文件清单 107 项

• [01]--先导片.mp4
• [02]--0_1_如何准备机试.mp4
• [03]--0_2_OJ和开发环境简介.mp4
• [04]--0_3_OJ的原理.mp4
• [05]--0_4_学习建议.mp4
• [06]--1_1_枚举问题简介.mp4
• [07]--1_2_abc问题.mp4
• [08]--1_3_代码调试方法.mp4
• [09]--1_4_反序数.mp4

展开全部 107 项

• [10]--1_5_死循环调试方法补充.mp4
• [11]--1_6_模拟简述.mp4
• [12]--1_7_简单模拟和xxx定律.mp4
• [13]--1_8_打印数字菱形上- C风格字符串.mp4
• [14]--1_9_打印数字菱形中-列表法解决图案问题.mp4
• [15]--1_10_打印数字菱形下-二维数组解决图案打印问题.mp4
• [16]--1_11_叠筐问题.mp4
• [17]--2_1_日期问题简述.mp4
• [18]--2_2_日期相关例题.mp4
• [19]--2_3_静态数组和动态数组的区别.mp4
• [20]--2_4_vector的使用.mp4
• [21]--2_5_list的使用.mp4
• [22]--2_6_完数.mp4
• [23]--2_7_剩下的树.mp4
• [24]--2_8_糖果分享游戏.mp4
• [25]--2_9_set的使用.mp4
• [26]--2_10_阶乘的和.mp4
• [27]--2_11_map的使用.mp4
• [28]--2_12_手机键盘.mp4
• [29]--3_1_C++中的sort函数.mp4
• [30]--3_2_整数奇偶排序.mp4
• 王道机试指南（第二版）.pdf
• 01.0-开篇语.mp4
• 02.1.1-人工智能三学派.mp4
• 03.1.2-神经网络设计过程.mp4
• 04.1.3-张量生成.mp4
• 05.1.4-TF2常用函数1.mp4
• 06.1.5-TF2常用函数2.mp4
• 07.1.6-鸢尾花数据集读入.mp4
• 08.1.7-神经网络实现鸢尾花分类.mp4
• 09.2.1预备知识.mp4
• 10.2.2复杂度学习率.mp4
• 11.2.3激活函数.mp4
• 12.2.4损失函数.mp4
• 13.2.5缓解过拟合.mp4
• 14.2.6优化器.mp4
• 15.3.1搭建网络八股sequential.mp4
• 16.3.2搭建网络八股class_softmax.mp4
• 17.3.3MNIST数据集-神经元输入.mp4
• 18.3.4FASHION数据集.mp4
• 19.4.1搭建网络八股总览.mp4
• 20.4.2自制数据集.mp4
• 21.4.3数据增强.mp4
• 22.4.4断点续训.mp4
• 23.4.5参数提取.mp4
• 24.4.6acc&loss可视化.mp4
• 25.4.7给图识物.mp4
• 26.5.1卷积计算过程.mp4
• 27.5.2感受野.mp4
• 28.5.3全零填充.mp4
• 29.5.4TF描述卷积计算层.mp4
• 30.5.5批标准化.mp4
• 01.大数据、机器学习、深度学习、AIGC基本理论.mp4
• 02.常见算法模型及其应用.mp4
• 01.1.机器学习原理.mp4
• 02.2.回归算法.mp4
• 03.3.分类算法.mp4
• 04.4.数据清洗.mp4
• 05.5.模型预测.mp4
• 01.第一问：自我介绍.mp4
• 02.第二问：综面评分标准.mp4
• 03.第三问：综合面试环节.mp4
• 04.第四问：关于阅读书籍期刊.mp4
• 05.第五问：开放性问题的回答.mp4
• 06.第六问：关于跨考.mp4
• 07.第七问：学校城市的选择.mp4
• 08.第八问：毕业后打算.mp4
• 09.第九问：优缺点的回答.mp4
• 10.第十问：为什么选这个专业.mp4
• 11.第十一问：研究生学习规划.mp4
• 13.第十三问：编程中问题和方案.mp4
• 14.第十四问：关于个人博客.mp4
• 15.第十五问：毕设情况.mp4
• 16.第十六问：学习编程语言的目的.mp4
• 17.第十七问：框架技术概述.mp4
• 18.第十八问：本科学习情况问题.mp4
• 19.第十九问：是否有竞赛获奖经历.mp4
• 20.第二十问：本科最好一门课的理解.mp4
• 21.第二十一问：关于研究方向.mp4
• 22.第二十二问：开发工具展示.mp4
• 23.第二十三问：研究兴趣和老师要求发生冲突.mp4
• 24.第二十四问：研究生与本科的改变.mp4
• 26考研计算机类复试课/
• 01.【王道】26考研复试/
• 03.【研芝士】26计算机考研复试密训协议A班/
• 00.讲义/
• 01.北大人工智能入门精品课/
• 02.前沿技术初识/
• 03.机器学习入门训练课营/
• 01.面试中专业课100道问题答题训练/
• 02.北大人工智能入门精品课/
• 03.复试导学课/
• 04.英语口语/
• 05.中文面试技巧/
• 06.复试机试上岸营/
• 08.前沿技术初识/
• 09.机器学习入门训练课营/
• 10.上岸展望/