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文件清单 147 项
  • 1-科研自救指南,基础版(1).pdf
  • 如何把控课题创新性? 案例-1.pdf
  • 如何把控课题创新性? 案例-2.pdf
  • 如何把控课题创新性? 案例-3.pdf
  • 如何把控课题创新性? 案例-4.pdf
  • 如何把控课题创新性? 案例-5.pdf
  • 如何把控课题创新性? 案例-6.pdf
  • 如何把控课题创新性? 案例-7.pdf
  • 如何把控课题创新性? 案例-8.pdf
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  • 如何把控课题创新性? 案例-9.pdf
  • 如何把控课题创新性? 案例-10.pdf
  • 如何把控课题创新性? 案例-11.pdf
  • 如何把控课题创新性? 案例-12.pdf
  • 如何把控课题创新性? 案例-13.pdf
  • 如何把控课题创新性? 案例-14.pdf
  • 如何把控课题创新性? 案例-15.pdf
  • 如何把控课题创新性? 案例-16.pdf
  • 如何基于组学找机制?组学找机制思路-1.pdf
  • 如何基于组学找机制?组学找机制思路-2.pdf
  • 如何基于组学找机制?组学找机制思路-3.pdf
  • 如何正确提出科学假设?案例-1.pdf
  • 如何正确提出科学假设?案例-2.pdf
  • 如何正确提出科学假设?案例-3.pdf
  • 如何正确提出科学假设?案例-4.pdf
  • 如何正确提出科学假设?案例-5.pdf
  • 如何正确提出科学假设?案例-6.pdf
  • 如何正确提出科学假设?案例-7.pdf
  • 如何正确提出科学假设?案例-8.pdf
  • 如何正确提出科学假设?案例-9.pdf
  • 如何正确提出科学假设?案例-10.pdf
  • 如何正确提出科学假设?案例-11.pdf
  • 001.国自然写作冲刺-P5 摘要写作_ev.mp4
  • 002.国自然写作冲刺-P3 中标底层逻辑_ev.mp4
  • 003.国自然写作冲刺-P1 前言_ev.mp4
  • 004.国自然写作冲刺-P9 工作基础及常见问题_ev.mp4
  • 005.国自然写作冲刺-P8 研究方法 技术路线_ev.mp4
  • 006.国自然写作冲刺-P7研究目标 拟解决关键科学问题 研究内容_ev.mp4
  • 007.国自然写作冲刺-P2 标书写作顺序_ev.mp4
  • 008.国自然写作冲刺-P10 2022年优秀国自然标书实例剖析_ev.mp4
  • 009.国自然写作冲刺-P6 立项依据写作_ev.mp4
  • 010.国自然写作冲刺-P4 标题写作_ev.mp4
  • 2_R语言与生信lesson2-GEO芯片数据差异分析及可视化_ev.mp4
  • 4_R语言与生信lesson4-RNA-seq数据分析及可视化_ev.mp4
  • 5_R语言与生信lesson5-基于bulkRNA-seq的免疫浸润分析及可视化_ev.mp4
  • 8_单细胞数据分析-3-SCTransform处理单细胞数据,不同批次多样本整合分析_ev.mp4
  • 9_单细胞数据分析-4-三种方法针对单细胞类群及亚群进行手动注释,marker基因计算_ev.mp4
  • 10_单细胞数据分析-5-single-R及Garnett两种方法对单细胞类群及亚群进行自动注释_ev.mp4
  • 11_单细胞数据分析-6-文献中单细胞数据可视化图实例复现及t-SNE个性化展示_ev.mp4
  • 12_单细胞数据分析-7-单细胞数据分析结果可视化_ev.mp4
  • R in action_中文版.pdf
  • R_in_Action_英文原版.pdf
  • R语言数据入门分析学习方法.txt
  • 01ev_mp4
  • 02ev_mp4
  • 03ev_mp4
  • 04ev_mp4
  • 05ev_mp4
  • 06ev_mp4
  • R语言安装教程及注意事项12.18.pdf
  • 在Rstudio中实现rmarkdown - 简书.pdf
  • 5_mp4
  • 001.直接创建_mp4
  • 003.使用seq函数创建向量_mp4
  • 004.使用req函数创建向量_mp4
  • 005.向量命名_mp4
  • 006.向量的访问-1使用元素的位置引用_mp4
  • 007.向量的访问-2使用逻辑向量_mp4
  • 008.向量的访问-3使用向量名字访问_mp4
  • 009.向量的访问-4使用which访问_mp4
  • 010.向量的访问-5使用subset函数_mp4
  • 013.向量的编辑-3删除元素的值_mp4
  • 014.向量的排序-1sort函数_mp4
  • 016.向量的排序-3rev函数_mp4
  • 017.基本函数_mp4
  • 018.创建矩阵_mp4
  • 020.矩阵的访问-通过名称访问_mp4
  • 021.矩阵的访问-通过删除方式访问_mp4
  • 022.矩阵的访问-通过向量访问_mp4
  • 023.矩阵的编辑-修改元素值_mp4
  • 024.矩阵的编辑-删除行列值_mp4
  • 025.矩阵的编辑-合并矩阵_mp4
  • 026.创建数组_mp4
  • 027.数组的索引_mp4
  • 029.数组的常用计算_mp4
  • 做科研的大师兄/
  • 做科研的大师兄/
  • 2-3-4从零开始,科研入门进阶!专业版/
  • 5-做科研的大师兄-国自然标书写作冲刺班/
  • 490 R语言/
  • 科研大师兄国自然赠送/
  • 单细胞课程资料/
  • R语言与生信前五期课程资料/
  • 01 第一部分(基础入门)4套课程[含讲义+代码+数据]/
  • 02 第二部分(分析绘图)4套课程[含讲义+代码+数据]/
  • 03 第三部分(数据挖掘)3套课程[含讲义+代码+数据]/
  • 04 第四部分(实战应用)10套课程[含代码+数据]/
  • 05 第五部分(拓展包)5套课程[含课件+代码+数据]/
  • 06 第六部分(超值赠送)21套课程及电子书/
  • 安装包/
  • 01.R语言编程基础(附讲义)141课/
  • 02. 从零开始学R语言,带你玩转医学统计学 40课/
  • 03.R语言数据分析实战(生物医学统计)(附代码,讲义)61课/
  • 04.R语言快速入门视频教程(附代码,讲义,数据)16课/
  • 01.生物信息学R语言图形汇总/
  • 02.R语言数据分析绘图(附代码)22课/
  • 03.R语言数据分析与展现案例实战(代码,讲义,数据)56课/
  • 04.R语言数据展现进阶教程(附代码,讲义,作业)47课/
  • 01.基于R语言数据挖掘视频教程(附讲义)28课/
  • 02.R语言高级医学统计学视频教程(代码,数据,资料)33课/
  • 03.R语言数据处理与数据挖掘(附代码)38课/
  • 01.批量挖掘TCGA lncRNA/
  • 02.批量挖掘TCGA miRNA/
  • 03.批量挖掘TCGA临床数据/
  • 04.TCGA数据库Cox比例风险回归模型/
  • 05.TCGA联合Oncomine数据挖掘/
  • 07.GEO数据库转录组测序数据分析/
  • 08.GEO TCGA Oncomine数据挖掘/
  • 09.基于R语言的量化投资数据分析附讲义,练习与参考资料 13课/
  • 10.R语言实战与金融大数据处理附讲义与代码 10课/
  • ggplot2 5课/
  • RCurl 3课/
  • shiny 3课/
  • 153分钟学会R/
  • Awesome R资源大全中文版,超过300+工具/
  • 美国圣母大学R语言课程/
  • R语言-ggplot2/
  • R语言-plyr/
  • R语言绘图(Mac版本)/
  • R语言进阶-用R制图/
  • R语言可视化及作图视频/
  • R语言七类书籍大全/
  • R语言入门视频/
  • R语言书籍的学习路线图/
  • R语言实战-中文本+源代码/
  • R语言与金融大数据处理/
  • 数据分析之R语言初级篇/
  • 数据分析之R语言高级篇/
  • 数据分析之R语言中级篇/
  • 医学R语言/
  • 医学R语言与高级统计学/
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  • 语言与BIOCONDUCTOR生物信息学应用/
  • 赠送/
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  • 其他/
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  • 00.配套资料(讲义,安装说明)/
分享时间
2025-04-22 12:58
入库时间
2026-10-03 01:40
分享用户
耐心*鸿雁
资源大小
16.8 GB
资源类型
夸克网盘
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