文件清单 19 项

• 1-1 什么是流量_ev~1.mp4
• 1-2 拓展：流量数据指标_ev~1.mp4
• 1-3 大流量分析模型：波动、特征、预测_ev~1.mp4
• 2-1 案例：背景与目标_ev~1.mp4
• 2-2 利用Python预处理数据_ev~1.mp4
• 2-3 计算相关性指标_ev~1.mp4
• 2-4 数据标准化：Min-Max_ev~1.mp4
• 2-5 字符串分类：OneHot编码_ev~1.mp4
• 2-6 KMeans建模：利用轮廓系数确定K_ev~1.mp4

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• 2-7 练习：最佳KMeans聚类模型_ev~1.mp4
• 2-8 聚类结果分析：样本量与占比_ev~1.mp4
• 2-9 聚类结果分析：特征均值、众数_ev~1.mp4
• 2-10 数值特征对比：雷达图_ev~1.mp4
• 3-1 什么是漏斗分析模型_ev~1.mp4
• 3-2 漏斗分析有哪些应用场景_ev~1.mp4
• 3-3 用户下单流程分析_ev~1.mp4
• 3-4 案例7：利用Excel绘制转化漏斗图_ev~1.mp4
• 3-5 本章小结_ev~1.mp4
• 第10周 构建用户画像/