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慕课网体系课-程序员AI编程绿皮书

文件清单 120 项
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  • 1-1 《程序员AI编程绿皮书》导学.mp4
展开全部 120 项
  • 003-图文-1-4-本数字教材特色.pdf
  • 004-图文-1-5-Vibe-Spec-Coding,用自然语言来编程.pdf
  • 007-练习-1-3-选择练习.pdf
  • 011-图文-1-7-参数的演化.pdf
  • 012-练习-1-8-选择练习.pdf
  • 013-图文-1-1-文字接龙(一)-游戏.pdf
  • 015-图文-1-3-文字接龙(二)-概率分布的数学本质.pdf
  • 018-图文-1-6-文字接龙(四)-Token、幻觉与创造力.pdf
  • 019-练习-1-7-选择练习.pdf
  • 020-图文-1-1-语言模型(一)-什么是语言模型.pdf
  • 021-练习-1-2-选择练习.pdf
  • 024-图文-1-5-语言模型(三)-语言模型的演进.pdf
  • 027-练习-1-8-选择练习.pdf
  • 029-练习-1-2-选择练习.pdf
  • 032-图文-1-5-Embedding(三)-意义的数学化.pdf
  • 往期资料.zip
  • 035-图文-1-2-强化练习.pdf
  • 037-练习-1-4-选择练习.pdf
  • 039-练习-1-6-选择练习.pdf
  • 041-图文-1-1-监督微调(一)-概念与本质.pdf
  • 044-图文-1-4-监督微调(二)-三个关键要素.pdf
  • 045-练习-1-5-选择练习.pdf
  • 047-图文-1-7-监督微调(三)-对比与局限.pdf
  • 048-练习-1-8-选择练习.pdf
  • 049-图文-1-9-扩展练习.pdf
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  • 051-练习-1-2-选择练习.pdf
  • 052-图文-1-3-扩展练习.pdf
  • 054-练习-1-5-选择练习.pdf
  • 056-图文-1-7-RLHF(三)-RLHF的局限与思考.pdf
  • 057-练习-1-8-选择练习.pdf
  • 059-图文-1-1-涌现能力(一)-令人震撼的发现.pdf
  • 060-练习-1-2-选择练习.pdf
  • 061-图文-1-3-扩展练习(1).pdf
  • 062-图文-1-4-涌现能力(二)-为什么会涌现.pdf
  • 063-练习-1-5-选择练习.pdf
  • 065-图文-1-7-涌现能力(三)-涌现的边界.pdf
  • 067-图文-1-9-扩展练习(3).pdf
  • 070-图文-1-3-扩展练习(1).pdf
  • 071-图文-1-4-Thought教AI思考.pdf
  • 072-练习-1-5-选择练习.pdf
  • 075-练习-1-2-选择练习.pdf
  • 建议您看一下.zip
  • 083-图文-1-1-AI不等于大模型(1).pdf
  • 083-图文-1-1-AI不等于大模型.pdf
  • 084-图文-1-2-理解大模型开发(一).pdf
  • 慕课网体系课-程序员AI编程绿皮书/
  • 001-阶段一 【认知基石】理解大模型的本质与工作原理/
  • 002-阶段二 【实战入门】大模型开发与知识接入/
  • 003-阶段三 【工具与协议】让AI连接世界/
  • 004-阶段四 【框架应用】高效AI开发/
  • 005-阶段五 【能力封装】可复用技能/
  • 006-阶段六 【智能体】从单体到多体/
  • 001-第1周 语言模型是什么/
  • 002-第2周 语言模型怎么训练/
  • 003-第3周 语言模型的进阶能力/
  • 005-图文-1-1-ChatGPT的本质.assets/
  • 001-第4周 理解大模型开发/
  • 002-第5周 RAG:知识接入技术/
  • 001-第6周 Function Calling:工具调用机制/
  • 002-第7周 MCP:模型上下文协议/
  • 001-第8周 LangChain框架入门/
  • 002-第9周 LangGraph:工作流编排/
  • 001-第10周 Skill:可复用技能封装/
  • 001-第11周 Agent:智能体架构/
  • 002-第12周 Multi-Agent:多智能体协作/
  • 003-第12周 Multi-Agent:多智能体协作/
  • 001-序与前言/
  • 002-ChatGPT的本质/
  • 003-文字接龙的游戏/
  • 004-语言模型/
  • 005-Embedding/
  • 006-预训练/
  • 007-监督微调/
  • 008-RLHF/
  • 009-涌现能力/
  • 010-Context Learning/
  • 011-Temperature-控制创造力的旋钮/
  • 012-幻觉/
  • 001-理解大模型开发/
  • 002-准备工作与环境搭建/
  • 003-小试牛刀,做一个简单的翻译器/
  • 004-Prompt基础与必要场景/
  • 005-RAG核心原理/
  • 006-向量数据库/
  • 007-第一个RAG应用:游戏知识问答系统/
  • 008-LlamaIndex/
  • 001-Function Calling的本质/
  • 002-实战:游戏装备查询/
  • 003-Function Calling进阶实战/
  • 004-MCP核心概念/
  • 005-Resources概念与实战/
  • 006-Tools、Prompts详解/
  • 007-MCP通信协议与实战/
  • 001-LangChain核心概念与应用/
  • 002-RAG集成:打造智能知识库/
  • 003-为什么需要LangGraph/
  • 004-文章写作Agent/
  • 001-Skill的获取与生态/
  • 002-Skill核心概念与扩展能力/
  • 003-frontend-design实战/
  • 001-Agent的核心架构剖析/
  • 002-实战:智能旅行规划Agent/
  • 003-什么是真正的Agent/
  • 004-Agent的核心架构剖析/
  • 005-多Agent协作:从个体到群体智能/
  • 006-实战:智能旅行规划Agent/
  • 007-CrewAI 实战/
  • 008-全书结语:从理论到实践的AI开发之旅/
  • 004-图文-1-5-Vibe-Spec-Coding,用自然语言来编程.assets/
  • 005-图文-1-1-ChatGPT的本质.assets/
分享时间
2026-10-04 22:31
入库时间
2026-11-15 06:48
分享用户
夸父*948
资源大小
146 MB
资源类型
夸克网盘
资源标签
—
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