? 案例-4.pdf
- 如何把控课题创新性? 案例-5.pdf
- 如何把控课题创新性? 案例-6.pdf
- 如何把控课题创新性? 案例-7.pdf
- 如何把控课题创新性? 案例-8.pdf
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- 如何把控课题创新性? 案例-9.pdf
- 如何把控课题创新性? 案例-10.pdf
- 如何把控课题创新性? 案例-11.pdf
- 如何把控课题创新性? 案例-12.pdf
- 如何把控课题创新性? 案例-13.pdf
- 如何把控课题创新性? 案例-14.pdf
- 如何把控课题创新性? 案例-15.pdf
- 如何把控课题创新性? 案例-16.pdf
- 如何基于组学找机制?组学找机制思路-1.pdf
- 如何基于组学找机制?组学找机制思路-2.pdf
- 如何基于组学找机制?组学找机制思路-3.pdf
- 如何正确提出科学假设?案例-1.pdf
- 如何正确提出科学假设?案例-2.pdf
- 如何正确提出科学假设?案例-3.pdf
- 如何正确提出科学假设?案例-4.pdf
- 如何正确提出科学假设?案例-5.pdf
- 如何正确提出科学假设?案例-6.pdf
- 如何正确提出科学假设?案例-7.pdf
- 如何正确提出科学假设?案例-8.pdf
- 如何正确提出科学假设?案例-9.pdf
- 如何正确提出科学假设?案例-10.pdf
- 如何正确提出科学假设?案例-11.pdf
- 001.国自然写作冲刺-P5 摘要写作_ev.mp4
- 002.国自然写作冲刺-P3 中标底层逻辑_ev.mp4
- 003.国自然写作冲刺-P1 前言_ev.mp4
- 004.国自然写作冲刺-P9 工作基础及常见问题_ev.mp4
- 005.国自然写作冲刺-P8 研究方法 技术路线_ev.mp4
- 006.国自然写作冲刺-P7研究目标 拟解决关键科学问题 研究内容_ev.mp4
- 007.国自然写作冲刺-P2 标书写作顺序_ev.mp4
- 008.国自然写作冲刺-P10 2022年优秀国自然标书实例剖析_ev.mp4
- 009.国自然写作冲刺-P6 立项依据写作_ev.mp4
- 010.国自然写作冲刺-P4 标题写作_ev.mp4
- 2_R语言与生信lesson2-GEO芯片数据差异分析及可视化_ev.mp4
- 4_R语言与生信lesson4-RNA-seq数据分析及可视化_ev.mp4
- 5_R语言与生信lesson5-基于bulkRNA-seq的免疫浸润分析及可视化_ev.mp4
- 8_单细胞数据分析-3-SCTransform处理单细胞数据,不同批次多样本整合分析_ev.mp4
- 9_单细胞数据分析-4-三种方法针对单细胞类群及亚群进行手动注释,marker基因计算_ev.mp4
- 10_单细胞数据分析-5-single-R及Garnett两种方法对单细胞类群及亚群进行自动注释_ev.mp4
- 11_单细胞数据分析-6-文献中单细胞数据可视化图实例复现及t-SNE个性化展示_ev.mp4
- 12_单细胞数据分析-7-单细胞数据分析结果可视化_ev.mp4
- R in action_中文版.pdf
- R_in_Action_英文原版.pdf
- R语言数据入门分析学习方法.txt
- 01ev_mp4
- 02ev_mp4
- 03ev_mp4
- 04ev_mp4
- 05ev_mp4
- 06ev_mp4
- R语言安装教程及注意事项12.18.pdf
- 在Rstudio中实现rmarkdown - 简书.pdf
- 5_mp4
- 001.直接创建_mp4
- 003.使用seq函数创建向量_mp4
- 004.使用req函数创建向量_mp4
- 005.向量命名_mp4
- 006.向量的访问-1使用元素的位置引用_mp4
- 007.向量的访问-2使用逻辑向量_mp4
- 008.向量的访问-3使用向量名字访问_mp4
- 009.向量的访问-4使用which访问_mp4
- 010.向量的访问-5使用subset函数_mp4
- 013.向量的编辑-3删除元素的值_mp4
- 014.向量的排序-1sort函数_mp4
- 016.向量的排序-3rev函数_mp4
- 017.基本函数_mp4
- 018.创建矩阵_mp4
- 020.矩阵的访问-通过名称访问_mp4
- 021.矩阵的访问-通过删除方式访问_mp4
- 022.矩阵的访问-通过向量访问_mp4
- 023.矩阵的编辑-修改元素值_mp4
- 024.矩阵的编辑-删除行列值_mp4
- 025.矩阵的编辑-合并矩阵_mp4
- 026.创建数组_mp4
- 027.数组的索引_mp4
- 029.数组的常用计算_mp4
- 做科研的大师兄/
- 做科研的大师兄/
- 2-3-4从零开始,科研入门进阶!专业版/
- 5-做科研的大师兄-国自然标书写作冲刺班/
- 490 R语言/
- 科研大师兄国自然赠送/
- 单细胞课程资料/
- R语言与生信前五期课程资料/
- 01 第一部分(基础入门)4套课程[含讲义+代码+数据]/
- 02 第二部分(分析绘图)4套课程[含讲义+代码+数据]/
- 03 第三部分(数据挖掘)3套课程[含讲义+代码+数据]/
- 04 第四部分(实战应用)10套课程[含代码+数据]/
- 05 第五部分(拓展包)5套课程[含课件+代码+数据]/
- 06 第六部分(超值赠送)21套课程及电子书/
- 安装包/
- 01.R语言编程基础(附讲义)141课/
- 02. 从零开始学R语言,带你玩转医学统计学 40课/
- 03.R语言数据分析实战(生物医学统计)(附代码,讲义)61课/
- 04.R语言快速入门视频教程(附代码,讲义,数据)16课/
- 01.生物信息学R语言图形汇总/
- 02.R语言数据分析绘图(附代码)22课/
- 03.R语言数据分析与展现案例实战(代码,讲义,数据)56课/
- 04.R语言数据展现进阶教程(附代码,讲义,作业)47课/
- 01.基于R语言数据挖掘视频教程(附讲义)28课/
- 02.R语言高级医学统计学视频教程(代码,数据,资料)33课/
- 03.R语言数据处理与数据挖掘(附代码)38课/
- 01.批量挖掘TCGA lncRNA/
- 02.批量挖掘TCGA miRNA/
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- 05.TCGA联合Oncomine数据挖掘/
- 07.GEO数据库转录组测序数据分析/
- 08.GEO TCGA Oncomine数据挖掘/
- 09.基于R语言的量化投资数据分析附讲义,练习与参考资料 13课/
- 10.R语言实战与金融大数据处理附讲义与代码 10课/
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- 分享时间
- 2025-04-22 12:58
- 入库时间
- 2026-10-03 01:40
- 分享用户
- 耐心*鸿雁
- 资源大小
- 16.8 GB
- 资源类型
- 夸克网盘
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